項目進度管理是項目管理重要的環節，項目經理的一個重要任度就是制定項目進度計劃，它貫穿了項目管理的全部過程。如何做好項目管理，特別采用軟件做好管理，是項目經理的基本功。 時間管理的特殊性 寧可信其無，不可信其有 工作完成情況的百分比表示方法 時間衡量的詳細程度應充分結合管理的有效性

總目錄第1部分Linux操作系統第1章操作系統概述第2章處理機管理第3章存儲管理第4章調度第5章設備第6章文件系統第2部分操作系統命令及shell編程第7章Linux基本命令第8章使用vi編輯文件第9章shell編程第3部分系統管理第10章Linux系統軟件的獲取和安裝第11章賬號管理第12章文件系統管理第13章TCP/IP網絡管理第14章備份與恢復第15章XWindow及Genie應用程序第1部分Linux操作系統第1章操作系統概述1.1操作系統簡介1.2操作系統接口1.3操作系統功能1.4操作系統結構1.5Linux操作系統介紹1.6Linux的內核特征1.7Linux的發展及展望1.8小結習題操作系統是計算機系統的基本系統軟件。軟件系統中操作系統是所有軟件的核心。操作系統負責控制、管理計算機的所有軟件、硬件資源，是惟一直接和硬件系統打交道的軟件，是整個軟件系統的基礎部分，同時還為計算機用戶提供良好的界面。

*什么是多租戶(Multitenancy)“多租戶”的概念最早起源于軟件領域，指一個軟件實例服務于多個用戶的架構。每個用戶稱為一個租戶。 云計算中的多租戶“多租戶”也是“云計算”的基本屬性之一。云計算的三種服務層次——SaaS、PaaS和IaaS均體現了對“多租戶”不同的支持。SaaSPaaSIaaS出租的資源舉例說明軟件的使用權。典型如：電子郵件系統。用戶（租戶）擁有使用賬號。租戶登錄使用系統。軟件開發平臺資源（如開發支撐系列工具，應用存儲空間，運行容器，平臺服務等等）。如：某租戶擁有1G應用存儲空間，應用容器（數量不限，總內存上限4G），2個緩存服務。硬件基礎設施（如CPU、內存，存儲，IP，網絡設備等等）。

Part1：IT部署視圖演化及挑戰Part2：動態基礎設施Part3：SaaS架構關注技術Part4：Q&AIT系統部署視圖演化-1N輪視圖演化后架構演化面對的挑戰Part1：IT部署視圖演化及挑戰Part2：動態基礎設施Part3：SaaS架構關注技術Part4：Q&A云計算關鍵特性基礎設施供應生命周期資源池動態伸縮CloudCloudDDDDDDDDDPart1：IT部署視圖演化及挑戰Part2：動態基礎設施Part3：SaaS關注技術Part4：Q&ASaaS關鍵特性高伸縮：多租戶，功能可配置，流程可配置SaaS架構關注內容數據存儲的挑戰傳統解決方案VS新興解決方案SQL集群技術-MySQL集群方案有點缺點速度適用場合NDB可用于負載均衡場合；可用于高可靠性場合；高伸縮性；真正的數據庫冗余；容易維護。隨著數據庫的變大，對RAM的需求變得更大，因此成本很高幾乎比典型的單獨服務器（無千兆以太網，無SCI卡，存儲引擎相關的限制少）慢10倍。

SaaS是Software-as-a-service(軟件即服務)的簡稱，它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶不用再購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動，無需對軟件進行維護，服務提供商會全權管理和維護軟件，對于個人，SaaS帶來了很多工作和生活的便利;對于許多小型企業，SaaS是采用先進技術的最好途徑，它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程序的需要，近年來，SaaS的興起已經使中小型企業切實地降低了各項成本。

