介紹到了在MongoDB的控制臺完成MongoDB的數據操作，通過前一篇文章我們對MongoDB有了全面的認識和理解。現在我們就用Java來操作MongoDB的數據。

Redis.conf中文配置詳解，其實redis.conf文件中，對每一個配置項都有非常詳細的注釋，本文只是將其進行翻譯，同時加了點小料。本文檔所對應的redis版本為2.0.4。

豐富的數據結構使得redis的設計非常的有趣。不像關系型數據庫那樣，DEV和DBA需要深度溝通，review每行sql語句，也不像memcached那樣，不需要DBA的參與。redis的DBA需要熟悉數據結構，并能了解使用場景。 下面舉一些常見適合kv數據庫的例子來談談鍵值的設計，并與關系型數據庫做一個對比，發現關系型的不足之處。

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由C++語言編寫，旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。其名字來自humongous這個單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量數據的處理。本文是一個MongoDB的入門級教程，手把手的教會讀者使用MongoDB，并將學習過程中可能遇到的問題一一列舉。本文不是用長篇的文字來理論性描述MongoDB的各方面知識，而是用圖文并茂的方法來討論MongoDB，希望用最短的時間使開發人員熟悉MongoDB。

BSON： Encode/decode 快，在PHP中， 比json速度快30%， 比serialize速度快100%。 JSON： 易于學習， 一次性讀取一組信息， 容易集成到其他系統中， 使用嵌套對象減少集合數量。

Scale Up不可接受、 滿足海量數據存儲需求、 海量數據,主要是用戶的信息與用戶消息(類似于我們的反饋)、 大量隨機的讀寫、 沒有現成的解決方案,或者說現成的解決方案無法解決(4000個節點的Memcached)、 很多應用并不是很依賴于關系模型了。

Cassandra是一個混合型的非關系的數據庫，類似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存儲系統）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介于關系數據庫和非關系數據庫之間的開源產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。支持的數據結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。）Cassandra最初由Facebook開發，后轉變成了開源項目。它是一個網絡社交云計算方面理想的數據庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎，結合了GoogleBigTable基于列族（ColumnFamily）的數據模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之為Dynamo2.0。

傳統的關系數據庫一般由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現了模式自由的特點。

MongoDB已經使用很長一段時間了，基于MongoDB的數據存儲也一直沒有使用到權限訪問（MongoDB默認設置為無權限訪問限制 ），今天特地花了一點時間研究了一下。

MongoDB的默認數據目錄是/data/db，它負責存儲所有的MongoDB的數據文件。在MongoDB內部，每個數據庫都包含一個.ns文件和一些數據文件，而且這些數據文件會隨著數據量的增加而變得越來越多。所以如果系統中有一個叫做foo的數據庫，那么構成foo這個數據庫的文件就會由foo.ns，foo.0，foo.1，foo.2等等組成

MongoDB的Java驅動是線程安全的，對于一般的應用，只要一個Mongo實例即可，Mongo有個內置的連接池（池大小默認為10個）。 對于有大量寫和讀的環境中，為了確保在一個Session中使用同一個DB時，我們可以用以下方式保證一致性。