MongoDB 是目前炙手可熱的 NoSQL 文檔型數據庫,它提供的一些特性很棒:如自動 failover 機制,自動 sharding,無模式 schemaless,大部分情況下性能也很棒。但是薄荷在深入使用
數組查詢 數組查詢 MongoDB 中有子文檔的概念,一個文檔中能方便的嵌入子文檔,這與關系性數據庫有著明顯的不同,在查詢時,語法有一些注意點。 例子代碼,假如我們的一個集合(tests)中存在標簽鍵,有如下模式:
MongoDB不支持多表查詢 ? 1、運行mongo服務 打開cmd,輸入E:進入E盤。 輸入cd E:\mongdb\bin 進入該目錄下。 輸入mongod --dbpath E:\mongodb\data
一、使用 wget 下載 mongodb 官網上的安裝文件。 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.5.tgz
? MongoDB的sharding功能 mongodb的端口是否啟動,默認是28017,在啟動服務器時,可以通過--port來指定 Shard Server: mongod 實例,用于存儲實際的數據塊,實際生產環境中一個shard
PyMongo 是 MongoDB 的 Python 接口開發包。 示例代碼: 創建Connection時,指定host及port參數 >>> import pymongo >>> conn
為了回應用戶對簡單數據訪問的需求,MongoDB 推出了 聚合框架 (Aggregation Framework)。該框架使用聲明性管道符號來支持類似于 SQL Group By 操作的功能,而不再需要用戶編寫自定義的
?Mongodb數據分片的實現 副本集實現了網站的安全備份和故障的無縫轉移,但是并不能實現數據的大容量存儲,畢竟物理硬件是有極限的,這個時候就需要做分布式部署,把數據保存到其他機器上。Mongodb的分片技術就很完美的實現了這個需求。
如果不存在update的記錄,是否插入objNew,true為插入,默認是false,不插入。 multi??? : mongodb默認是false,只更新找到的第一條記錄,如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
node.js 的.net擴展, 使node.js的js代碼可以調用 .NET 方法。 Node.js是一套用來編寫高性能網絡服務器的JavaScript工具包,一系列的變化由此開始。比較獨特的是,Node
Node.cs 是用 C# 實現的 Node.js 。 Node.js 是一個Javascript運行環境(runtime) 。實際上它是對GoogleV8引擎(應用于Google Chrome瀏覽器)進行了封裝。V8引
Node-Elementtree(Node Elementtree)是一個移植 Python ElementTree的Node.JS XML 解析和序列化工具。 項目主頁: http://www
這個項目為node提供了一個組 libpcap 綁定,包含一些實用的庫來解碼,打印和分析數據包。 libpcap是 tcpdump 和 wireshark 程序使用的網絡抓包工具。經測試支持 OSX和Linux。
來自: https://github.com/rimmartin/saxon-node saxon-node An exploration of binding Saxon/C http://www
Osmosis 是 Node.js 用來解析 HTML/XML 和 Web 內容爬取的擴展。 Features Fast: uses libxml C bindings Lightweight: no
node.js 的.net擴展, 使node.js的js代碼可以調用 .NET 方法。 Read this short description on how to build a simple nodejs
node-http-proxy 是一個用于Node.js的HTTP可編程代理庫,支持 websockets。它是適用于實現例如代理服務器和負載均衡這樣的組件。 var http = require('http')
node-oracledb 是甲骨文公司官方發布的 Oracle 的 Node.js 驅動。目前最新版本 0.2 還是個預覽版本,開發團隊還在不斷完善,包括對 Windows 平臺的支持、LOB 支持、批獲取/大查詢結果集的流處理以及
因為我們堅信,對一個數字和一個字符串進行求和,不是一種理智的需求——且,sum這時求和的結果是可信的了。 類示例 在 Node 中,因為流和事件機制的強大,很多時候我們都會讓自己的類去繼承?events.EventEmitter,JS代碼看起來就像是這樣:
node爬蟲 實現簡單的node爬蟲工具 執行 終端下執行: node demo-1.js 原理 模擬瀏覽器訪問 截取指定內容 按規則寫入本地 所需技能 基本邏輯分析 Javascript &