1.什么是多租戶多租戶是一種結構---服務提供節點提供一個應用程序實例，多租戶共同訪問該實例。2.多租戶的好處在服務端，應用的部署變的簡單了。因為我們只需部署一個實例即可。高效地利用硬件，節省成本。特別是對中、小企業有吸引力。3.多租戶模式的困難企業擔心初始成本過大。現有的單租戶程序如何遷移到多租戶程序。用戶擔心維護時，需要復雜地定制，維護成本高。4.1多租戶的定義多租戶應用---多個租戶共享硬件資源，硬件資源提供一個共享的應用和數據庫實例。每個租戶認為自己獨占資源，因為實例提供高度的定制以滿足租戶所需。租戶---是指求租SaaS解決方案的企業實體。一個租戶一般會有多個用戶。

大數據面臨的挑戰BigData,BigWorld4業務的革新數據成為業務發展的核心銀行提供所有歷史交易信息查詢航空根據機票信息分析用戶屬性，并提供個性化的優化推薦QQ空間日均上傳2億張照片，每分鐘13.9萬雙11支付寶交易達1.058億筆，每分鐘約7.3萬；淘寶天貓吸引2.13億獨立用戶訪問新浪微博日均發博1.3億條用數據對話數據6近5年數據增漲5倍以上結構化數據增漲緩慢，非結構化數據呈指數增漲態勢全球數據產生十年增漲趨勢全球數據存儲增漲趨勢數據增漲背后是業務的不斷革新“大數據”的誕生大量化、多樣化、時效性、價值密度低是大數據顯著特征大量化非結構化數據增漲是結構化數據的10到50倍Google每天處理24PB的數據手機、傳感器等終端產生大量數據PB是臨界值多樣化來源多.

2012-01-04目標在同一機器上，使用apache和tomcat配置一個可以高可用的web網站，將6個Tomcat：tomcat_8801,tomcat_8802,tomcat_8803,tomcat_8804,tomcat_8805,tomcat_8806配置成三組互相復制Session的群組:比如Tomcat_8801和Tomcat_8802互相同步Session,比如Tomcat_8803和Tomcat_8804互相同步Session,比如Tomcat_8805和Tomcat_8806互相同步Session.網站最終部署結構圖，將如下圖所示：需達到以下要求：Apache做HttpServer，后面連接多組tomcatCluster實例，并進行負載均衡;

Tomcat實現集群及熱切配置方案1,實現目標在同一機器上，使用apache和tomcat配置一個高效用的web網站，將6個Tomcat：tomcat_8801,tomcat_8802,tomcat_8803,tomcat_8804,tomcat_8805,tomcat_8806配置成三組互相復制Session的群組:比如Tomcat_8801和Tomcat_8802互相同步Session,比如Tomcat_8803和Tomcat_8804互相同步Session,比如Tomcat_8805和Tomcat_8806互相同步Session.

在線文檔預覽DEMO方案在線文檔預覽思路1.用OpenOffice把Word轉換為pdf2.用SWFTool將生成的pdf轉換成swf，然后利用FlexPlayer實現在線預覽播放準備工作1.安裝OpenOffice，官網下載地址：2.啟動OpenOffice服務，CMD命令進入OpenOffice安裝目錄下的program目錄，鍵入如下命令?

我們程序員最煩兩件事：1，寫代碼的時候還要寫文檔，太tm麻煩！2，接手別人的代碼，tn的居然沒有文檔！借用童心童老大微信里的一句話自己不愛寫文檔抱怨別人沒文檔平等對待自己和別人，養成寫作總結的習慣文檔不只是代碼1，打電話的時候變小！2，看視頻、玩游戲、看書時變大！奇酷手機發布小機機15%打電話、小手機85%大屏才過癮空空才能做到只有孫悟空和cj空能做到目錄積分系統介紹1設計2開發3工具4積分、等級、榮譽、云幣商城對用戶進行激勵就是為了讓用戶更多的使用其產品或者服務，這樣才能實現產品的價值。而積分體系就是比較常用的一種對用戶的激勵方式。

