MySQL基礎教程適合新手，適合老手！孔祥盛MySQL數據庫基礎與實例教程之數據庫設計概述123本章拋開MySQL講解關系數據庫設計的相關知識，以“選課系統”為例，講解“選課系統”數據庫的設計流程。4內容一覽數據庫設計的相關知識數據庫概述E-R圖關系數據庫設計123簡單地說：數據庫（Database或DB）是存儲、管理數據的容器；嚴格地說：數據庫是“按照某種數據結構對數據進行組織、存儲和管理的容器”。總結：數據永遠是數據庫的核心。關系數據庫關系數據庫管理系統結構化查詢語言SQL1.1數據庫概述1.1.1關系數據庫管理系統通過“數據庫管理系統”，數據庫用戶可以輕松地實現數據庫容器中各種數據庫對象的訪問（增、刪、改、查等操作），并可以輕松地完成數據庫的維護工作（備份、恢復、修復等操作）數據庫用戶無法直接通過操作系統獲取數據庫文件中的具體內容

關鍵字：recommendersystem、collaborativefiltering、關聯規則、協同過濾、SVD、KNN....Amazon豆瓣新浪音樂推薦系統常用算法關聯規則SlopeoneSVD關聯規則沃爾瑪的啤酒和尿布關聯規則支持度：置信度：算法：Apriori算法、FP-growth算法示例 OpenSlopeOne(MySQL存儲過程)：http://code.google.com/p/openslopeoneSVD相似性度量方法基于項目評分預測的協同過濾推薦算法(鄧愛林,朱揚勇,施伯樂)問題如果大量的數據miss怎么辦？很不幸，這個很常見，netflixprize數據缺失99%，新浪音樂更糟糕，由于長尾效應，新浪音樂數據缺失率99.5%

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主要內容1.1什么是SEOSEO就是讓搜索引擎更好地理解我們的頁面，增加收錄數量，縮減收錄時間，提升排名，從而為我們帶來更多的流量。內容網站收錄內容搜索引擎用戶搜索內容展示用戶所需內容1.2我們為什么要做SEO41%的用戶通過搜索引擎知道一個新網站；71%的用戶通過搜索引擎獲取所需信息；65%的用戶只看前10條信息（第一頁），20%的用戶會看11-20條的內容，5%的人會看第三頁。1.2愛西柚和愛布谷的流量來源情況目前，愛西柚和愛布谷是所有子臺中SEO效果最佳的產品，公司其他產品通過搜索引擎過來的PV平均處于10%-20%。1.3重要搜索產品與市場份額網頁搜索視頻搜索新聞搜索框計算產品名稱主要廠商產品概述產品規則網頁搜索百度、谷歌、搜搜、搜狗、必應、雅虎、有道最重要的搜索產品，用戶使用頻率最高、流量最大、也最成熟。

數據庫優化方法論梁敬彬小余買魚系列故事1買魚買出方法論2方法論應用案例3總結4內容小余買魚系列故事小余買魚1---診斷與改進一天下午4點多，小余媽媽想做水煮活魚給家人吃，讓小余去買一條草魚回來。小余騎自行車到20里外的沃爾瑪超市買到魚然后返回。一到家，媽媽就開始責怪小余買魚的時間花的太長了，因為都已經是下午6點半了，晚上7點一家人都安排好了外出的活動了，這下做水煮活魚來不及了。。。。。

利用最新一代數據庫技術的極限數據庫管理MugheesA.Minhas產品管理副總裁以下內容旨在概述產品的總體發展方向。該內容僅供參考，不可納入任何合同。該內容不構成提供任何材料、代碼或功能的承諾，并且不應該作為制定購買決策的依據。此處所述有關Oracle產品的任何特性或功能的開發、發布以及相應的日程安排均由Oracle自行決定。OracleDatabase12c可管理性以最低的風險和工作量提供最優質的服務以最低的風險和工作量提供最優質的服務極限數據庫管理OracleEnterpriseManagerDatabaseExpress12c用于數據庫管理的集成GUI管理工具點架構EMExpress中的請求處理

