當你需要對你的大量數據進行隨機近實時讀寫時使用Hbase。HBase的目標是在商用硬件集群上管理非常大的表，數十億行X數百億列。HBase是一個模仿Gootable’s Bigtable的，開源的、分布式的、版本化的非關系型數據庫。Google’s Bigtable是一個由Chang等人創建的一個結構化的分布式存儲系統。正如Bigtable利用谷歌的分布式文件存儲系統，Apache HBase 在Hadoop和HDFS上提供類似Bigtable的功能。

1．稀疏數據：最適合使用Hbase存儲的數據是非常稀疏的數據(非結構化或者半結構化的數據)。因為Hbase是column-oriented列導向的存儲機制。在列導向的存儲機制下對于Null值得存儲是不占用任何空間的。比如，如果某個表UserTable有10列，但在存儲時只有一列有數據，那么其他空值的9列是不占用存儲空間的(普通的數據庫MySql是如何占用存儲空間的呢?)。2.無類型：Hbase適合存儲非結構化的稀疏數據的另一原因是他對列集合columnfamilies處理機制。打個比方，ruby和python這樣的動態語言和c++、java類的編譯語言有什么不同?對于我來說，最顯然的不同就是你不需要為變量預先指定一個類型。Ok，現在Hbase為未來的DBA也帶來了這個激動人心的特性，你只需要告訴你的數據存儲到Hbase的那個columnfamilies就可以了，不需要指定它的具體類型：char,varchar,int,tinyint,text等等。3.Hbase還有很多特性，比如不支持join查詢，但你存儲時可以用：parent-childtuple的方式來變相解決。