百度Elasticsearch大數據分析實踐百度大數據部高攀2015年10月17日大綱背景介紹典型應用場景遇到的問題及經驗分享對ES的優化與改進后期計劃ES是啥有誰在用面向搜索（forfulltextsearch） 結構化數據分析文本數據分析ES在百度現狀2013年10月開始使用目前覆蓋百度內部20多個業務線包括casio、云分析、網盟、預測、文庫、直達號、錢包、風控等單集群每天導入30TB+數據，總共每天60TB+單集群最大100臺機器，200個ES節點共使用近300臺機器

Simple：易學；自動內存管理；簡化重載；去掉指針及C++中一些不是絕對必要的功能…object-oriented：純面向對象語言，程序代碼以類的形式組織，由類來定義對象的各種狀態和行為…Distributed：豐富的網絡編程功能-輕松處理TCP/IP；通過URL訪問遠地資源；字節碼可來自網絡…1.2Java語言特點Interpreted：Java是解釋型的，但Java通過預先將源代碼編譯為接近于機器指令的字節碼，有效地克服了傳統解釋型語言的性能瓶頸，同時又保持了解釋型語言的可移植性；Java解釋器能直接在任何機器上執行Java字節碼…Robust：靜、動態檢查，排除出現錯誤的條件；異常處理機制，正確處理運行時的錯誤；取消指針，保護內存數據與程序；

目錄Subversion的介紹Subversion客戶端工具介紹TortoiseSVN的基本使用**Subversion的歷史Subversion是一個自由的、開放源碼的版本控制系統。Subversion非常類似于一個普通的文件服務器，只是它還可以記錄文件和目錄曾經做過每一次變更。Subversion的倉庫可以通過網絡來訪問，允許不同的用戶在不同的計算機上使用，進行協同工作。而且所有操作都是有記錄的。**Subversion的作用代碼文檔統一存放便于協作歷史可回溯組件級版本控制通過標簽建立基線通過分支支持并行開發**Subversion的特色目錄控制Subversion實現了一個“虛擬”的受控文件系統，可以跟蹤整個目錄變更。真正的歷史版本Subversion可實現添加、刪除、復制和重命名文件和目錄。**Subversion的特色原子化提交一個變更集要么完整地被提交到倉庫中，要么不做任何改變，從而避免發生不完整地提交變更的情況一致的數據處理Subversion使用二進制的比較算法來表示文件之間的區別

GEO搜索研發組主講人汪培珊2015年10月大綱LBS地理位置服務Geohash算法原理Mongodb基礎入門Mongodb增刪查改Mongodb高級操作Mongodb索引操作Mongodb主從復制Mongodb分片技術Mongodb運維技術Mongodb驅動實踐LBS地理位置服務什么是LBS？地理位置服務，簡稱位基服務（Location-BasedService，LBS）又稱適地性服務、移動定位服務、位置服務、置于位置的服務，它是通過移動運營商的無線電通訊網絡（如GSM網、CDMA網）或外部定位方式（如GPS）獲取移動終端用戶的位置信息（地理座標）。在GIS平臺的支持下，為用戶提供相應服務的一種增值業務。LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：大眾點評搜索距離我最近電影LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：uber打車LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：airbnb找我附近的民宿LBS地理位置服務如何查找附近點？說出你所知道的任意方法？它們之間的區別，各自的優缺點

本人做了近三年的J2EE開發工作，主要架構為SSH+MySQL+Tomcat，項目中也用到了一些第三方的開源工具或者中間件，工作中難免會遇到各種各樣的異常問題，對于一些給我造成比較大的麻煩的問題，我習慣將他們和解決方案記錄下來，以免下次遇到時再次東搜西找。這些問題有些可能并不是多難的技術問題，而只是容易被我們忽略而不易察覺的小問題，但是正因為不易察覺，它們往往會耗費我們比較多的時間，這點我相信很多同行都會有同感，因此，我覺得這個習慣相當有用，建議做開發的朋友都有一個自己的異常記錄，并能夠分享出來，惠及大家。以下是我工作中遇到過的一些異常，共36種