Oracle高可用架構與實踐羅春@沃趣科技@沃趣科技關于沃趣沃趣科技是由一群來自原阿里巴巴DBA/SA團隊的技術男組成的創業團隊MariaDB中國區唯一技術合作伙伴我們的產品QMonitor:數據庫監控，報警系統，提升自動化運維能力QGuard:數據庫高可用自動切換軟件QData：高性能數據庫一體機我們的服務數據庫性能優化，方案設計，健康檢查，數據遷移，系統優化。我們的使命憑借我們在大型互聯網公司的運維經驗，致力于為中小網站,傳統企業提供最專業的數據庫、系統相關的架構設計、產品及服務。我的話題Oracle性能模型磁盤IOCPU模型Oracle架構方案實踐x86PC，SSD/Flash技術的整合共享redo的高可用方案QGuardHA軟件ActiveStandbyOracleRACOracle數據庫IO模型文件組成Datafile，TempfileRedofile，Archivelog，ControlfileIO類型Redo連續的小IO寫操作Datafile離散異步IO等待事件

目錄軟件架構視圖軟件生命周期與軟件架構介紹架構設計的GRASP模式質量屬性驅動架構設計策略軟件架構模式分析及其實際運用架構設計原則面向對象的設計原則架構設計驗證數據訪問層設計（持久層設計）借鑒RUP中的設計流程領域模型及業務邏輯層在架構設計中的實現設計模式本質SOA的設計思想軟件架構實踐軟件系統架構實踐與剖析前言軟件系統開始壞死的癥狀一個軟件系統開始壞死時表現的癥狀有:硬化Rigidity——系統變得越來越難以變更,修復或增添新功能的代價高昂;脆弱Fragility——對系統的任何哪怕是微小的變更都可能造成四處(甚至是與變更處沒有邏輯上的關聯之處J崩潰;

大型網站建設架構設計與實踐探討-從前端到后臺童景文技術架構師@景文童聲明本文件中有些圖片和文字源自互聯網，其版權歸屬相關圖片和文字的所有者。需要了解的一些網絡流量術語。即UniqueVisitor,訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。PV(訪問量)：即PageView,即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。IP(獨立IP)：指獨立IP數。00:00-24:00內相同IP地址只被計算一次。大型網站架構的目標與挑戰網站的主要分類網站有很多所分類方式1、根據網站所用編程語言分類：例如asp網站、php網站、jsp網站、Asp.net網站等；2、根據網站的用途分類：例如門戶網站（綜合網站）、行業網站、娛樂網站等；

如何架構和開發高性能，高伸縮性WEB應用系統軟件架構師童景文AgendaBASE理論簡介:ACID理論的另外選擇可伸縮性最佳實踐準則幾點架構建議經典架構前言前言在我們給客戶構建相應的WEB應用系統中，會使用J2EE架構/.NET架構/LAMP架構之一或者其中的混合。在很多場合下我們是不需要考慮整個系統的可伸縮性以具備更好的性能（例如高吞吐量和低響應時間）；因為我們有足夠強的硬件資源和用戶的壓力并不大或者受到項目資源的問題（例如項目的預算，人力資源，技術風險等）。但是對于有些場合下，例如用戶的并發用戶數很高并且有足夠的項目預算或者項目預算也比較充分并且我們需要讓我們的軟件價值更好地體現（例如我們不需要使用昂貴的硬件資源，僅僅可以利用低成本的硬件就可以讓整個系統具有很好的性能和可靠性）。

主要內容一、Docker介紹及原理二、Docker基本操作三、Docker實踐案例什么是Docker?Docker的生態圈認識Docker Docker VS VM Docker的原理Docker文件系統Docker三大核心Docker操作-倉庫Docker操作-鏡像Docker操作-容器Docker操作-DockerfileDocker操作-API待解決的問題案例架構說明容器配置存儲-etcd配置管理代理-confd與容器聯動第一部分Docker介紹及原理什么是Docker?Docker是一個構建在LXC之上，基于進程容器的輕量級VM解決方案，實現了一種應用程序級別的資源隔離及配額。Docker起源于PaaS提供商dotCloud基于go語言開發

