從頭認識java-1.1編程語言抽象過程以及java的基礎特性這一章節我們來簡單的聊聊對象抽象的過程。1.所有語言都提供抽象機制。例如：a=1（下面都是舉例子，里面所提及的內容有可能是錯誤的，因為筆者沒學過機器碼和匯編）在機器碼當中：1000100111011000在匯編當中：mova,1在C語言當中

Android提供的dumpsys工具可以用于查看感興趣的系統服務信息與狀態，手機連接電腦后可以直接命令行執行adb shell dumpsys 查看所有支持的Service但是這樣輸出的太多，可以通過dumpsys | grep "DUMP OF SERVICE" 僅顯示主要的Service的信息。

在2010年10月真正開始動手做知乎這個產品時，包含李申申在內，最初只有兩位工程師；到2010年12月份上線時，工程師是四個。 知乎的主力開發語言是Python。因為Python簡單且強大，能夠快速上手，開發效率高，而且社區活躍，團隊成員也比較喜歡。 知乎使用的是Tornado框架。因為它支持異步，很適合做實時Comet應用，而且簡單輕量，學習成本低，再就是有FriendFeed 的成熟案例，Facebook 的社區支持。知乎的產品有個特性，就是希望跟瀏覽器端建立一個長連接，便于實時推送Feed和通知，所以Tornado比較合適。

1-緒論Lua是一種為支持有數據描述機制的一般過程式編程語言而設計的擴展編程語言。它同樣可以對面向對象語言、函數式程序設計（Functional Programming，如Lisp）以及數據驅動編程（data-drivenprogramming）提供很好的支持。它的目標是被用作一種強大的、輕型的配置語言。Lua目前已經被實現為一個擴展庫，是用cleanC（ANSIC/C++的一個通用子集）編寫的。作為一個擴展語言，Lua沒有"Main"函數的概念：它僅僅是嵌入一個宿主程序進行工作，可以稱之為嵌入式編程或者簡單的說是宿主編程。這個宿主程序可以調用函數來執行Lua的代碼片斷，可以設置和讀取Lua的變量，可以注冊C函數讓Lua代碼調用。Lua的能力可以擴展到更大范圍，在不同的領域內，這樣就在同樣的語法框架下創建了你自定義的編程語言。Lua的發行版包括一個獨立的嵌入式程序，lua，他使用Lua的擴展庫來提供一個完全的Lua解釋器。Lua是自由軟件，通常不提供任何擔保，如它的版權說明中敘述的那樣。

什么是Lua Lua是一種腳本編程語言，于1994年，由巴西里約熱內盧天主教大學的研究人員設計開發，“Lua”這個名字是葡萄牙語單詞“月亮”。與一般腳本語言如PHP、Perl、JavaScript等不同，Lua被稱為是一種嵌入式腳本語言，Lua最著名的應用是在暴雪公司的網絡游戲魔獸世界中。Lua最引人注目的特點：以極小的體積和簡單的語法提供相對全面的功能。以簡潔的API實現與宿主語言最方便的接口。為什么稱為“嵌入式”Lua語言可以獨立進行編程，但這不是其主要的使用方式。Lua雖然有動態、靈活的語法提供強大的功能，但并不像Java、Python等一樣有一個完善的庫（但仍存在一定數量的第三方庫），這不是缺陷，而是和其定位有關。Lua最典型的用法，是作為一個庫，嵌入到其他大型語言（稱之為宿主語言）的應用程序之中，為應用程序提供參數配置或邏輯描述等功能，帶來前所未有的靈活性。

一、Git代碼狀態轉換圖1二、git的個人本地使用及操作1三、git的團隊開發及操作4四、git的分支管理5五、git忽略機制5Git代碼狀態轉換圖其中：未被Git跟蹤的狀態為unstage狀態已經被Git跟蹤的狀態為stage狀態，因此包括staging狀態和staged狀態untrackfiles是指尚未被git所管理的文件；changedbutnotupdated是指文件被git管理，并且發生了改變，但改動還沒被git管理；這兩種狀態，都可以看成是改動還沒被git管理的狀態，我們這里稱非stage狀態。changestobecommited是指進入stage狀態的文件，stage是commit和未管理之間的一個狀態，也有別名叫index狀態，也就是git已經管理了這些改動，但是還沒完成提交

創業公司邁向成功，都要邁過危險的迅速發展期這道門檻。尋找人才，不斷改造基礎架構，維護舊的架構，同時要面對逐月大增的流量，而且曾經只有4位工程師。這意味著必須艱難地選擇應該做什么，不該做什么。這就是Tumblr的狀況。好在現在已經有20位工程師了，可以有精力解決問題，并開發一些有意思的解決方案。　Tumblr最開始是非常典型的LAMP應用。目前正在向分布式服務模型演進，該模型基于、（著名開源K-V存儲方案）、（Apache項目，出自LinkedIn的分布式發布-訂閱消息系統）、（由Twitter開源的容錯、協議中立的RPC系統），此外還有一個有趣的基于Cell的架構，用來支持Dashboard（CSDN注：Tumblr富有特色的用戶界面，類似于微博的時間軸）。

