json與模型的轉換框架很多，YYModel 一出，性能吊打同類組件，終于找了些時間觀摩了一番，確實收益頗多，寫下此文作為分享。

　時隔多年，開源瀏覽器 Firefox 再次在性能上戰勝 Chrome。Tomshardware 評測了 Chrome 27、Firefox 22、IE10 和 Opera Next 四大瀏覽器。評測對比了四大瀏覽器的啟動時間、頁面載入時間、JavaScript/DOM 性能，HTML5/CSS3 性能，硬件加速性能。

開發中需要傳遞變參，考慮使用 dynamic 還是 Dictionary（準確地說是Dictionary<string,object>）。dynamic 的編碼體驗顯著優于 Dictionary，如果性能差距不大的話，我會選擇使用dynamic。搜索后沒有找到類似對比數據，決定自行實驗。

假設你手上有個Go語言編寫的程序，你打算提升它的性能。目前有一些工具可以為此提供幫助。這些工具能幫你發現包括CPU、IO和內存在內多種類型的熱點。所謂熱點，是指那些為了能顯著提升性能而值得你去關注的地方。有時候這些工具還能幫助你發現程序中主要的性能瑕疵。舉個例子，你沒必要每次執行SQL查詢前都對SQL語句進行參數化解析，你可以將這個準備過程在程序啟動時一次完成。再舉個例子，當前某個算法的復雜度是O(N2)，但其實存在一個復雜度是O(N)的解決方案。為了能發現這些問題，需要理智地檢查你在優化分析器中獲取到的信息。比如上面提到的第一個問題，你會注意到相當長的時間被花費在了對SQL語句的準備上。

7月16日，DataStax開發者博客發表了一篇博文，聲稱Cassandra 2.1性能提升超過了50%。 在改進壓縮、提升Repairs效率的同時，Cassandra 2.1對內核的讀寫路徑進行了大幅的改進。其中兩項最大的變化是：向CQL分發器中添加“響應分組（response grouping）”和引入工作線程池ShardExecutorPool。

無論有沒有使用Hunk，當運行Hadoop時，有很多種方式導致偶爾的性能底下。多數時候人們是增加更多的硬件來解決問題，但是有時候只需要簡單更改下文件的名稱就可以解決問題。

今天，數據庫的操作越來越成為整個應用的性能瓶頸了，這點對于Web應用尤其明顯。關于數據庫的性能，這并不只是DBA才需要擔心的事，而這更是我們程序員需要去關注的事情。當我們去設計數據庫表結構，對操作數據庫時（尤其是查表時的SQL語句），我們都需要注意數據操作的性能。

從華爾街到好萊塢，在Linux操作系統上運行著世界上大量最重要的商業系統。Linux的性能現在會對整個企業產生影響。在本書中，IBM公司經驗最豐富的Linux性能專家團隊將介紹如何發現瓶頸、測量性能并確定有效的優化措施。<br> 本書不僅涉及到內核調整，還展示對運行于Linux之上的真實應用程序和數據庫的端到端性能加以優化的技術。在全書中，作者給出了建立在當今最流行的企業級Linux平臺 - 基于Intel的Red HatEnterprise Linux以及Novell SUSE Linux Enterprise Server——之上的真實示例。

簡介：Adobe的Flex已經越來越流行，但是Flex程序的性能測試卻還沒有很好的工具。包括著名的性能測試工具LoadRunner都還沒有對新版本Flex性能測試有很好的支持。筆者在實際工作的研究中，發現了一個好的測試Flex程序的方式。本文重點介紹性能測試中如何處理Flex的AMF消息。本文采用的測試工具是TheGrinder，開發語言是Jython和Java。

系統的性能覆蓋面廣泛，對一個軟件系統而言，包括執行效率、資源占用、穩定性、安全性、兼容性、可擴展性、可靠性等。<br> 廣義的性能測試是壓力測試、負載測試、強度測試、并發（用戶）測試、大數據量測試、配置測試、可靠性測試等和性能相關的測試統稱。<br> 狹義的性能測試主要用于描述常規的性能測試，是指通過模擬生產運行的業務壓力或用戶使用場景來測試系統的性能是否滿足生產性能的要求。 例如，在投產環境進行性能測試，來求出最大的吞吐量與最佳響應時間，以保證上線的平穩、安全等。性能測試是一種“正常”的測試，主要測試正常使用時系統是否滿足要求，同時可能為了保留系統的擴展空間進行的一些稍稍超出“正常”范圍的測試。

性能監測

內容概述課程主要討論：SQL語句執行的過程、ORACLE優化器，表之間的關聯，如何得到SQL執行計劃，如何分析執行計劃等內容，從而由淺到深的方式了解SQL優化的過程，使大家逐步掌握SQL優化。

2.頁面（HTML）優化3.數據庫訪問性能優化4.IIS優化5.網站架構優化1.1ASP.NET性能優化之頁面和服務器控件處理a)??避免到服務器的不必要的往返行程在某些情況下不必使用ASP.NET服務器控件和執行回發事件處理。例如，在ASP.NET網頁中驗證用戶輸入經常可在數據提交到服務器之前在客戶端進行。通常，如果不需要將信息傳遞到服務器以進行驗證或將其寫入數據存儲區，請避免使用導致到服務器的往返行程的代碼，這樣可以提高頁的性能并改善用戶體驗。

內容介紹旨在與大家交流性能測試，分享知識。內容主要包括性能分析與調優思路，通過對典型系統的分析來講解調優方法。Contents系統性能瓶頸CPU進程等待內存增加虛擬內存使用磁盤IO增加CPU開銷增加(進程切換、缺頁處理)系統性能瓶頸系統應用硬件資源操作系統服務器軟件系統架構應用程序系統性能瓶頸1.通過緩存來提高讀寫效率2.調整存儲3.

性能測試培訓講義

使用介紹:Netperf是由惠普公司開發的，測試網絡棧。即測試不同類型的網絡性能的benchmark工具，大多數網絡類型TCP/UPD端對端的性能，得到網絡上不同類型流量的性能參數。Netperf根據應用的不同可以進行不同模式的網絡性能測試，即:批量數據傳輸模式和請求/應答模式。Netperf測試結果所反映的是一個系統能夠以多快的速度向另外一個系統發送數據，以及另外一個系統能夠以多快的速度接收數據。

針對用戶群為已經使用過mysql環境，并有一定開發經驗的工程師針對高并發，海量數據的互聯網環境。本文語言為口語，非學術標準用語。以實戰和解決具體問題為主要目標，非應試，非常規教育。友情提醒，在校生學習本教程可能對成績提高有害無益。非技術挑戰，非高端架構師培訓，請高手自動忽略。本文檔在2011年7月-12月持續更新，加強了影響結果集分析的內容并增補優化實戰案例若干。Mysql執行優化認識數據索引為什么使用數據索引能提高效率關系型數據庫的數據索引（Btree及常見索引結構）的存儲是有序的。在有序的情況下，通過索引查詢一個數據是無需遍歷索引記錄的關系型數據庫數據索引的查詢效率趨近于二分法查詢效率，趨近于log2(N)。

摘要在大數據到來的今天，本文首先介紹了Hadoop及其核心技術MapReduce的工作原理。詳細討論了Hadoop推測執行算法和SALS推測執行算法并對它們的性能進行分析。最后，分析了MapReduce框架的通用二路連接算法RSJ。為了提高性能，提出了一種基于DistributedCache的改進算法，通過減少mapper輸出的數據來達到優化的目的。