更多是一些代碼片段，這里就探討Philm是如何結合Android實際問題來實現一種MVP架構，如有分析不準確的地方，歡迎指出，大家一起探討。 1.簡單談一談MVP 在無任何模式下的開發時，Acti

得益于IDA pro十分開放的架構，Gergely Erdelyi和Ero Carrera在2004年基于IDA pro發布了IDAPython，逆向工程師能夠以Python腳本的形式訪問IDC腳本引擎核心、完整的IDA插件API，以及所有與Python捆綁 在一起的常見模塊。IDAPython無論是在商業產品中（例如Zynamics的BinNavi），還是在一些開源項目中（例如Paimei和 PyEmu）均有所應用。

Reflections 通過掃描 classpath，索引元數據，允許在運行時查詢這些元數據，也可以保存收集項目中多個模塊的元數據信息。

FlowBAT 是一個基于流的圖形化（graphical flow-based）分析工具。通過使用網絡流量記錄的多功能性，FlowBAT 可以為網絡管理員和網絡安全從業者提供可視化效果。 FlowBAT

回到我最喜歡的一個主題：垃圾的創建與分配。可以從我以前的文章（如： 性能優化的首要法則 和 重視性能優化首要法則：逃逸分析的效果 ）獲取更多關于這個議題的細節。尤其弄懂在性能問題上，為什么分配是如此重要的因素。 幾天前，當我診斷一些

性值改變所產生的效果。 在這篇文章中將介紹對多屬性排序可視化的需求所作的全面分析，以及全新的多屬性組合排序可視分析技術LineUp的設計與實現。 多屬性排序可視化的需求 排名的可視編碼：可視化的用戶能夠快速地理解單個數據項的排名。

Google I/O 2013 大會上發布的 Android 異步網絡請求框架和圖片加載框架。 試用場景：適合數據量小，通信頻繁的網絡操作。

Sky 是一個開源的數據庫，用于靈活、高性能的分析行為數據。包括一些點擊流和日志數據，使用 Sky 分析比傳統 SQL 數據庫或者是 Hadoop 速度要快得多。Sky 通過優化數據的組織、更快的查詢

Plop是一個對Python程序棧區取樣的分析工具，可以隨意的開啟或者關閉，而對性能的影響很小。 示例 對一個Python腳本開始分析，只需執行 python -m plop.collector myscript

歡。 分析型客戶關系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持決策，改善公司跟顧客的互動或提高互動的價值。針對有關顧客的知識，和如何與顧客有效接觸的知識，進行收集、分析、應用。 參見>>>

最近開源界涌現了很多熱補丁項目，但從方案上來說，主要包括 Dexposed 、 AndFix 、 ClassLoader （來源是原QZone，現淘寶的工程師陳鐘，在15年年初就已經開始實現）三種。前兩個都是阿里巴巴內部的不同團隊做的（淘寶和支付寶），后者則來自騰訊的QQ空間團

c++實現的底層接口服務，能夠大大降低系統的維護成本。下面對lua和c/c++的交互調用做一個實例分析： lua提供了API用于在c/c++中構造lua的運行環境，相關接口如下： //創建lua運行上下文

html 作者是Brendan Gregg， Oracle/Linux系統性能分析方面的大牛。 Linux性能分析的前60000毫秒 為了解決性能問題，你登入了一臺Linux服務器，在最開始的一分鐘內需要查看什么？

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