LRU算法的實現，簡單粗暴的Redis與中規中矩的Memcached 經驗
今天看 Redis3.0的發行通告 里說，LRU算法大幅提升了，就翻開源碼來八卦一下，結果哭笑不得，這所謂＂近似LRU＂算法，實在太簡單，太粗暴，太偷懶，太Redis了。
b36g 基于Nginx、Node.js和Redis的Docker工作流 經驗
本文是一篇實踐性很強的文章。作者通過一個完整的示例講述了構建一個基于Nginx、Node.js、Redis的應用服務的Docker流程。推薦所有Docker使用者閱讀，并根據文章實踐。
兼容 Redis 的嵌入式 NoSQL 引擎：rlite 經驗
rlite 是一個自托管、無服務端、零配置、支持事務和兼容 Redis 的數據庫引擎。rlite 對于 Redis 就好像 SQLite 對于 SQL。
jopen 在 Node.js 中讀寫 Redis 的數據（失效時間和TTL） 經驗
在開始本文之前請確保安裝好 Redis 和 Node.js 以及 Node.js 的 Redis 擴展 - node_redis
fmms Spring Data Redis實現一個訂閱/發布系統 經驗
Redis是一個key-value的存儲系統,提供的key-value類似與Memcached而數據結構又多于memcached,而且性能優異.廣泛用于緩存,臨時存儲等.而我今天 這個例子是使用Redis實現一個訂閱/發布系統,而不是如何使用它存儲key-value的數據. Redis是天生支持訂閱/發布的,不是我牽強附會拼湊而實現這樣的效果,如果真是這樣性能沒法保證,而且要實現訂閱/發布這樣的系統是有很多解決方案的.
Nagios監控生產環境redis集群服務實戰 經驗
以前做了cacti上展示redis性能報表圖，可以看到redis的性能變化趨勢圖，但是還缺了實時報警通知的功能，現在補上這一環節。在redis服務瓶頸或者異常時候即使報警通知，方便dba第一時間處理維護。
使用 HAProxy, PHP, Redis 和 MySQL 輕松構建每周上億請求Web站點 經驗
本案例是由Antoni Orfin寫的客座文章，他是Octivi的聯合創始人和軟件架構師。 在文章中，我將向您展示我們開發的基于HAProxy，PHP，Redis和MySQL的非常簡單的架構的方法，它可以無縫地處理約每周十億次的請求。文章中還列舉了進一步擴展它的可能途徑，并指出了針對于該項目的不常見的模式。
采用Google V8 JS 構建的NoSQL 數據庫：Redis-v8 經驗
Redis-v8 是一個采用Google V8 JS 構建的NoSQL 數據庫。它具有非常快的速度，易于使用，使用MVC實現從任何引擎移植。目前在Mac OS X和CentOS6.3測試過。
基于Redis的后臺作業控制系統：Resque 經驗
Resque是Github Enterprise中使用的一個基于Redis的后臺作業控制系統，提供可視化的界面，可以方便的監控后臺作業的運行狀態和監控情況。
基于Redis服務器的分布式Java數據結構實現：Redisson 經驗
Redisson - 提供基于Redis服務器構建的分布式和可擴展的Java數據結構(Set, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, Queue, Deque, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog) 。它也是一個高級Redis Java客戶端。
幾款開源的圖形化Redis客戶端管理軟件 經驗
Redis是一個超精簡的基于內存的鍵值對數據庫（key-value），一般對并發有一定要求的應用都用其儲存session，乃至整個數據庫。 參見： node.js與redis結合使用 。 不過它公自帶一個最小化的命令行式的數據庫管理工具，有時侯使用起來并不方便。不過Github上面已經有了很多圖形化的管理工具，而且都針對REDIS做了一些優化，如自動折疊帶schema的key等。
一個 C++ redis 集群管理工具 經驗
集群版 redis3.0 發布以來，官方僅提供了一個使用 ruby 寫的集群管理工具，在創建 redis 集群時需要使用該工具。因為 ruby 中的一些包依賴問題，導致一些生手在建立 redis 集群時吃盡了苦頭。于是 acl 庫作者基于 acl 中的 redis 模塊庫，用 C++ 語言寫了一個 redis 集群管理工具: redis_builder，沒有過多的包依賴，可以方便 redis 使用者快速地建立 redis 集群，此外，該工具還可以進行一些集群的其它管理工作。
用Redis實現分布式鎖 與 實現任務隊列 經驗
這一次總結和分享用Redis實現分布式鎖 與 實現任務隊列 這兩大強大的功能。先扯點個人觀點，之前我看了一篇博文說博客園的文章大部分都是分享代碼，博文里強調說分享思路比分享代碼更重要（貌似大概是這個意思，若有誤請諒解），但我覺得，分享思路固然重要，但有了思路，卻沒有實現的代碼，那會讓人覺得很浮夸的，在工作中的程序猿都知道，你去實現一個功能模塊，一段代碼，雖然你有了思路，但是實現的過程也是很耗時的，特別是代碼調試，還有各種測試等等。所以我認為，思路+代碼，才是一篇好博文的主要核心。
河貍家：Redis 源碼的深度剖析 | UPYUN 技術現場 經驗
Redis 這個東西很簡單，懂 C 語言的同學花一個下午，可以把它的來龍去脈都研究懂。但是，它麻雀雖小五臟俱全。一個常見的軟件，比如 Redis，跑起來該用的東西可能都用一些，如果我們把 Redis 搞懂了，要分析一款其他的軟件，思路可能也是差不多的，所以我借這個機會，跟大家分享一下我們解剖一個軟件的過程。
微信公眾號后端，使用 Python、Flask、Redis、MySQL、Celery 經驗
莞香廣科微信公眾號后端，為在校學生提供一系列信息查詢與便民服務。微信號GXGKCAT
三大緩存框架ehcache、memcache和redis的介紹 經驗
最近項目組有用到這三個緩存，去各自的官方看了下,覺得還真的各有千秋！今天特意歸納下各個緩存的優缺點，僅供參考！
如何在 Go 語言中使用 Redis 連接池 經驗
一、關于連接池 一個數據庫服務器只擁有有限的資源，并且如果你沒有充分使用這些資源，你可以通過使用更多的連接來提高吞吐量。一旦所有的資源都在使用，那么你就不能通過增加更多的連接來提高吞吐量。事實上，吞吐量在連接負載較大時就開始下降了。通常可以通過限制與可用的資源相匹配的數據庫連接的數量來提高延遲和吞吐量。 如果不使用連接池，那么，每次傳輸數據，我們都需要進行創建連接，收發數據，關閉連接。在并發量不高的場景，基本上不會有什么問題，一旦..