LINUX/UNIX簡介是一套免費使用和自由傳播的類UNIX系統主要基于INTELX86系列CPU的計算機.由全世界各地的成千上萬程序員設計和實現.

數據倉庫概念 數據倉庫體系結構及組件 數據倉庫設計 數據倉庫技術（與數據庫技術的區別） 數據倉庫性能 數據倉庫應用 數據挖掘應用概述 數據挖掘技術與趨勢 數據挖掘應用平臺（科委申請項目）

如何架構和開發高性能，高伸縮性WEB應用系統軟件架構師童景文AgendaBASE理論簡介:ACID理論的另外選擇可伸縮性最佳實踐準則幾點架構建議經典架構前言前言在我們給客戶構建相應的WEB應用系統中，會使用J2EE架構/.NET架構/LAMP架構之一或者其中的混合。在很多場合下我們是不需要考慮整個系統的可伸縮性以具備更好的性能（例如高吞吐量和低響應時間）；因為我們有足夠強的硬件資源和用戶的壓力并不大或者受到項目資源的問題（例如項目的預算，人力資源，技術風險等）。但是對于有些場合下，例如用戶的并發用戶數很高并且有足夠的項目預算或者項目預算也比較充分并且我們需要讓我們的軟件價值更好地體現（例如我們不需要使用昂貴的硬件資源，僅僅可以利用低成本的硬件就可以讓整個系統具有很好的性能和可靠性）。

Apache Kylin（麒麟）是由eBay 研發并貢獻給開源社區的Hadoop上的分布式大規模聯機分析（OLAP）平臺。該平臺為Hadoop之上的數據分析提供了標準SQL接口及多維分析能力，在百億數量級別上提供秒級甚至亞秒級的查詢性能。該項目于2014年10月開源，并于當年11月加入Apache 孵化器項目。

The process can be divided into following six logical stages: BIOS selects the boot device BIOS loads the boot sector from the boot device Boot-sector loads setup, decompression routines and compressed kernel image Kernel is uncompressed in protected mode Low level initialization is performed by the asm code

第1章基礎知識1.1機器語言1.9數據總線1.2匯編語言的產生1.10控制總線1.3匯編語言的組成1.11內存地址空間（概述）1.4存儲器1.12主板1.5指令和數據1.13接口卡1.6存儲單元1.14各類存儲器芯片1.7CPU對存儲器的讀寫1.15內存地址空間1.8地址總線引言匯編語言是直接在硬件之上工作的編程語言，首先要了解硬件系統的結構，才能有效的應用匯編語言對其編程。在本章中，對硬件系統結構的問題進行一部分的探討，以使后續的課程可在一個好的基礎上進行。引言當課程進行到需要補充新的基礎知識（關于編程結構或其他的）時候，再對相關的基礎知識進行介紹和探討。本書的原則是，以后用到的知識，以后再說。引言匯編課程的研究重點放在如何利用硬件系統的編程結構和指令集有效靈活的控制系統進行工作。

飛信核心平臺任職7年，帶領飛信服務器側核?開發團隊?撐飛信產品迭代同時,保障億級?用戶、數百萬在線系統的平穩運行，全程參與飛信架構設計與核心代碼編寫，對承載億級用戶的高可用應用云平臺架構有深刻理解。組建、帶領開發團隊打造中東陌生人交友App，從開始寫第一行代碼到產品商用，全程主導產品的開發，包括通信協議設計、各平臺協議棧實現、數據庫設計、服務器高可用架構等。深度理解互聯網應用開發技術，包括高效的二級制協議棧，服務器端高可用框架設計，面向海量數據的JAVA應用開發，WEB前端開發，JAVA性能調優等。

公開課主題：淺析Storm流式計算主講人：肖康主要內容Storm簡介Storm原理和架構Storm實戰*Storm簡介-案例分析統計某個服務被訪問的客戶端地域分布情況日志中記錄了客戶端IP把IP轉換成地域按照地域進行統計Storm簡介-案例分析Hadoop貌似就可以輕松搞定日志存HDFS運行MapReduce程序map做ip提取，轉換成地域reduce以地域為key聚合，計數統計從HDFS取出結果Storm簡介-案例分析如果有時效性要求呢？小時級：還行，每小時跑一個MapReduceJob10分鐘：還湊合能跑5分鐘：夠嗆了，等槽位可能要幾分鐘呢1分鐘：算了吧，啟動Job就要幾十秒呢秒級：…分析MapReduce不滿足時效性要求的原因一批數據啟動一次，處理完進程停止啟動本身是需要時間的：輸入切分、調度、起進程共享集群Job比較雜

