*2008年3月數據挖掘概念與技術*第1章引言本章要點數據倉庫的發展數據挖掘數據挖掘的類型數據挖掘常用技術數據挖掘解決的典型商業問題*數據倉庫的發展自從NCR公司為WalMart建立了第一個數據倉庫。1996年，加拿大的IDC公司調查了62家實現了數據倉庫的歐美企業，結果表明：數據倉庫為企業提供了巨大的收益。早期的數據倉庫：大都客戶/服務器結構。近年來：數據倉庫體系結構從功能上劃分為若干個分布式對象，可以直接用于建立數據倉庫，還可以在應用程序中向用戶提供調用的接口。

Rational Functional Tester（以下簡稱RFT）是一個面向對象的、自動測試工具，它使您能夠測試各種應用程序。通過錄制一個應用程序的測試您可以很快產生測試腳本，您還可以測試這個應用程序之中的任何對象，包括這個對象的屬性和數據。RFT可以給您提供一個編寫腳本語言的機會和兩種開發環境：Eclipse 框架中的 Java?或者 Microsoft? Visual Studio?開發系統中的 Microsoft? Visual Basic? .NET。這意味著，無論您開發小組的成員使用什么樣的語言或者平臺，您都應該能夠將它們與 Rational Functional Tester 集成起來，并且您在開發自動化測試的時候能夠利用它們的一些功能。

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Linux操作系統實用教程第1章Linux基礎1.1Linux簡介1.2利用VMWare虛擬機搭建學習環境第1章Linux基礎本章概述與目前流行的Windows相比，Linux是一個免費開放源代碼的操作系統，其支持多用戶多任務等優秀特點，吸引了一大批從事Linux研究和應用的愛好者，本章主要向初學者介紹什么是Linux，Linux的特點和優勢，Linux的版本以及學習環境的搭建，以便初學者能夠從總體上了解Linux操作系統，并且搭建自己學習Linux的環境。第1章Linux基礎1.1Linux簡介Linux是免費的、不受版權制約、與UNIX兼容的操作系統。由芬蘭人LinusTorvalds于1991年開發出來，目前由來自世界各地的愛好者進行開發和維護。Linux自從誕生以來，憑借其穩定、安全、高性能和高擴展性等優點，得到了廣大用戶的歡迎。

QQ登錄iOS SDK 封裝了QQ登錄的登錄授權以及大部分OpenAPI，應用只需要修改相應參數，不需要理解驗證授權流程，即可快速實現QQ登錄功能。 iOS平臺上（iPad，iPhone，iPod）的應用，請在申請appid，appkey后，使用QQ互聯提供的iOS SDK。

簡單說一說Storm這個東西Storm的原理/集群架構/編程模型…那些年遇到的一些坑我們都用它來做什么Storm的硬傷--資源調度/生態實時類SQL與拓撲的高度模塊化Storm基礎--它是干什么的？Storm基礎--集群架構Storm基礎--在此之上要做的事那些年遇到的一些坑跑著跑著拓撲應用掛了，worker不斷重啟失敗！

海量數據處理之大躍進--自主bi系統"天到實時"耿一斐數據行業現狀一、各大公司日益重視數據二、數據產品涉及的行業越來越多三、數據產品市場越來越廣泛BI系統，搜索，推薦是數據的幾種較為直接的使用形態。數據應用面臨著越來越多的挑戰數據量越來越多，G---T---P客戶要求響應，day---hour---minute--second隔天信息BI系統架構圖適用場景該系統一般隔天執行，統計數據基于Hadoop生態體系，M/R，hive等都已基本成熟。Mapreduce，hive-sql開發較易。Mysql關系型數據庫支持各種組合，關聯查詢，易于數據展現。重度依賴調度系統推薦一款開源的調度系統（Zeus）1、友好的界面顯示、全中文，配置簡單

開始！大家好~~~~~我是這次的分享者賴志鵬，主要分享內容是BI大數據BI商業智能把商業智能看成一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供數據支持。數據倉庫模型設計與業務的關系分析需求，與客戶溝通需求。建模確定輸入尋找數據源預處理（不一定存在）數據挖掘（不一定存在）輸出結果算法手機號碼中

Storm高級導讀：Storm高級部分包括事務、DRPC以及Trident等，它是相對于基礎部分而言的，在基礎部分，你了解了Storm應用程序執行的過程以及一些基本API，當然，自己動手部署過Storm集群和寫過一些Storm應用程序對了解Storm高級部分是很有幫助的。本部分內容翻譯自Stormmanual，具有很好的參考價值。

公開課主題：淺析Storm流式計算主講人：肖康主要內容Storm簡介Storm原理和架構Storm實戰*Storm簡介-案例分析統計某個服務被訪問的客戶端地域分布情況日志中記錄了客戶端IP把IP轉換成地域按照地域進行統計Storm簡介-案例分析Hadoop貌似就可以輕松搞定日志存HDFS運行MapReduce程序map做ip提取，轉換成地域reduce以地域為key聚合，計數統計從HDFS取出結果Storm簡介-案例分析如果有時效性要求呢？小時級：還行，每小時跑一個MapReduceJob10分鐘：還湊合能跑5分鐘：夠嗆了，等槽位可能要幾分鐘呢1分鐘：算了吧，啟動Job就要幾十秒呢秒級：…分析MapReduce不滿足時效性要求的原因一批數據啟動一次，處理完進程停止啟動本身是需要時間的：輸入切分、調度、起進程共享集群Job比較雜