筆者在上一篇blog<<第三方支付架構設計之—帳戶體系>>中已經稍微全面的闡述了第三方支付架構設計中的賬戶體系，在該體系中，其實涉及了各種各樣的賬戶：銀行側賬戶（包括用戶在銀行側的賬戶：用戶借記卡，信用卡，商戶在銀行側的清算賬戶，結算賬戶等），第三方支付自有賬戶（跟銀行側賬戶比較類似，包括用戶在第三方支付公司的賬戶和商戶在第三方支付公司的賬戶）等。?????我們知道，第三方支付本身是不直接接觸實際資金的，所有的資金流必須走銀行系統進行，因此這里涉及到的實際資金流的時候就會把交易請求轉接到銀行系統進行，銀行側賬戶我們大家相對比較了解，本章暫時先放一下，后續介紹快捷支付的時候，我們會進一步詳細的討論。

ZooKeeper是一個高可用的分布式數據管理與系統協調框架。基于對Paxos算法的實現，使該框架保證了分布式環境中數據的強一致性，也正是基于這樣的特性，使得ZooKeeper解決很多分布式問題。網上對ZK的應用場景也有不少介紹，本文將結合作者身邊的項目例子，系統地對ZK的應用場景進行一個分門歸類的介紹。值得注意的是，ZK并非天生就是為這些應用場景設計的，都是后來眾多開發者根據其框架的特性，利用其提供的一系列API接口（或者稱為原語集），摸索出來的典型使用方法。因此，也非常歡迎讀者分享你在ZK使用上的奇技淫巧。ZooKeeper典型應用場景一覽數據發布與訂閱（配置中心）發布與訂閱模型，即所謂的配置中心，顧名思義就是發布者將數據發布到ZK節點上，供訂閱者動態獲取數據，實現配置信息的集中式管理和動態更新。

第三方支付架構設計之—帳戶體系一，?????什么是第三方支付？????什么是第三方支付？相信很多人對這個名字很熟悉，不管是從各種媒體等都經常聽到，可以說是耳熟能熟。但，如果非得給這個名詞總結出一個概念，卻發現很難準確和全面的表述清楚。不過關系不大，我們無法給出一個很準確的概念的時候，我們就列舉一下實際生活中我們經常使用第三方支付的例子：支付寶，財付通，微信支付等等，這些就是我們國內目前在第三方支付市場中比較有影響力的第三方支付了。?

mysql數據庫學習目錄(1):認識數據庫和mysqlmysql連接入門語句詳解列類型增刪改查查的5種子語句詳解mysql數據庫學習目錄(2):連接查詢子查詢表引擎與字符集索引與索引優化觸發器事務備份與恢復1:認識數據庫&mysql(1)1:數據庫服務器為我們提供數據存儲服務2:常用的數據庫服務器:商業:oracle,SQLserver,DB2開源:MySQL,postgreSQL,SQLite1:認識數據庫&mysql(2)MySQL是一個小型關系型數據庫管理系統，開發者為瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。而2009年,SUN又被Oracle收購.對于Mysql的前途,沒有任何人抱樂觀的態度.目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。

一、Robotium簡介Robotium是一個測試框架，能夠方便你為Android應用程序編寫強大、健壯的自動化黑盒測試用例。利用Robotium的支持，用例開發人員能夠編寫功能、系統和驗收測試方案，跨越多個Androidactivities。Robotium支持Activities、Dialogs、Toasts、Menus和ContextMenus。Robotium自動化測試方法能夠模仿普通用戶行為，可以試著把一些原來由測試工程師做的測試變成Robotium自動化實現。Robotium提供下列好處1.以最小的應用程序知識，開發功能強大的測試案例。2.框架支持多個activities自動活動。3.最短的時間需求寫出測試用例。

增強型MonkeyRunner腳本計劃最近,做android項目測試,測試一個應用程序在多個設備中分辨率是否合適,麻煩得要命,不停的截圖比較,前一段時間,研究了一下monkeyrunner,決定通宵寫一個實用性強的monkeyrunner來方便測試使用功能說明:可以自動安裝apk到android模擬器或者android實機可以截取設定好activity運行在android模擬器或者android實機上的效果圖截圖根據設備名和截取時間保存能夠自動設別所有運行中的android模擬器或者android實機能夠自動安裝在特定文件夾下所有的apk文件到android模擬器或者實機功能實現:環境配置:設置好android/tootls和android/platform-tools目錄的到環境變量中,確保adb命令能夠在cmd下正常運行腳本編寫