二、ContainerOps解決方案架構設想一、ContainerOps解決方案背景介紹三、ContainerOps解決方案技術實踐目錄CONTENTS四、技術實踐下階段計劃PATR1ContainerOps解決方案背景介紹目錄01ContainerOps解決方案背景介紹ContainerOps初衷分布式的未來，容器是軟件分發標準DevOps全面容器化目錄02ContainerOps解決方案背景介紹目錄03ContainerOps特點符合OCI容器規范面向分布式，支持集群部署基于容器的生態工具鏈基于微服務架構設計ContainerOps解決方案背景介紹PATR2Containerops解決方案架構設想

大數據面臨的挑戰BigData,BigWorld4業務的革新數據成為業務發展的核心銀行提供所有歷史交易信息查詢航空根據機票信息分析用戶屬性，并提供個性化的優化推薦QQ空間日均上傳2億張照片，每分鐘13.9萬雙11支付寶交易達1.058億筆，每分鐘約7.3萬；淘寶天貓吸引2.13億獨立用戶訪問新浪微博日均發博1.3億條用數據對話數據6近5年數據增漲5倍以上結構化數據增漲緩慢，非結構化數據呈指數增漲態勢全球數據產生十年增漲趨勢全球數據存儲增漲趨勢數據增漲背后是業務的不斷革新“大數據”的誕生大量化、多樣化、時效性、價值密度低是大數據顯著特征大量化非結構化數據增漲是結構化數據的10到50倍Google每天處理24PB的數據手機、傳感器等終端產生大量數據PB是臨界值多樣化來源多.

OSWorkFlow2.8基本原理3-1存放當前步驟信息，每個工作流一條信息存放上一步驟信息，每個工作流一條信息自定義表，存放流轉表單信息自定義表，存放各階段審批信息，和os_doc是一對多的關系工作流對象編號生成器存放工作組信息表，配置osuser.xml后有效存放工作流歷史步驟，每個工作流可能對應多條信息存放工作流前一歷史步驟，比os_historystep少一行信息員工、工作組關系對應表，配置osuser.xml后有效存放工作流歷史步驟，每個工作流可能對應多條信息步驟編號生成器員工信息表，配置osuser.xml后有效工作流基本信息表OSWorkFlow2.8

GEO搜索研發組主講人汪培珊2015年10月大綱LBS地理位置服務Geohash算法原理Mongodb基礎入門Mongodb增刪查改Mongodb高級操作Mongodb索引操作Mongodb主從復制Mongodb分片技術Mongodb運維技術Mongodb驅動實踐LBS地理位置服務什么是LBS？地理位置服務，簡稱位基服務（Location-BasedService，LBS）又稱適地性服務、移動定位服務、位置服務、置于位置的服務，它是通過移動運營商的無線電通訊網絡（如GSM網、CDMA網）或外部定位方式（如GPS）獲取移動終端用戶的位置信息（地理座標）。在GIS平臺的支持下，為用戶提供相應服務的一種增值業務。LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：大眾點評搜索距離我最近電影LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：uber打車LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：airbnb找我附近的民宿LBS地理位置服務如何查找附近點？說出你所知道的任意方法？它們之間的區別，各自的優缺點

第6章Java圖形與事件處理本章主要內容：6.1圖形與圖形的描繪6.1.1圖形繪制特點及繪圖工具paint()6.1.2Graphics類6.1.3Java2D6.1.4畫布Canvas6.2事件處理機制6.2.1事件處理機制6.2.2事件類6.2.3鼠標事件6.2.4　事件適配器6.2.5鍵盤事件6.2.6焦點事件6.1圖形與圖形的描繪6.1.1圖形繪制特點及繪圖工具paint()1、圖形繪制特點在一個二維的Java圖形界面坐標系中，該坐標的原點在組件的左上角，坐標的單位是像素。X軸在水平方向從左至右，Y軸在垂直方向從上向下，如圖所示。6.1.1圖形繪制特點及繪圖工具