Storm及交通實時數據處理報告人：汪杰宇緒論知識Storm架構一個簡單的Storm例子Storm在交通數據處理中的應用目錄背景：大數據的產生GBTBPBEBZB數據量的增長：在2006年，個人用戶才剛剛邁進TB時代，全球一共新產生了約180EB的數據；在2011年，這個數字達到了1.8ZB。有市場研究機構預測（2009年）：到2020年，整個世界的數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB）！1GB=2^30字節1TB=2^40字節1PB=2^50字節1EB=2^60字節1ZB=2^70字節背景：大數據處理模式主要的處理模式可以分為流處理（streamprocessing）和批處理（batchprocessing）兩種。批處理是先存儲后處理（store-process），而流處理則是直接處理（straight-throughprocess）。（有時也分為在線、離線、近線三種）

Effective Scala格式化代碼格式化的規范并不重要，只要它們實用。它的定義形式沒有先天的好與壞，幾乎每個人都有自己的偏好。然而，對于一貫地采用同一格式化規則的總會增加可讀性。已經熟悉某種特定風格的讀者不必非要去掌握另一套當地習慣，或譯解另一個角落里的語言語法。這對Scala來說也特別重要，因為它的語法高度的重疊。一個例子是方法調用：方法調用可以用“.”后邊跟圓括號，或不使用“.”，后邊用空格加不帶圓括號(針對空元或一元方法)方式調用。此外，不同風格的方法調用揭露了它們在語法上不同的分歧(ambiguities)。

列表頁面顯示：　　1.確認頁面的默認排序方式，字段+升降續； 2.含link的列，驗證其有效性，即，點擊后的跳轉是否正確； 3.第一列的選擇框，“全選”和“部分選擇”需有效；部分選中時，全選按鈕應自動取消。 頂部搜索功能： 4.逐個測試每個搜索條件的有效性； 5.做2-3個組合條件的查詢，驗證結果；合計共有N+3個搜索條件的測試。

控件和界面測試用例完整版

建立整體的威脅模型，測試溢出漏洞、信息泄漏、錯誤處理、 SQL?注入、身份驗證和授權錯誤?關于上傳：1.上傳文件是否有格式限制,是否可以上傳exe文件；2.上傳文件是否有大小限制,上傳太大的文件是否導致異常錯誤,上傳0K的文件是否會導致異常錯誤,上傳并不存在的文件是否會導致異常錯誤；

目錄什么是FIS前端集成化方案前端自動化工具ANTGRUNTGlup FIS什么是FIS自動化工具+集成化方案集成化方案--組件化天氣搜索欄網址導航實時熱點組件化優勢結構清晰目錄直觀可復用組件化的問題實際使用效果如何？組件化的問題資源加載引用資源繁瑣使用成本高連接數過多不用了還要自己刪組件化的問題資源加載維護打包策略資源冗余緩存利用組件化的問題這樣的組件化太痛苦！

nodejs是一個平臺讓Javascript運行在瀏覽器之外的平臺shirlyzhang為什么適合開發服務器端程序呢？shirlyzhang模塊機制異步IO，事件輪詢機制模塊系統遵循commonJS規范方便的定義和引入1shirlyzhangvarhttp=require('http');varuser=require('./routes/user')得到模塊的導出對象module.exportsshirlyzhangrequire的一個重要行為就是它緩存了module.exports的值并且在未來再次調用require時返回同樣的值。它依據被require文件的絕對路徑來進行緩存。

本部分主要講解Shiro快速入門。 Shiro簡介安全框架與springsecurity的比較。2：快速ShiroWeb示例1：目的快速入門，省去那些無用的介紹。待學會基本的配置與使用后再行詳解。2：web示例快速入門通過使用ini配置web快速入門，可以快速的掌握shiro的使用。免去學習大篇的理論知識。等待，學會配置和基本使用以后，再去學習理論知識。即先學會用，再去深入研究的學習思路。步1：創建web項目
步2：導入shiro的包以下是主要導入的包及依賴關系：
以下是最少需要的包：
說明：Beanutils是shiro在設置組件關系時使用的依賴包。

JAVA的StringBuffer類StringBuffer類和String一樣，也用來代表字符串，只是由于StringBuffer的內部實現方式和String不同，所以StringBuffer在進行字符串處理時，不生成新的對象，在內存使用上要優于String類。所以在實際使用時，如果經常需要對一個字符串進行修改，例如插入、刪除等操作，使用StringBuffer要更加適合一些。在StringBuffer類中存在很多和String類一樣的方法，這些方法在功能上和String類中的功能是完全一樣的。但是有一個最顯著的區別在于，對于StringBuffer對象的每次修改都會改變對象自身，這點是和String類最大的區別。

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