今天進行了InfluxDB和MySQL的對比測試，這里記錄下結果，也方便我以后查閱。

explain分析查詢使用?EXPLAIN?關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句，從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。通過explain命令可以得到:–表的讀取順序–數據讀取操作的操作類型–哪些索引可以使用–哪些索引被實際使用–表之間的引用–每張表有多少行被優化器查詢

關系型數據庫的數據索引（Btree及常見索引結構）的存儲是有序的。 在有序的情況下，通過索引查詢一個數據是無需遍歷索引記錄的 關系型數據庫數據索引的查詢效率趨近于二分法查詢效率，趨近于 log2(N)。 極端情況下（更新請求少，更新實時要求低，查詢請求頻繁），建立單向有序序列可替代數據索引。 HASH索引的查詢效率是尋址操作，趨近于1次查詢，比有序索引查詢效率更高，但是不支持比對查詢，區間查詢，排序等操作，僅支持key-value類型查詢。不是本文重點。

linux下關于mySQL的安裝和配置linux下關于mySQL的安裝和配置這篇博文很經典！推薦給大家！一、引言想使用Linux已經很長時間了，由于沒有硬性任務一直也沒有系統學習，近日由于工作需要必須使用Linux下的MySQL。本以為有Windows下使用SQLServer的經驗，覺得在Linux下安裝MySql應該是易如反掌的事，可在真正安裝和使用MySQL時走了很多彎路，遇見很多問題，畢竟Linux和Windows本身就有很大區別。為了讓和我一樣的初學者在學習的過程中少走彎路，盡快入門，寫了此文，希望對您有所幫助。

jvm中內存分配newpermold棧：空間小，速度比較快，用來放對象的引用，以及基本類型。堆：空間大，一般所有創建的對象都放在這里。堆的分類JVM堆新域（new）：存儲所有新成生的對象舊域（old）：新域中的對象，經過了一定次數的GC循環后，被移入舊域永久域（perm）（非認識層次）：存儲類和方法對象，從配置的角度看，這個域是獨立的，不包括在JVM堆內。

數據庫物理結構設計和實例級別的調整 數據庫邏輯結構設計和應用級別的調整

Oracle性能管理是一種利用已證實過的方法，反復試驗、判斷和實現優化方案的循序漸進的過程。SQL語句優化是性能管理的重要組成部分。

oracle性能調優。我們一般會想到的oracle優化的方式1、建索引2、分區3、調參數4、調連接數5、存儲過程6、碎片7、優化硬件設備8、優化sql9、文件分開存放我們一般會想到的oracle優化的方式1、建索引 - 本質是為了減少io2、分區 - 本質也是為了減少io3、調參數 - 調整軟硬件之間平衡4、調連接數 - 調進程、內存消耗5、存儲過程 - 調應用6、整理碎片 - i/o7、優化硬件設備——調cpu，內存，硬盤轉速等硬件性能8、優化sql——優化sql語句使用的資源9、文件分開存放 - 分散i/o優化的實質優化的實質是調整資源：cpu、內存、i/o等.

NGINX以高性能的負載均衡器，緩存，和web服務器聞名，驅動了全球超過 40% 最繁忙的網站。在大多數場景下，默認的 NGINX 和 Linux 設置可以很好的工作，但要達到最佳性能，有些時候必須做些調整。本文將討論當調優系統時要考慮的一些NGINX和Linux設置。

??性能是網站的一個重要指標，除非是沒得選擇（比如12306），否則用戶無法忍受一個響應緩慢的網站。一個打開緩慢的網站會導致嚴重的用戶流失，很多時候網站性能問題是網站架構升級優化的觸發器。可以說性能是網站架構設計的一個重要方面，任何軟件架構設計方案都必須考慮可能會帶來的性能問題。

前幾天看了某位大神的rn視頻感觸頗深，rn的性能優化道路雖然很艱難，但希望總會是有的。

嗨，各位，又到了周末總結時間！得益于大量的 Grunt 和 Gulp 插件，我們可以輕松實現網站數據的可視化，雖然深入理解這些工具還比較困難，但分門別類的將它們列出來，也是很有幫助的。

twemperf 是一個用來測試 memcached 服務器性能的工具。

通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如CPU、內存、交換、磁盤的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為cpu可能正等待IO的完成。除此之外，還應觀注那些占用系統資源(cpu、內存)的進程。

性能優化是一個很大的話題，大到程序架構優化，數據庫設計等，小到一個特定算法，甚至js優化等等。這里我們只簡單談一下hibernate的性能優化。 在使用Hibernate的時候,通過正確的方法和策略,可以提高執行效率。

ngnix 性能調優

索引是數據庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。

對于很多應用程序開發人員來說數據庫就是一個黑盒子。在數據進進出出之間，開發人員希望它的時間跨度短點。不用成為DBA,這里有一些可以為大多數應用程序開發人員所理解的數據來幫助他們理解他們的數據庫表現是否足夠好。這篇文章將會提供一些小提示，幫助你判斷是否你的數據庫的性能降低了程序的性能，以及如果那樣的話你該怎么做。

我一直在尋找有關jQuery性能優化方面的小竅門，能讓我那臃腫的動態網頁應用變得輕便些。找了很多文章后，我決定將最好最常用的一些優化性能的建議列出來