商業智能又名商務智能，英文為Business Intelligence，簡寫為BI。 商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

云計算引領新時代潮流2華為云平臺IDC解決方案3華為桌面云解決方案Page*面向IT轉型，發現新增長點新業務，新需求已有用戶業務需求日益多樣化中小企業需求導出”集中部署、按需取用“的新經營思路商業模式轉型提供基礎運營平臺，如AppStore模式，從自己開發業務到業務集成，從賣業務到賣能力引入互聯網的“游戲規則”，不僅前向收費，更需要后向收費模式網絡支撐通用硬件和操作系統的數據中心網絡平臺.

不知不覺，用InelliJ IDEA也有將近1年的時間了，自從使用了它，感覺大大提高自己的開發效率，以及非常智能的提示，就像官方所說“The Most Intelligent Java IDE”，用用就知道它的強大之處，下面是它的快捷鍵總結

Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架，Spark基于map reduce算法實現的分布式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同于MapReduce的是Job中間輸出和結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的map reduce的算法。Spark被稱為“Hadoop的瑞士軍刀”，擁有非凡的速度和易用性。Spark立足于內存計算，相比Hadoop MapReduce，Spark在性能上要高100倍，而且Spark提供了比Hadoop更上層的API，同樣的算法在Spark中實現往往只有Hadoop的1/10或者1/100的長度。

Spark提供的數據集操作類型有很多種，不像Hadoop只提供了Map和Reduce兩種操作。比如map, filter, flatMap, sample, groupByKey, reduceByKey, union, join, cogroup, mapValues, sort,partionBy等多種操作類型，Spark把這些操作稱為Transformations。同時還提供Count, collect, reduce, lookup, save等多種actions操作。

Spark是基于內存的迭代計算框架，適用于需要多次操作特定數據集的應用場合。需要反復操作的次數越多，所需讀取的數據量越大，受益越大，數據量小但是計算密集度較大的場合，受益就相對較小 ◆ 由于RDD的特性，Spark不適用那種異步細粒度更新狀態的應用，例如web服務的存儲或者是增量的web爬蟲和索引。就是對于那種增量修改的應用模型不適合。

ARM7TDMI 處理器內核系列。 ARM9TDMI 處理器內核系列。 ARM10E處理器內核系列。 其他處理器

NET是個籠統的說法 廣義上是指MicroSoft公司的.NET戰略。 狹義上是指.NET平臺及其應用。 .NET戰略：隨著網絡經濟的到來，幫助用戶在任何時候、任何地方、利用任何工具都可以獲得網絡上的信息，并享受網絡通信所帶來的快樂。 .NET開發平臺是.NET戰略中的核心和第一步，也是其他部分的基礎和前提。

嵌入式系統原理與開發第二章嵌入式處理器(上)第二章嵌入式處理器2.1引言2.2嵌入式處理器概述2.3ARM處理器基礎2.4ARM指令系統2.5ARM程序設計基礎2.1引言嵌入式處理器是嵌入式系統最核心的部件。RISC結構已經被證明是嵌入式處理器最適合的結構。ARM處理器是真正意義上的RISC結構的處理器，且具有處理速度快、功耗低、價格便宜等方面的優點，得到了廣泛使用。

HBase Coprocessor to Index Columns into ElasticSearch Cluster

Virtualization and Cloud Computing

第二章網絡系統的選擇本章目標通過本章的學習，您應該掌握以下內容:網絡系統的選擇包括了對網絡拓撲、網絡傳輸介質、網絡體系結構、網絡連接硬件等等選擇。

1.了解智能建筑的概念、構成；2.了解智能建筑和綜合布線系統的關系；3.熟悉綜合布線系統的概念、特點和應用范圍；4.熟悉綜合布線系統所使用的國際標準、國內標準、行業標準；5.掌握綜合布線系統的7個組成部分。本章的主要內容第1章智能建筑與綜合布線系統Computer（現代計算機）將4C技術綜合應用于建筑物之中，在建筑物內建立一個以計算機綜合網絡為主體的，使建筑物實現智能化的信息管理控制

提綱數據倉庫概念數據倉庫體系結構及組件數據倉庫設計數據倉庫技術（與數據庫技術的區別）數據倉庫性能數據倉庫應用數據挖掘應用概述數據挖掘技術與趨勢數據挖掘應用平臺（科委申請項目）數據倉庫概念基本概念對數據倉庫的一些誤解基本概念—數據倉庫

數據倉庫與數據挖掘原理及應用東華理工大學理學院劉愛華目錄數據倉庫基礎7.分類和預測數據倉庫設計和實現8.關聯分析數據倉庫實例9.Web挖掘OLAP和OLAM10.數據挖掘實例5.數據挖掘基礎11.知識聚類分析12.語義網和本體1數據倉庫基礎1.1引言1.2體系結構1.3組成1.4元數據1.5數據粒度1.6數據模型1.7ETL1.1引言數據倉庫定義數據倉庫是在企業管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。此定義由最為權威的、被稱為“數據倉庫之父”的WilliamH.Inmon先生給出。

Multiple cores or processors on a single system are there for performance Many applications run well below the “peak” of the systems, often under 10% of arithmetic performance Perhaps optimizing the code on a single core will give as much benefit as writing in parallel

CS 194 Parallel Programming Why Programfor Parallelism?

Oracle JRockit （原來的 Bea JRockit）系列產品是一個全面的Java運行時解決方案組合，包括了行業最快的標準Java解決方案。 大量的行業基準測試顯示，基本JRockit JVM是世界上最快的JVM。JRockit面向延遲敏感型應用的解決方案JRockit Real Time提供以毫秒或微秒計的JVM響應時間，適合財務前端辦公、軍事指揮與控制和電信網絡的需要。使用JRockit產品，客戶已經體驗到了顯著的性能 提高（一些超過了70% ）和硬件成本的減少（達50%）。

第五章指令系統5.9IBM大型機指令系統簡介5.1指令系統概述5.2指令格式5.3數據在內存中的存放格式5.4指令的尋址方式（編碼方式）5.5指令的類型5.6指令系統的兼容性5.7精簡指令系統計算機(RISC)簡介5.8Pentium微處理器指令系統簡介5.1指令系統概述計算機系統中運行的軟件有系統軟件和應用軟件兩種。

第4章主存儲器4.1主存儲器處于全機中心地位4.2主存儲器分類4.3主存儲器的主要技術指標4.4主存儲器的基本操作4.5讀/寫存儲器(即隨機存儲器(RAM))4.6非易失性半導體存儲器4.7DRAM的研制與開發4.8半導體存儲器的組成與控制4.9多體交叉存儲器習題