OracleSQL*PLUS常用命令一、DataBase保存數據，以表的形式表現數據二、SQL Structurquery language結構化查詢語言，是操作關系型數據庫中的對象。DDL（Data definition language數據定義語言），用于建表或刪表操作，以及對表約束進行修改createtable,altertable,droptable對表結構的增刪操作。DML（Datamanipulationlanguage數據操作語言），向表中插入紀錄，修改紀錄insert,update,delete,mergetransaction,事務控制語言.

QBC(Query By Criteria)API提供了檢索對象的另一種方式，它主要有Criteria接口、Criterion接口和Expresson類組成，它支持在運行時動態生成查詢語句。Hibernate中共提供了三種檢索方式：HQL(HibernateQueryLanguage)、QBC、QBE(QueryByExample)。

模版集萃綜述在程序員的日常工作中，除了編寫代碼之外，還免不了需要編寫各種技術文檔。一個編寫良好的技術文檔在項目中能夠很好地建立溝通與協作，起到很積極的作用。因此，編寫技術文檔也就成為了程序員技能提升的很重要的一面。為此，我們特意收集了一些在項目開發過程中經常用到的文檔模板，這些模板包括格式和簡單的寫作說明，相信能夠幫助大家編寫出更加高效、實用的技術文檔。在收集過程中，我們十分注重其實用性，以確保每個模板的價值，而且對于一些重要的文檔提供了多個模板。

計算機硬件的不斷的升級帶來了系統處理性能持續的提高，如何的對平臺的性能作出正確的判斷就是性能測試的主要目標，業界也有多種測試基準，有的是基于實際的應用種類如TPC－C，有的是測試系統的某一部分的性能，如測試硬盤吞吐能力的IOmeter，測試內存帶寬的stream。其中最為知名的就是Linpack測試，本文對了Linpack測試所需要的支持環境和測試的過程做一下介紹。Linpack簡介　 Linpack現在在國際上已經成為最流行的用于測試高性能計算機系統浮點性能的benchmark。通過利用高性能計算機，用高斯消元法求解一元N次稠密線性代數方程組的測試，評價高性能計算機的浮點性能。

　　在給定的關系數據庫管理系統Microsoft SQL Server環境下，通過實驗學生能夠： 　　1、MS SQL SERVER認識及其環境熟悉，了解T-SQL對標準SQL的擴充。 　　2、掌握T-SQL環境下數據定義包括數據庫、基本表、視圖、索引定義。 　　3、掌握T-SQL環境下數據操縱包括數據插入、刪除、修改。 　　4、掌握T-SQL環境下數據查詢及其各種變化。 　　5、理解T-SQL環境下數據控制。

MongoDB簡介Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，它在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發。*MongoDB簡介特點高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。模式自由。支持動態查詢。支持完全索引，包含內部對象。支持查詢。支持復制和故障恢復。使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序,社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）可通過網絡訪問*MongoDB簡介適用場合網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。

BSON及數據類型 Binary JSON是一種類JSON二進制形式的存儲格式，支持內嵌的文檔對象和數組對象 基本JSON數據類型：string, integer, boolean, double, null, array 和object 包括JSON沒有的數據類型： timestamp, object id, binary data, regular expression 和code

MongoDB In Cloud盛大云計算--MongoIC&CDS什么是MONGODB云數據庫應該提供什么服務?云數據庫實現流派共享流面對的問題Mongodb備份Mongnodb數據恢復.特性Mongnodb數據恢復共享型數據庫公平性共享型數據庫公平性MongoIC功能Tips-mongostatTips-監控Tips-監控Tips啟動前的準備CDS是什么?CDS簡介CDS=各種數據庫+云主機+云硬盤+云存儲CDS就是提供各種關系型數據庫以及各種NoSQL數據庫的云端服務。CDS是基于云主機和云硬盤的獨享型數據庫服務,利用云主機來保證動態申請、資源公平以及訪問安全利用云硬盤來保證存儲資源的動態擴容、快速鏡像以及故障轉移利用云存儲來保存數據庫的鏡像以及數據庫操作日志而不用考慮容量與持久保證CDS功能.

