這篇文章簡要的介紹了 SQLite 的 C/C++ 接口。 早期版本的 SQLite 很好學是因為他們只提供了 5 個 C/C++ 的接口。但是隨著 SQLite 功能的增加,新的 C/C++ 接口加入,現在已經有超過
a distributed system that provides a replicated SQLite database. rqlite is written in Go and uses Raft
package com.wr.sqlite; import android.content.Context; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
?Android 開發中使用 SQLite 數據庫 SQLite 介紹 SQLite 一個非常流行的嵌入式數據庫,它支持 SQL 語言,并且只利用很少的內存就有很好的性能。此外它還是開源的,任何人都可
coding: utf-8 -*- #導入日志及SQLite3模塊 import logging import logging.config import sqlite3 #日志配置文件名 LOG_FILENAME
mapper)。ActiveAndroid可以讓您幾乎不需要編寫任何SQL語句就能夠保存和檢索SQLite數據庫記錄。簡單地通過如save()和delete()等方法來做到增刪改查等操作。配置起來也還算簡單。
Python SQLITE數據庫是一款非常小巧的嵌入式開源數據庫軟件,也就是說沒有獨立的維護進程,所有的維護都來自于程序本身。它使用一個文件存儲整個數據庫,操 作十分方便。它的最大優點是使用方便,功能
Realm是一個能夠代替SQLite和Core Data的手機數據庫。使用 C++ 內核,所以效率非常的高,是 sqlite 的近幾倍。 特性: Mobile-first: Realm is the first
os import sqlite3 try: os.remove("test.db") except: pass ##create/open the db conn = sqlite3.connect("test
com/adow/AWSQLiteDB.git" >= 0.1.2 運行Carthage update, 獲取 AWSQLiteDB; 拖動Carthage/Build/iOS下面的AWSQLiteDB.framwork到項目Targets
況下,IOS 數據庫都會選擇SQLite和Core Data,還有一個相對較新的數據庫Realm。 這篇文章講述了每種選擇的優缺點,并討論了如果你已經使用了SQLite 或 Core Data,那么怎么轉換到Realm的過程。
們只需要緩存請求接口返回的數據就可以了。 既然是緩存在數據庫,我們就可以使用Sqlite了,但是直接用Sqlite吧,比較麻煩,那么有木有好用的ORM框架呢?當然有,GreenDao就是比較好的一
背景 開發環境 macOS:Sierra 10.12.1 SQLite:3.9.2 JDK:1.8.0_77 shell:zsh 對應源碼: shakeba: https://github
SwiftyDB 來管理 SQLite 數據庫。我今天再來探討數據庫的話題,不過這次我要介紹另一個你可能已經知道的庫: FMDB 。 這兩個庫的目標是相同的:處理 SQLite 數據庫,并有效地管理你
ORMLite的引入 1 從SQLite到ORM SQLite是在世界上使用的最多的數據庫引擎,并且還是開源的。它實現了無配置,無服務要求的事務數據庫引擎。SQLite可以在Mac OS-X, iOS
1、前言 眾所周知,微信在后臺服務器不保存聊天記錄,微信在移動客戶端所有的聊天記錄都存儲在一個 SQLite 數據庫中,一旦這個數據庫損壞,將會丟失用戶多年的聊天記錄。而我們監控到現網的損壞率是0.02%,也就是每
SQLite 強大,大家都知道,但是原生是C接口,用來其應用層稍微麻煩些。 今天做了個簡單的C++封裝,使用面向對象的方法來使用。 優點:面向對象的方式,減少應用層的復雜性; 缺點:暫對多線程環境支持不足。
這是一個帶有加密功能的 SQLite3 Qt 插件,可以同其它 SQL 插件一樣在 Qt 程序中使用。Qt 原始攜帶的 SQLite 插件不帶有加密功能,本插件則提供了加密功能,適合于保存密碼等敏感信息。
有收費、免費之分,免費版限制太多。同時又windows和mac版本。 3、SQLite Administrator 官網:http://sqliteadmin.orbmu2k.de
SQLite 3.8.8 發布,此版本是 SQLite 常規的維護版本,沒有引人注目的新特性或者性能改進,只是不斷的在改進。主要的性能提升是通過重構 B-Tree 重整邏輯來避免不必要的 memcpy()