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    如何使用Pig集成分詞器來統計新聞詞頻?

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    pig學習筆記

    Pig是一種探索大規模數據集的腳本語言。 pig是在HDFS和MapReduce之上的數據流處理語言,它將數據流處理翻譯成多個map和reduce函數,提供更高層次的抽象將程序員從具體的編
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    Pig 常用操作

    我們看看Pig的常用操作。 所有命令和腳本都在Pig 0.12.0 & Hadoop 2.2.0下測試通過。
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    上一節講到了Pig的分組(group)和篩選(filter),讓人感覺這種用法和數據庫的SQL差不多。實際上Pig和傳統的關系型數據庫以及SQL語言是有很明顯區別的。我們逐個講解。
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    前面講到了如何用MapReduce進行數據分析。當業務比較復雜的時候,使用MapReduce將會是一個很復雜的事情,比如你需要對數據進行很多預處理或轉換,以便能夠適應MapReduce的處理模式...
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    使用 Apache Pig 處理數據

    Apache Pig 是一個高級過程語言,適合于使用 Hadoop 和 MapReduce 平臺來查詢大型半結構化數據集。通過允許對分布式數據集進行類似 SQL 的查詢,Pig 可以簡化 Had...

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