從VB數據庫體系結構的角度探討了VB對數據庫的支持，并結合了一些代碼具體闡述了使用DAO（DataAccess Object Variable）和ADO（Active Data Objects）兩種方法，實現遠程數據庫的訪問。　　關鍵詞　控件　數據庫　接口　　VisualBasic專業版是一種廣泛使用的數據庫編程語言，提供了對數據庫應用的強大支持。VB訪問數據庫的方法大致有三類：使用數據綁定控件，數據訪問對象，直接調用ODBC2.0API接口函數。

1Windows編程基礎2創建VC應用程序框架3文檔與視圖4對話框及其常用控件5MFC編程基礎6Windows圖形設備接口Visual C++編程基礎首先要對WindowsAPI有一定了解，否則無法深入學習MFC。不要過分依賴于VC提供的框架程序自動生成工具Wizards。Wizards能做許多工作，但同時掩飾了太多細節。除非你理解生成的代碼的含義，否則無法了解程序是如何運行的。學會抽象的把握問題，不求甚解。最重要的一點是理解和使用MFC類庫，而不是記憶。

Java目錄第1章Java環境及配置第2章Java基本語法第3章類和接口第4章JavaApplet第5章Java圖形處理第6章Java用戶界面技術第7章異常、事件和多線程機制第8章輸入輸出技術第9章Java數據庫技術第10章Java安全技術第11章Java網絡技術(一)第12章Java網絡技術(二)第13章Servlet技術第14章Java讀寫XML技術第1章Java環境及配置1.1Java概述1.2Java語言的特點1.3Java應用分類1.4JDK包的下載與安裝1.5Java環境配置1.6例子程序習題1.1Java概述Java是一種編程語言，它提供了一個同時用于程序開發、應用和部署的環境。Java語言主要定位于網絡編程，使得程序可以最大限度地利用網絡資源。

Storm處理數據的方式是基于消息的流水線處理，因此特別適合無狀態計算，也就是計算單元的依賴的數據全部在接受的消息中可以找到，并且最好一個數據流不依賴另外一個數據流。因此，常常用于1、日志分析，從日志中分析出特定的數據，并將分析的結果存入外部存儲器如數據庫。目前，主流日志分析技術就使用Storm管道系統，將一個數據從一個系統傳輸到另外一個系統，比如將數據庫同步到Hadoop2、消息轉化器，將接受到的消息按照某種格式進行轉化，存儲到另外一個系統如消息中間件

COM相關技術COM技術的發展COM技術的體系結構COM技術中接口COM類工廠機制DCOM技術COM+技術.NET框架3.1COM技術發展DLL：OLECOMDCOMCOM+DLL（動態鏈接庫）包含大量只在運行時刻才與進程相連接的函數，數據以及資源的庫文件是COM組件最常見的發布方式貫穿于COM組件始終COM技術很大程度上繼承并改進DLLOLE（對象鏈接與嵌入）OLE允許你通過使用來自兩個或多個WINDOWS應用程序的資源來創造復雜的文本，OLE提供了方便的技術用來將文字和來自不同程序的數字表、圖象和其他類型的數據組合起來。

Grid概要報告內容背景Grid體系結構的發展Globus的基本功能Globus的開發過程背景隨著高性能計算應用需求的迅猛發展，解決一些超大規模應用問題所需要的計算能力，已不可能在單一的計算機上或單一的計算機機群系統上獲得，這就需要將地理上分布、系統異構的各種高性能計算機、數據服務器、大型檢索存儲系統和可視化、虛擬現實系統等，通過高速互連網絡連接并集成起來，形成對用戶相對透明的虛擬的高性能計算環境，即計算網格系統，以此來共同解決大型應用的計算問題。

第1章Web測試技術細節與基本規則知識要點熟練掌握Web測試中相關的設置與查看方法熟練掌握Web測試中截屏與錄制屏幕操作過程熟練掌握界面測試、功能測試、表單測試的驗證要點第1章Web測試專題技術分享Web測試的特點基于Web應用測試的特點是用戶通過計算機中安裝的瀏覽器就可以訪問指定URL網頁進行測試。注：Web安全測試，將安排在第6章單獨講解第1章Web測試專題技術分享Web測試基礎在做Web應用軟件測試時，需要準確的找到所使用的測試環境，包括使用的操作系統/瀏覽器/Flash播放器版本號。