Uploadify + Struts2 應用之分析與詳解 經驗
詳細說明。而且由于與服務器端進行數據交互的部分被封裝在swf文件中，也很難從源代碼進行分析。 1） 分析 基于此，為了探索Uploadify在Struts2下的應用接口數據，編寫了個小工具
fmms 
分析網站速度和性能的開源工具：Sitespeed.io 經驗
io是一個開源工具，可以幫助你分析你的網站速度和性能。基于性能最佳實踐和指標。它收集來自您網站上多個頁面的數據，使用規則分析頁面并將結果輸出為HTML或JUnit XML。 您可以分析一個站點，分析和比較多個網站或讓它在你的CI工具中運行。
jopen 強大的可擴展數據操作與分析Python庫：pandas 經驗
Python庫。目標是成為成為使用Python處理實踐和實際數據分析的模塊。并且想成為任何語言都能使用的最強大的可擴展的數據操作與分析開源工具。 主要的特性如下： 為浮點數和與浮點數精度丟失提供了簡易的處理方法。
連接MySQL數據庫時常見故障問題的分析與解決 經驗
user 'usera'@'localhost' (using password:NO) 下面，首先分析說明這兩種錯誤信息分別在什么情況下會出現： 描述：使用mysql連接命令或連接工具，對遠程數據庫進
openkk 基于Hadoop的大規模數據分析平臺：Apache Pig 經驗
Pig是一個基于Hadoop的大規模數據分析平臺，它提供的SQL-LIKE語言叫Pig Latin，該語言的編譯器會把類SQL的數據分析請求轉換為一系列經過優化處理的MapReduce運算。Pig為復
分析C/C++源代碼中函數調用關系的開源工具：CodeViz 經驗
CodeViz是一款分析C/C++源代碼中函數調用關系的open source工具（類似的open source軟件有 egypt 、 ncc ）。其基本原理是給 GCC 打個補丁（如果你的gcc版本
斯坦福大學怎樣講“情感分析” 經驗
endar； 情感分析（Sentiment Analysis，SA）：又稱傾向性分析和意見挖掘，它是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程，如從大量網頁文本中分析用戶對“數碼相機”
FastNetMon - 一個高性能的DoS/DDoS負載分析器 經驗
FastNetMon是一個高性能的DoS/DDoS負載分析器，構建在多個數據包捕獲引擎之上 (NetFlow, IPFIX, sFLOW, netmap, PF_RING, PCAP). 特性： Can
bcf2 Python開源爬蟲框架：Scrapy架構分析 經驗
Downloader 進行下載，下載之后會交給 Spider 進行分析，Spider 分析出來的結果有兩種：一種是需要進一步抓取的鏈接，例如之前分析的“下一頁”的鏈接，這些東西會被傳回 Scheduler ；另一種是需要保存的數據，它們則被送到
騰訊分析系統架構解析 經驗
TA （Tencent Analytics，騰訊分析）是一款面向第三方站長的免費網站分析系統，在數據穩定性、及時性方面廣受站長好評，其秒級的實時數據更新頻率也獲得業界的認可。本文將從實時數據處理、數據
開源分析數據存儲系統：Druid_Analytics 經驗
是為大型數據集上實時探索查詢而設計的開源分析數據存儲系統， 它的設計意圖是在面對代碼部署、機器故障以及其他產品系統遇到不測時能保持100%正常運行。它也可以用于后臺用例，但設計決策明確定位線上服務。 主要特性： 為分析而設計 —
iOS性能調優之Analyze靜態分析 經驗
優化、流量和電量分析幾個方面。 XCode已經提供了非常強大的性能調優工具，結合幾個第三方工具和一些技巧，進行性能優化非常簡單。 第一篇先寫寫最簡單的，Analyze靜態分析。 相信IOS
C/C++代碼靜態分析插件：SourceInsight_Scan 經驗
是一款集成在 SourceInsight 中的c/c++代碼靜態分析插件，集成了cppcheck,coverity,pclint等業界優秀的靜態分析工具的優點。旨在幫助開發人員，在IDE 中快速發現編譯器無法發現的非語法錯誤，降低修復成本。
Chrome開發者工具之JavaScript內存分析 經驗
盡管JavaScript使用垃圾回收進行自動內存管理，但 有效的(effective) 內存管理依然很重要。在這篇文章中我們將探討分析JavaScript web應用中的內存問題。在學習有關特性時請確保嘗試一下 相關案例 以提高你對這些工具在實踐中如何工作的認識。請閱讀
顛覆大數據分析之Spark彈性數據集 經驗
下面將通過一個例子來介紹下如何在Spark環境中進行RDD的編程。這里是一個呼叫數據記錄（CDR）——基于影響力分析的應用程序——通過 CDR來構建用戶的關系圖，并識別出影響力最大的K個用戶。CDR結構包括id，調
實戰+分析Spring+Log4j+ActiveMQ實現遠程記錄日志 經驗
點有： 可以集中管理日志 ：可以把多臺服務器上的日志都發送到一臺日志服務器上，方便管理、查看和分析 可以減輕服務器的開銷 ：日志不在服務器上了，因此服務器有更多可用的磁盤空間 可以提高服務器的性能
消息總線EventBus源碼分析以及與Otto框架對比 經驗
要深入的使用EventBus，同時會從源碼的角度對于訂閱和發送消息做分析，以及和另外的消息總線框架Otto在性能等方面做一個對比分析。 FastDev4Android框架項目地址: https://github
Druid 實時數據分析存儲系統 經驗
簡介 Druid 是一個開源的，分布式的，列存儲的，適用于實時數據分析的存儲系統，能夠 快速聚合、靈活過濾、毫秒級查詢、和低延遲數據導入 。 Druid在設計時充分考慮到了高可用性，各種節
Spark大數據分析框架的核心部件 經驗
Spark大數據分析框架的核心部件 Spark大數據分析框架的核心部件包含RDD內存數據結構、Streaming流計算框架、GraphX圖計算與網狀數據挖掘、MLlib機器學習支持框架、Spark