一、支持REST風格遠程調用(HTTP + JSON/XML) dubbo支持多種遠程調用方式,例如dubbo RPC(二進制序列化 + tcp協議)、http invoker(二進制序列化 + http協議,至少在
、semaphore、thread、線程池等)、mysql封裝、net-snmp封裝、net庫、rpc、log庫。 現在主要工作平臺是Windows,最近也在將其中的一部分慢慢的實現Windows和Linux跨平臺
Buffer( 簡稱 Protobuf) 是 Google 公司內部的混合語言數據標準,目前已經正在使用的有超過 48,162 種報文格式定義和超過 12,183 個 .proto 文件。他們用于 RPC 系統和持續數據存儲系統。
索結構: 架構實現 針對該服務模型,極端一點的做法可以讓各個service自由發揮,然后通過rpc進行訪問就可以了。但這樣做顯然是比較浪費和容易引起混亂的做法: 1. 接口標準:首先是接口問題
gcc* [3] 下載并安裝配置:protobuf cd /tmp wget http://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.5.0.tar.gz tar
saf (saf application framework) 是一個高并發的c++應用程序框架,它以RPC為基礎,提供了動態載入模塊的特性,為服務端開發人員只用關注于程序的業務邏輯,就可以實現遠程方法調用
API模塊使用了FB的Thrift。通信框架是大量使用的自己開發的(已開源)RPC框架 Finagle (A fault tolerant, protocol-agnostic RPC system)。 搜索引擎使用了Lucene。存儲也大量使用了Redis。
fix 'gogo/protobuf' compatibility issue (Fix for GH5942 ) GH5995 : rpctypes, clientv3: retry RPC on EtcdStopped
原始對象(通常是原始對象的拷貝),以方便后續的業務邏輯操作。 進行遠程跨進程服務調用時(例如RPC調用),需要使用特定的編解碼技術,對需要進行網絡傳輸的對象做編碼或者解碼,以便完成遠程調用。 1.2
ace相關的元數據。從 Hadoop-2.4.0 起,FSImage開始采用 Google Protobuf 編碼格式描述( HDFS-5698 ),詳細描述文件見 fsimage.proto 。根據
Star數量:1485 RPC框架:PhxRPC PhxRPC是微信后臺團隊推出的一個簡潔小巧的RPC框架,編譯生成的庫只有450K(編譯只依賴第三方庫Protobuf)。PhxRPC的特性如下:
在多種不同的語言之間通信thrift可以作為二進制的高性能的通訊中間件,支持數據(對象)序列化和多種類型的RPC服務。Thrift適用于程序對程 序靜態的數據交換,需要先確定好他的數據結構,他是完全靜態化的,當
LeafServer ),模塊有以下特點: 每個模塊運行在一個單獨的 goroutine 中 模塊間通過一套輕量的 RPC 機制通訊( leaf/chanrpc ) Leaf 不建議在游戲服務器中設計過多的模塊。
LeafServer ),模塊有以下特點: 每個模塊運行在一個單獨的 goroutine 中 模塊間通過一套輕量的 RPC 機制通訊( leaf/chanrpc ) Leaf 不建議在游戲服務器中設計過多的模塊。
在微服務之間的rpc調用方面,為了將來的擴展性、跨語言調用等因素,我們沒有直接用go標準庫的rpc模塊,而是采納了google最新推出的grpc。但grpc本身屬于比較重型的rpc框架,對業務代碼有一定的侵入性,我們做了一系列的庫(包括
其次我們需要選擇一種高效的服務間通信方式,我們經常會用到thrift或protobuf等RPC框架,以及各種消息隊列的靈活應用也能幫助優化我們的通信機制。 通過使用RPC,服務之間的相互依賴都會被集中在接口上,比如我們
Buffer( 簡稱 Protobuf) 是 Google 公司內部的混合語言數據標準,目前已經正在使用的有超過 48,162 種報文格式定義和超過 12,183 個 .proto 文件。他們用于 RPC 系統和持續數據存儲系統。?
es ) 5、數據描述語言 protobuf ★ Star? 18447 Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司開發的一種數
基本的服務化框架包括如下模塊:統一的RPC框架,服務注冊中心,管理平臺。 有了這三個模塊,就能實現基本的服務化。下面對三個模塊進行具體分析。 RPC框架選型 為什么一定要是統一的RPC框架,而不是隨便啥框架
Avro是doug cutting主持的RPC項目,有點類似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用來做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模塊通信速度更快、數據結構更緊湊。