存儲需求與現有方案Oceanbase技術方案收藏夾應用案例系統展望海量數據的挑戰2010部分運營數據注冊會員：3.7億，來訪人群峰值6000萬日PV：超過20億在線商品數：8億每分鐘銷售商品：4.8萬交易額：單日超10億，光棍節19.5億淘寶商品庫、評價庫、交易訂單庫、用戶庫、店鋪庫…今后幾年信息量還將增長幾倍到幾十倍分庫分表也不一定總是奏效數據來源 互聯網數據庫互聯網時代的數據庫支持80%以上互聯網在線應用數據規模：百TB級，百臺機器OLTP：幾十萬QPS，幾萬TPSOLAP：支持千萬級記錄實時計算定義支持的SQL子集標準支持MapReduce等時髦計算模型TPC-E更多，。

業務總量即事務的總量，一般以一段時間的完成的事務數來衡量。如：一年的交易總量，一個月，一日，一個小時。業務發生頻度從業務上描述用戶對系統某項業務功能的使用情況，比如：可估計大多數用戶在一天登錄次數。根據業務發生頻度再結合系統用戶量，可以對系統總體的所需處理的業務量及其壓力情況進行有依據的估算。事務吞吐量是指在一段時間內，系統能完成的交易數，比較常用的是每秒事務吞吐量（TPS）和每分鐘事務吞吐量（TPM）。TPS即Transactionpersecond，每秒完成的事務數。TPM即Transactionperminute，每分鐘完成的事務數。業務吞吐量分平均吞吐量和高峰時的吞吐量。計算方法如下：高峰TPM=用戶數量×使用次數×高峰百分比÷（高峰天數×每天高峰小時數×60）平均TPM=用戶數量×使用次數÷（天數×每天高峰小時數×60）如果能通過歷史數據統計出小時的高峰數，則使用統計分析數據。在線用戶數在線用戶數是指在一個時間點上同時進入系統的用戶數。這個是衡量系統的容量的重要指標。

--向磊Page?*Hadoop集群監控Cacti默認Cacti模板太少增加模板我們的模板磁盤IO內存詳情單個內核使用CPU總和及IOWaitJMX支持監控HadoopPage?*Hadoop集群監控Cacti優點監控每臺服務器的詳細數據SNMP采集數據可以自己定義相比zabbix：無需客戶端安裝配置簡單spine采集速度快模板眾多支持IPMI缺點SNMPD為UDP協議，不夠穩定無法獲知集群整體運行狀況Page?*Hadoop集群匯總監控GangliaPage?*Hadoop集群匯總監控Ganglia優點集群總體狀況和負載匯總采用多播地址降低帶寬占用TCP采集數據穩定hadoop原生支持ganglia數據采集缺點配置稍復雜，需安裝客戶端單臺數據不如cacti詳細Page?*Hive高可用集群Hive存在的問題單一節點Hive ThriftServer故障導致任務失敗高可用方案多個HiveThriftServer節點HAProxy+HiveHAProxy在實際應用中出現過的問題和優化Hive日志問題輪詢方式優化仍存在不穩定因素，其他方式解決HAProxy+Hive網絡拓撲

第1章基礎知識1.1機器語言1.9數據總線1.2匯編語言的產生1.10控制總線1.3匯編語言的組成1.11內存地址空間（概述）1.4存儲器1.12主板1.5指令和數據1.13接口卡1.6存儲單元1.14各類存儲器芯片1.7CPU對存儲器的讀寫1.15內存地址空間1.8地址總線引言匯編語言是直接在硬件之上工作的編程語言，首先要了解硬件系統的結構，才能有效的應用匯編語言對其編程。在本章中，對硬件系統結構的問題進行一部分的探討，以使后續的課程可在一個好的基礎上進行。引言當課程進行到需要補充新的基礎知識（關于編程結構或其他的）時候，再對相關的基礎知識進行介紹和探討。本書的原則是，以后用到的知識，以后再說。引言匯編課程的研究重點放在如何利用硬件系統的編程結構和指令集有效靈活的控制系統進行工作。

介紹Ceph在佳緣的部署和應用場景介紹使用過程中遇到的坑和解決方案介紹Openstack和Ceph的結合實戰介紹calamari監控Ceph集群What？What？Ceph?支持對象存儲、塊存儲、文件存儲的分布式存儲系統特點：免費，現被紅帽收購易管理，部署簡單高可用，cephmonitor（paxos算法）易擴展，osd進程支持多副本，保證數據安全，osdpooldefaultsize自定義故障隔離域，crushmap支持海量數據