Spring Test整合JUnit4使用總結這兩天做Web開發，發現通過Spring進行對象管理之后，做測試變得復雜了。因為所有的Bean都需要在applicationContext.xml中加載好，之后再通過@Resource去取得。如果每次都要整個業務流做的差不多了再去測試，這樣效率很低，也很麻煩。如果單獨去寫一個測試用類，這樣太繁瑣了。于是想起Spring有一個測試框架，能夠整合JUnit進行測試，于是便拿出來試試~　　廢話不多說，教程直接開始。

androidUI設計.9.png制作及去黑線1.打開draw9patch.bat我的路徑是

1與inode相關的幾個命令環境:(產品AIX,平臺pSeries)問題描述:本文介紹了與inode相關的幾個命令,及其使用方法.解答:inode是AIX操作系統中的一種數據結構,它包含了與文件系統中各個文件相關的一些重要信息,例如:>inode編號>文件所在設備>屬主的UID>屬主的GID>文件的大小>文件的鏈接數目>最近一次修改的時間>最近一次訪問的時間>最近一次更改的時間下面介紹AIX中與inode相關的幾個命令:1.df命令-監視inode的使用當在AIX中創建一個文件系統時。

1、Oracle的客戶/服務器實現2、動態監聽與靜態監聽3、本地名稱連接4、tnsping用法5、Sqlnet.ora配置6、監聽連接的過程7、strace用法8、總結Oracle的客戶/服務器實現用戶用戶進程服務器進程實例：SGA和后臺進程用戶接口發送SQL語句，取出結果與某個實例的所有交互都會通過一個服務器進程，這個實例自身則通過其它后臺進程與數據庫交互。用戶進程與服務器進程這間的鏈接由OracleNet維護，并且通常通過局域網建立。讀/寫高速緩存區，寫入日志緩沖區Oracle數據庫從數據文件中讀取數據寫入數據文件與聯機重做日志文件監聽類型。

1分析函數作用子查詢方法總行數：667827返回9行原始SQL:邏輯讀848，COST：1103優點：最容易想到缺點：多次訪問表或索引分析函數方法分析SQL:邏輯讀423，COST：693優點：減少表或索引的訪問次數，邏輯讀和COST是常規方法的一半，SQL簡單缺點：需要排序操作進一步優化建立owner,trunc(created,’dd’)desc復合索引作用對于原始SQL子查詢可以快速掃描，分析函數消除排序優化后原始SQL邏輯讀/COST：111/171,分析函數。

姓名：Java基礎填空題Eclipse中代碼助手的快捷鍵是，格式化的快捷鍵是。2.final關鍵字可以修飾在、和前面3.Java中的靜態聲明包括和5.通常我們將類的屬性設為比較合適。6.int和Integer的區別。選擇題下面那個是用聲明靜態方法的關鍵字()Stringswitchfinalstatic那個可以作為方法的參數傳遞()基本數據類型數組類實例化的對象常量。

SQL重復記錄查詢1、查找表中多余的重復記錄，重復記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷。

MongoDB集群方案(5個mongod實例)

要構建一個 MongoDB Sharding Cluster，需要三種角色： ?Shard Server: mongod 實例，用于存儲實際的數據塊。 ?Config Server: mongod 實例，存儲了整個 Cluster Metadata，其中包括 chunk 信息。 ?Route Server: mongos 實例，前端路由，客戶端由此接入，且讓整個集群看上去像單一進程 數據庫。

MongoDB學習筆記

MongoDB是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，是當前NoSql數據庫中比較熱門的一種。它在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式。

mongoDB技術文檔。介紹：MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。特點：高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：　　面向集合存儲，易存儲對象類型的數據模式自由支持動態查詢支持完全索引，包含內部對象支持查詢支持復制和故障恢復使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）可通過網絡訪問使用原理所謂“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數據被分組存儲在數據集中，被稱為一個集合（Collenction)。