MonekyTestLog分析： 首先用一個最簡單的例子分析:　　monkey--pct-trackball0--throttle100-v500　 /*p參數：表示指定測試的程序　　/*v參數：表示查看monkey生成的一些詳細的隨機的事件名*/　　/*數字100：表示測試事件數為100*/

MonkeyrunnerAPI幫助文檔 AlphaMonkeyRunner幫助1、com.android.monkeyrunner.MonkeyRunner.alert??當前腳本的運行過程中顯示警告對話框。對話框是模態，因此腳本停止，直到用戶關閉對話框。參數：消息-消息顯示在對話框。標題-對話框的標題。默認值是“提醒”。?okTitle-使用對話框中的按鈕的文本。默認值是“OK”。返回：返回任何內容。2、com.android.monkeyrunner.MonkeyDevice.broadcastIntent??發送一個廣播設備的意圖。?

FreeMarker允許Java servlet保持圖形設計同應用程序邏輯的分離，這是通過在模板中密封HTML完成的。模板用servlet提供的數據動態地生成 HTML。模板語言是強大的直觀的，編譯器速度快，輸出接近靜態HTML頁面的速度。雖然FreeMarker具有一些編程的能力，但通常由Java程序準備要顯示的數據，由FreeMarker生成頁面，通過模板顯示準備的數據。<br> FreeMarker與容器無關，因為它并不知道HTTP或Servlet；FreeMarker同樣可以應用于非Web應用程序環境，FreeMarker更適合作為Model2框架（如Struts）的視圖組件，可以在模板中使用JSP標記庫，FreeMarker是免費的。

網絡由下往上分為 物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。 通過初步的了解，我知道IP協議對應于網絡層，TCP協議對應于傳輸層，而HTTP協議對應于應用層，　　三者從本質上來說沒有可比性， socket則是對TCP/IP協議的封裝和應用(程序員層面上)。 也可以說，TPC/IP協議是傳輸層協議，主要解決數據如何在網絡中傳輸 而HTTP是應用層協議，主要解決如何包裝數據。 關于TCP/IP和HTTP協議的關系，網絡有一段比較容易理解的介紹： “我們在傳輸數據時，可以只使用(傳輸層)TCP/IP協議，但是那樣的話，如果沒有應用層，便無法識別數據內容。

Shell腳本復習配置文件與source命令特殊符號：?*[];&&||重定向管道：cutsortwcuniqteetrgrep內容提要正則表達式ShellScripts正則表達式正則表達式.代表一個任意字符，一定要有一個字符存在?匹配0次或者1次，也可以用于表示單一字符*匹配任意次，也可以用于表示任意字符[list]列表中的字符[range]列表中范圍內的字符,范圍用“-”分隔正則表達式正則表達式[^list]不屬于list的元素,與[list]相反[^range]不屬于range的元素，與[range]相反\{n\}與前一個相同條件連續匹配n個\{n,m\}與前一個相同條件連續匹配n到m個正則表達式正則表達式實驗，假設有如下文本

shell腳本能提高用戶操作和管理員進行系統管理的效率，一般步驟編輯器編寫腳本程序shell做解釋程序，非交互地執行腳本，兩種執行方式：用sh命令執行腳本文件給腳本文件添加執行權限，用./命令執行HELLOWORLD!vihello.s按i進入插入模式輸入echo“helloworld!”:輸入wq保存退出shhello.s或者chmod755hello.s./hello.s一、VI編輯器VI的三種工作模式VI的啟動VI的退出VI的文本編輯VI命令模式下的操作VI行命令模式下的操作VI編輯器的使用系統配置文件、shell腳本文件等都是文本文件，編輯它們都要使用文本編輯器。在Linux系統中有多種文本編輯器，其中既有字符界面如的VI、EMACAS等，也有圖形界面的如“附件”菜單下的“文本編輯器（gedit）”等，用戶可以根據自己的喜好選擇使用。

本文提出了一種新的分類和檢測的新網絡。該網絡最大的特點就是提升了計算資源的利用率。在網絡需要的計算不變的前提下，通過工藝改進來提升網絡的寬度和深度。最后基于Hebbian?Principle和多尺寸處理的直覺來提高性能。在ILSVRC-2014中提交了這種網絡，叫GoogLeNet有22層。Introduction GoogLeNet?只用了比[9]少12倍的參數，但正確率更高。本文最大的工作是通過CNN和普通的計算機視覺結合，類似于R-CNN[6]。因為算法的ongoing?traction?of?mobile和嵌入式計算，算法的效率變得很重要。也導致了本文不會使用絕對的數量。本文將會關注CV的深度神經網絡“Inception”。本文既將Inception提升到了一個新的高度，也加深了網絡的深度。Related?Work最近兩年的工作是增加層數和層大小，利用dropout來解決過擬合的問題。而傳統的CNN還用來進行定位、檢測、人體姿勢估計。[15]用了不同的大小。