JAVA基礎培訓第三章回顧JAVA是什么JAVA開發環境的搭建使用main方法輸出JAVA中標示符的定義規則二與十進制間的轉換學習目的了解常量和變量的基本概念了解8種基本數據類型會做基本數據的運算原碼，反碼，補碼原碼,反碼,補碼的基礎概念和計算方法.原碼原碼就是符號位加上真值的絕對值反碼正數的反碼是其本身負數的反碼是在其原碼的基礎上,符號位不變，其余各個位取反.補碼正數的補碼就是其本身負數的補碼是在其原碼的基礎上

*第9章網絡通信*主要內容9.1　網絡編程的基礎知識9.2基于TCP協議網絡程序設計9.3基于UDP協議網絡程序設計9.4JApplet編程9.5　基于分布模式的云計算系統*9.1　網絡編程的基礎知識9.1.1　IP地址和端口號9.1.2　套接字*9.1.1　IP地址和端口號1、IP地址網絡中的每臺計算機都必須有一個惟一的IP地址作為標識，這個數通常寫作一組由

定位亮點系統架構方法論功能架構開發現狀背景內部需求行業需求大市場需求模型設計及開發經驗豐富，但缺乏有效載體，經驗沉淀不足；模型復制難度大，項目實施費時費力；項目實施往往加班加點，人力資源復用率較低，工作效率不高通信行業BI系統進入瓶頸期，指標雜亂，管理無序，效率低下，亟需對數據倉庫進行重構；目前多省已表達出重構需求，工程量隨時可能放大亞信戰略轉型，放眼金融業、電商、政企等大市場。需求一旦紛至沓來，我們是否做好了準備？我們的“裝備”是否先進？借助本次模型重構的契機，依據模型設計的全流程，推出大數據模型構建平臺（BigDataModelingPlatform，簡稱BDMP），旨在利用IT化的手段，沉淀建模經驗，提升工作效率，讓模型構架更加專業、規范，后期管控及維護更加方便快捷。

個人簡介熱衷開源，FastDFS和FastDHT作者參與過ApacheTrafficServer核心代碼改造先后在新浪、中國雅虎、淘寶和阿里云工作現在易到用車擔任架構師易到用車簡介2010年成立，智能交通和汽車分享理念引領者互聯網模式“共享加盟+服務平臺”目前已覆蓋北上廣等57個城市易到技術框架LAMP+Memcached+MongoDBLVS、HAProxy+KeepAlived易到用車架構圖現狀架構比較清晰和合理，個別模塊存在耦合主要基于數據庫，基本上沒有分庫分表一些經驗分享文件保存到mongodb太費內存移動終端承擔一些計算工作，比如采點數據流水數據在方案設計時就應考慮歷史數據問題，如：訂單支付采點數據架構演變方向平臺化和服務化數據庫分庫分表異步化處理，支持更大的在線用戶數面臨的技術挑戰業務規則變化快，比如派單冷數據存儲：如日志文件消息推送：實時性和送達率要求，高并發連接現有消息推送平臺基于ejabberd：xml格式臃腫費流量基于mongodb輪詢，簡單但低效無法線性擴展新消息推送平臺目標可靠消息推送，支持server和app雙向推送基于epoll的高性能server，輕松支持100K級連接無單點問題，高可用支持線性擴展新消息推送平臺關鍵點盡可能避免查詢DB用戶在線的情況下消息不落地推送用戶不在線或者推送失敗，存儲到DB中用戶上線時，會從DB中加載待發送消息給初創公司的建議初期避免使用過重的架構，不要生搬硬套大公司架構初期夠用即可，后期改進或重構AnyQuestion?謝謝大家！