新建立一個Java工程,將下載的驅動程序放在庫文件路徑下
mongodb安裝及shell操作
Mongodb數據分片的實現副本集實現了網站的安全備份和故障的無縫轉移,但是并不能實現數據的大容量存儲,畢竟物理硬件是有極限的,這個時候就需要做分布式部署,把數據保存到其他機器上。Mongodb的分片技術就很完美的實現了這個需求。理解Mongodb的分片技術即Sharding架構什么是Sharding?說白了就是把海量數據水平擴展的集群系統,數據分表存儲在Sharding的各個節點上。Mongodb的數據分開分為chunk,每個chunk都是collection中的一段連續的數據記錄,一般為200MB,超出則生成新的數據塊。
中文說明: 1,是否以后臺進程運行,默認為no daemonize no 2,如以后臺進程運行,則需指定一個pid,默認為/var/run/redis.pid pidfile /var/run/redis.pid 3,監聽端口,默認為6379 port 6379 4,綁定主機IP,默認值為127.0.0.1(注釋) bind 127.0.0.1
Redis 深入淺出
HBase is a scalable, distributed database built on Hadoop Core.
HbaseHLog源代碼閱讀筆記HLog當客戶端往RegionServer上提交了一個更新操作后,會調用HLog的append方法往WAL上寫一個節點.
MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫開源項目。由C++語言編寫,旨在為WEB應用提供可護展的高性能數據存儲解決方案。 它的特點是可擴展,高性能,易使用,模式自由,存儲數據非常方便等,主要功能特性有: ?面向文檔存儲:(類JSON數據模式簡單而強大)。 ?高效的傳統存儲方式:支持二進制數據及大型對象(如照片和視頻)。 ?復制及自動故障轉移:Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制,支持主-從模式及服務器之間的相互復制。
如今NoSQL如火如荼,它就像是一個絕世高手,它在幕后正大顯身手。Nosql=NotOnlySQL特點它們可以處理超大量的數據。它們運行在便宜的PC服務器集群上。它們擊碎了性能瓶頸。沒有過多的操作。Bootstrap支持Redis特點Redis是一個高性能的key-value數據庫。性能測試結果:SET操作每秒鐘110000次,GET操作每秒鐘81000次
Redis 深入淺出
1.簡介BuguMongo是一個輕量級的MongoDB Java開發框架,它的主要功能包括:基于注解的對象-文檔映射(Object-Document Mapping,簡稱ODM)。DAO支持。提供了大量常用的DAO方法。Query支持。提供了生成查詢的簡便方法。基于注解的Lucene索引。簡單方便的Lucene搜索。支持關鍵詞高亮顯示。功能強大的GridFS文件系統管理。支持文件夾功能,支持文件的重命名、移動、排序等操作。簡單方便的GridFS文件上傳、讀取。
Mongodb集群搭建。Mongodb一共有三種集群搭建的方式:ReplicaSet(副本集)Sharding(切片)Master-Slaver(主從)ReplicaSet和Sharding整合搭建ReplicaSet(副本集)Mongodb(M)表示主節點,Mongodb(S)表示備節點,Mongodb(A)表示仲裁節點。主備節點存儲數據,仲裁節點不存儲數據。
MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫開源項目。由C++語言編寫,旨在為WEB應用提供可護展的高性能數據存儲解決方案。 它的特點是可擴展,高性能,易使用,模式自由,存儲數據非常方便等,主要功能特性有: ? 面向文檔存儲:(類JSON數據模式簡單而強大)。 高效的傳統存儲方式:支持二進制數據及大型對象(如照片和視頻)。 ? 復制及自動故障轉移:Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制,支持主-從模式及服務器之間的相互復制。
HBase Coprocessor to Index Columns into ElasticSearch Cluster
本文所有示例代碼均經過 Redis 2.6 版本測試,質量保證。
Redis提供了兩種持久化選項,分別是RDB和AOF。 默認情況下60秒刷新到disk一次[save 60 10000 當有1w條keys數據被改變時],Redis的數據集保存在叫dump.rdb一個二進制文件,這種策略被稱為快照。
本文是《Redis Command Reference》的簡體中文翻譯版。本文所有示例代碼均經過Redis 2.4.4版本測試,質量保證。
這個分類里的函數多于Redis本身相關的一些操作。如持久化數據,取得Redis的各類信息,Redis的各種運行狀態等等。
Jedis,ShardJedis,ShardJedisPipeline 支持客戶端分布式,ShardJedis。一致性哈希算法,采用TreepMap<String,ShardInfo>存儲redis節點,murmur哈希函數計算key和server的值。默認虛擬160個節點,支持權重配置。 連接池管理。JedisPool。
Redis本質上一個Key/Value數據庫,與Memcached類似的NoSQL型數據庫,但是他的數據可以持久化的保存在磁盤上,解決了服務重啟后數據不丟失的問題,他的值可以是string(字符串)、list(列表)、sets(集合)或者是ordered sets(被排序的集合),所有的數據類型都具有push/pop、add/remove、執行服務端的并集、交集、兩個sets集中的差別等等操作,這些操作都是具有原子性的,Redis還支持各種不同的排序能力