飛信核心平臺任職7年，帶領飛信服務器側核?開發團隊?撐飛信產品迭代同時,保障億級?用戶、數百萬在線系統的平穩運行，全程參與飛信架構設計與核心代碼編寫，對承載億級用戶的高可用應用云平臺架構有深刻理解。組建、帶領開發團隊打造中東陌生人交友App，從開始寫第一行代碼到產品商用，全程主導產品的開發，包括通信協議設計、各平臺協議棧實現、數據庫設計、服務器高可用架構等。深度理解互聯網應用開發技術，包括高效的二級制協議棧，服務器端高可用框架設計，面向海量數據的JAVA應用開發，WEB前端開發，JAVA性能調優等。

MySQL和Redis的運營管理；關注自動化運維設計和開發@RogerZhuoAgendeMySQL開發規范簡介基礎規范統一使用utf8字符集和utf8_general_ci字符排序規則，按需對表級設置utf8mb4表存儲引擎使用InnoDB;默認使用REPEATABLE-READ事務隔離級別統一命名規范：默認全小寫，禁用關鍵字和合理使用前綴禁止使用存儲過程和函數、視圖、觸發器、外鍵約束和Event各環境進行隔離，避免混用風險：dev->test->staging->production生產數據安全隱私為首重，要求項目數據閉環和數據范圍可控制庫表設計規范單實例表個數控制在3w以內,單表行數500w~1000w內某類分表個數控制在1000，避免過度拆分(DDL操作痛苦)采用統一的分庫分表原則，二進制或十進制禁用MySQL自帶分區表每個表必須設置主鍵，盡量使用數值類型和增長趨勢核心業務表避免使用自增列，使用外部ID生成器字段設置原則：Simpleisgood,Smallerisusuallybetter字段和類型從產品角度按需設置，禁用預留字段，避免存儲浪費字段都設置notnull和default值索引設計規范

目錄Redis概述 ；Redis應用注意事項 ；Redis運維踩過的坑 ；Redis cluster介紹Redis概述高性能的KEY-VALUE內存存儲支持主從同步豐富的APIRedis概述數據模型字符串(String)字符串列表(List)無序不重復的字符串集合(SET)有序不重復的字符串集合(ZSET)鍵、值的字符串的哈希表(HASH)Redis概述數據存儲內存ADBAOF Redis應用注意事項Redislist的使用PUSH、POP操作保證在同一個節點上隊列長度添加監控隊列與別的Redis業務分開使用Redis應用注意事項過期KEY的使用對于包含過期時間的KEY操作，保持在同一個節點上對于過期KEY的redis，可以設置最大內存限制配置LRU策略Redis應用注意事項HASH的使用避免使用HGETALL、HKEYS、HVALSRedis應用注意事項SERVER端操作注意事項禁用KEYS*、SAVE、….默認使用數據庫0、不要使用SELECT選擇多個數據庫Redis運維踩過的坑一主多從(級聯情況)Redis運維踩過的坑一主多從(級聯情況)。

介紹在商業智能領域（BI，businessintelligence），海量數據的搜集和分析發展尤為迅速，意味著使用傳統的數據倉庫解決方案會變得極其昂貴。Hadoop是一個流行的開源框架，實現了map-reduce，使用普通硬件就能對海量數據進行存儲和處理。然而，map-reduce編程模型較底層，需要開發者編寫很多程序，這些程序又難于維護和復用。本文將展示Hive，它是一個基于Hadoop之上的開源數據倉庫解決方案。Hive提供了與SQL類似的一種查詢語言HiveQL，用于支持查詢表達并能將其轉化為map-reduce任務在hadoop中執行。HiveQL還支持在查詢中插入自定義的map-reduce腳本。HiveQL包含了一個類型系統，用來支持表中出現的原始類型、類似于數組和map的集合類型以及由他們嵌套組成的類型。可以擴展其基本IO庫進行自定義格式的數據查詢。Hive還包括了一個系統目錄(systemcatalog)Hive-Metastore，此系統提供模式（schemas）和統計，用于數據挖掘和查詢優化。在Facebook公司，Hive數據倉庫中存有數千張容量至少為2PB的表，有超過100人使用其做報告和查詢分析之用。