Codis是一個分布式Redis解決方案，與官方的純P2P模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我們介紹一下Codis以及下一個大版本RebornDB的設計，同時會介紹Codis在實際應用場景中的 一些

王曉波，同程旅游首席架構師，專注于高并發互聯網架構設計、分布式電子商務交易平臺設計、大數據分析平臺設計、高可用性系統設計，基礎云相關技術研究，對 Docker 等容器有深入的實踐。

CentOS6.5下的Redis2.8.6和phpredis2.2.4擴展的安裝過程詳解

Redis服務器搭建、常用參數含意說明、主從配置、以及使用Jedis客戶端來操作Redis

在項目中需要用到redis做緩存，于是采用spring-data-redis，并且打算自己封裝一個redis的靜態工具類。后來在進行單元測試的過程中發現了一個容易出錯的地方，于是打算記錄下來，并分享給各位朋友。

股票行情數據是一種典型的時序數據（Time-series Data），在一般的IT系統中，日志數據其實也是一種時序數據，在大數據的世界里，也有大量應用是基于時序數據處理的，可以說時間序列的數據無處不在。

Redis Cluster 作者建議的最大集群規模 1,000 節點，目前優酷在藍鯨項目中管理了超過 700 臺節點，積累了 Redis Cluster 大量寶貴經驗， 本文從 Redis Cluster 的工作原理出發，提出了管理 Redis 超大集群幾點行之有效的優化方法。

Vagrant 和 Docker：如何在 OS X 上安裝和設置 Postgres, Elasticsearch 和 Redis

緩存驚群現象，在各種緩存中都會存在這種現象，這里以Redis為例，提供一種解決思路，留作參考~

本文根據socket.io與redis來實現基本的聊天室應用場景,主要表現于多個瀏覽器之間的信息同步和實時更新. 首先看下基本的應用場景:多個瀏覽器同時跟webServer連接,可實時獲取webServer推送的數據,如顯示某一項實時更新的數據,多個client之間同步消息等.

新手向，基于Redis構建的分布式爬蟲。 以爬取考研網的貼子為例，利用 PyQuery, lxml 進行解析，將符合要求的文章文本存入MySQ數據庫中。

本次分享的內容主要包括五個大部分： Redis、RedisCluster和Codis; 我們更愛一致性; Codis在生產環境中的使用的經驗和坑們; 對于分布式數據庫和分布式架構的一些看法;

從這個使用情況，現在國內很多的公司在測試，有一部分已經用到線上系統里面去了，現在我們目前沒有發現報的BUG，這個蠻容幸的，在開源之前我們很糾結，萬一被人噴了呢？現在噴子這么多，后來發布之后我們發現沒有人噴，這個好意外，當然也比較小驚喜一點。目前我是在豌豆莢的基礎架構部，Storage是里面小的部門，專門做存儲和緩存相關的事情。

據維基百科記載：“ Redis 是一個使用ANSI C編寫的開源、支持網絡、基于內存、可選持久性的鍵值對存儲數據庫。根據 月度排行網站DB-Engines.com的數據 顯示，Redis是最流行的鍵值對存儲數據庫。”

使用scrapy,redis, mongodb,graphite實現的一個分布式網絡爬蟲,底層存儲mongodb集群,分布式使用redis實現, 爬蟲狀態顯示使用graphite實現。

在前幾篇文章中, 我們介紹了限制發送短信頻率, 限制日發送次數等功能. 但是后來 z-oneC 說用Redis實現會更簡單. 于是這幾天我大致學了一下Redis, 然后使用Redis重新實現了一次. 當然由于剛接觸Redis, 或許有些地方并不合適, 還請您在留言區留言, BK在這里先謝過了.

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