java中的集合類是很常見的，ArrayList，HashSet，HashMap等，現在就讓我們來看下他們的各個類之間的關系圖。

Hadoop源代碼分析（MapReduce概論） 大家都熟悉文件系統，在對HDFS進行分析前，我們并沒有花很多的時間去介紹HDFS的背景，畢竟大家對文件系統的還是有一定的理解的，而且也有很好的文檔。在分析Hado

ck Compute能支持SQL-Alchemy支持的任何數據庫，但是當前廣泛使用的數據庫是sqlite3（僅適合測試和開發工作），MySQL和PostgreSQL。 g) OpenStack Gla

隨著項目越來越依賴Erlang，碰到的問題也隨之增加。前段時間線上系統碰到內存高消耗問題，記錄一下troubleshooting的分析過程。線上系統用的是Erlang R16B02版本。 問題描述 有幾臺線上系統，運行一段時間，

11，unreachable：不會被觸碰到的對象，在MAT里被標記為root用來retain object，否則是不會在分析中出現的； 12，java stack frame：java棧幀包含了本地變量，當dump被解

press.js之旅 一.impress.js整體的設計思想是什么？ 這里和大家分享一個我個人分析問題的小技巧。（我是前端菜鳥，真正學習時間也不到3個月時間，有說錯的地方還請大家多多指正） 這個技

聲明，可以顯式地加上noexcept(false)聲明，但這并不會帶給你什么好處。 異常處理的性能分析 異常處理機制的主要環節是運行期類型檢查。當拋出一個異常時，必須確定異常是不是從try塊中拋出

背景 MySQL/InnoDB的加鎖分析，一直是一個比較困難的話題。我在工作過程中，經常會有同事咨詢這方面的問題。同時，微博上也經常會收到MySQL鎖相關的私信，讓我幫助解決一些死鎖的問題。本文，

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的理解會有很大的幫助。看完后，在回來看Redux，有一種 柳暗花明又一村 的感覺 . 源碼 我分析的是用 es6 語法的源碼，大家看目錄結構，一共有 6 個問件。先說下各個文件大概功能。 applyMiddlewar

synchronized (this){ } } } 利用javap工具查看生成的class文件信息來分析Synchronize的實現 從上面可以看出，同步代碼塊是使用monitorenter和m

va集合框架中的對應實現HashMap的實現原理進行講解，然后會對JDK7的HashMap源碼進行分析。 什么是哈希表 在討論哈希表之前，我們先大概了解下其他數據結構在新增，查找等基礎操作執行性能

助更大，能更清晰理解Vuex的工作流程和原理，使用起來更得心應手。 一、框架核心流程 進行源碼分析之前，先了解一下官方文檔中提供的核心思想圖，它也代表著整個Vuex框架的運行流程。 如圖示，Vuex為Vue

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LiveData 與 ViewModel 的 Lifecycle 也依賴于 Lifecycle 框架，所以分析 Lifecyle 顯然是有必要的。 Lifecycle到底是通過怎樣的方式來綁定 Android

相信上面這段話已經將 libeio 的 feature 講的足夠清楚：提供全套異步文件操作的接口，讓使用者能寫出完全非阻塞的程序。阻塞意味著低效，但非阻塞一定要有很好的通知機制才能做到高效。

DoctorJ 是一個用來分析 Java 文檔的工具，其精度和復雜度基于源碼級別，超過了 javadoc 的功能。 項目地址： http://www.incava.org/projects/java/doctorj

DelimiterBasedFrameDecoder原理分析：解碼時，判斷當前已經讀取的ByteBuf中是否包含分隔符ByteBuf，如果包含，則截取對應的ByteBuf返回，源碼如下： 詳細分析下indexOf(buffer

之后按空格鍵開始游戲~~~~~神奇的事情果然發生了，小豬無敵了，撞在柱子上不會死~~~~~~ 下面分析下這位高手是怎么做到的 首先把那段奇怪的 javascript“美化”一下： _ = ~ [];

? JBoss、Geronimo及Tomcat比較分析 在開源的Java應用服務器領域，像JBoss、Tomcat及Apache的Geronimo，他們不僅僅是商業領域的領跑者，同時是技術領域的先行者。當然，所有的Java