Redis 這個東西很簡單,懂 C 語言的同學花一個下午,可以把它的來龍去脈都研究懂。但是,它麻雀雖小五臟俱全。一個常見的軟件,比如 Redis,跑起來該用的東西可能都用一些,如果我們把 Redis 搞懂了,要分析一款其他的軟件,思路可能也是差不多的,所以我借這個機會,跟大家分享一下我們解剖一個軟件的過程。
大家都知道 Redis 是單線程的。對 Redis內行 的人會告訴你,Redis 其實也不完全是單線程的,因為還有一些線程在處理特定的慢的磁盤操作。到目前為止,這些線程里的操作都集中在 I/O 上,以至于這些線程用到的庫被稱為 bio.c,也就是后臺 I/O(Background I/O)。
Jedis是Redis數據庫首選的Java客戶端訪問操作類庫。 收錄時間:2011-04-01 23:07:28
Redis是運用比較廣泛的NoSQL產品之一,目前的穩定版本是2.6.10,包括Github、Instagram、Blizzard、新浪微博等都在產品中大量使用了Redis。其代碼基于BSD協議開源,整個項目代碼量只有2萬多行(2.2版本),大家可以通過閱讀代碼在相對短的時間內學習到作者的設計理念和Redis的實現方式,做到知其然知其所以然。
Redis on Windows 是 Redis 在 Windows 下的原型版本,基于 Redis 2.4.11,支持 64 位 Windows。
redis-test 是一個簡單的 Redis 測試工具,可用來測試 Redis 以及支持 RESP(Redis Serialization Protocol) 協議的服務。
Redis開發過程中十分注重其穩定性:我們盡一切努力來保證每一個版本的穩定,不出現突然崩潰等情況。但是即使在我們百分百的努力下,仍然沒辦法保證百分百的無bug。
redis-shard 是 Redis 分片的 Python API ,基于對 key 和 key tag 進行 CRC32 checksum 計算
Redis 是一種以鍵值對(key-value)存儲數據的NoSQL數據庫。
autocomplete-redis 是基于redis的自動補全,他會自動索引你要自動補全的句子,然后根據你的輸入返回包含這個輸入的句子。
Redis Commander是一個采用 node.js 編寫的 Redis管理工具。
Redis目前版本是沒有提供集群功能的,如果要實現多臺Redis同時提供服務只能通過客戶端自身去實現(Memchached也是客戶端實現分布式)。目前根據文檔已經看到Redis正在開發集群功能,其中一部分已經開發完成,但是具體什么時候可以用上,還不得而知。
redis是一個高性能的key-value數據庫。redis的出現,很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足,在部分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客戶端,使用很方便。問題是這個項目還很新,可能還不足夠穩定,而且沒有在實際的一些大型系統應用的實例。此外,缺乏mc中批量get也是比較大的問題,始終批量獲取跟多次獲取的網絡開銷是不一樣的。
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、 set(集合)和zset(有序集合)、Hash(哈希類型的映射表)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。
Redis是一款開源,高性能鍵-值存儲(key-value store).它的鍵值可以包括字符串(strings)類型,同時它還包括哈希(hashes),列表(lists),集合(sets)等數據類型.對于這些數據類型,可以執行原子操作.例如:對字符串進行附加操作(append);遞增哈希中的值;向列表中增加元素;計算集合的交集,并集與差集等.
redis安裝
Redis簡介Redis是什么功能與特點內部實現(單機)整體數據框架基本數據結構優化機制索引優化內存優化持久化主從備份集群Key-value數據庫設計與其他數據庫對比Redis不足應用場景國際上最大的redis用戶是誰?在眾多的NOSQL數據庫與傳統的關系數據庫中為什么會出現redis?傳統的key-value數據庫(文檔,string類型)有什么不足?----數據結構需求傳統的關系型數據庫IO操作性能問題?----性能需求傳統的內存數據庫有什么不足?
本文主要展示怎么在SpringDataRedis中使用pipeline。
Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric為首開發的高性能分布式內存緩存服務器。其本質上就是一個內存key-value數據庫,但是不支持數據的持久化,服務器關閉之后數 據全部丟失。Memcached使用C語言開發,在大多數像Linux、BSD和Solaris等POSIX系統上,只要安裝了libevent即可使 用。在Windows下,它也有一個可用的非官方版本(http://code.jellycan.com/memcached/)。Memcached 的客戶端軟件實現非常多,包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。當前Memcached使用廣泛,除了LiveJournal以外還有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和 WordPress等。
深度學習目前已經被應用到圖像識別,語音識別,自然語言處理,機器翻譯等場景并取得了很好的行業應用效果。至今已有數種深度學習框架,如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet,這些框架都能夠支持深度神經網絡、卷積神經網絡、深度信念網絡和遞歸神經網絡等模型。TensorFlow最初由Google Brain團隊的研究員和工程師研發,目前已成為GitHub上最受歡迎的機器學習項目。