網易考拉在服務化改造方面的實踐 經驗
但在實施的過程中，也遇到了一些小問題，比如說，對于Dubbo消費者來說，不管是什么樣的協議提供者，都是invoker。通過一個負載均衡策略，選取一個invoker進行調用，這個時候就會導致原來的Java客戶端選用一個jsonrpc協
MelodyHopet OPPO Monitor Platform：從應用請求到后端處理，自研解決服務化架構系統監控難題 資訊
的需求。對于監控系統來說最核心的一條需求，就是要能夠監控每個App請求的完整調用鏈，從App發起請求，到后端的負載均衡接入、API Server、微服務調用、緩存、消息隊列、數據庫訪問時間等。系統架構微服務化以后，服
jopen
P29 Apache啟用mod_proxy做正向代理、反向代理(詳細版) 文檔
apache提供了mod_proxy模塊用于提供代理服務，能夠支持的包括正向代理、反向代理、透明代理、緩存、負載均衡，HTTP代理、FTP代理、SSL代理等若干強大的功能。 通常我們使用的比較多的，是正向代理。也就
P9 HBase 技術介紹簡介 NOSQL數據庫 入門 文檔
MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位于結構化存儲層，Hadoop
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P9 HBase 技術介紹 文檔
MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位于結構化存儲層，Hadoop
HBase技術詳細介紹 經驗
MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位于結構化存儲層，Hadoop
fmms
P8 HBase 技術介紹 文檔
MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位于結構化存儲層，Hadoop
P8 HBase分布式數據庫 文檔
MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位于結構化存儲層，Hadoop
分布式數據庫，HBase 0.92 發布 資訊
MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位于結構化存儲層，Hadoop
[Apache Kafka]Kafka設計 經驗
r訂閱（一個或多個）topic來獲取消息。這里，broker和consumer之間分別使用ZooKeeper記錄狀態信息和消息的offset。如下圖所示： 圖中展示的是單節點單broker架構
HBase之一【HBase基礎】HBase技術介紹 經驗
MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位于結構化存儲層，Hadoop
京東消息中間件演進之路：三次更迭，八大突破 經驗
第一代選型： 消息核心：基于ActiveMQ5.6做擴展。 配置中心：MySQL + Zookeeper。 管理監控平臺：自主研發。提供比ActiveMQ自帶的管理平臺更豐富的消息監控功能，并提供消息管理服務
P33 類BigTable云存儲系統v3 文檔
主服務器(MasterServer) 給子表服務器分配子表，檢測加入或者失效的子表服務器； 子表服務器負載均衡； 對google文件系統的文件進行垃圾收集 子表服務器(TabletServer) 同時會有多個子表服務器；
Apache Solr 4.0 發布亮點介紹 資訊
real-time）和NoSQL特性。 2. 高可用性且無單點故障。 3. 可與Apache Zookeeper集成，分布式協調和集群元數據和配置存儲。 4. 解決抗干擾性腦分裂的問題。 5
互聯網公司總結的Java技術知識點 經驗
羅列了一個清單，多數都談到了。 負載均衡 F5：特點、安裝、配置、與其他技術的區別 Apache Httpd和Ngix的異同 LVS：特點、安裝、配置、與其他技術的區別 服務 soap框架：Axis；CXF
Java開源: Voyage - Java 實現的基于 Netty 的輕量、高性能分布式 RPC 服務框架 經驗
數據層提供protostuff和hessian的實現，可以自定義擴展ISerializer接口 負載均衡算法采用LRU算法，可以自定義擴展ILoadBlance接口 客戶端支持服務的同步或異步調用 快速開始
基于Thrift的跨語言、高可用、高性能、輕量級的RPC框架 經驗
功能介紹 跨語言通信 方便的使Java、Python、C++三種程序可以相互通信 負載均衡和容災處理 方便的實現任務的分布式處理 支持服務的水平擴展，自動發現新的服務節點 能夠