OpenCV2計算機視覺編程手冊(中文)

基于opencv的use攝像頭視頻采集程序。基于opencv的兩個攝像頭數據采集。能激發你用代碼做視頻的沖動程序。圖像反轉（就是把黑的變白，白的變黑。圖像格式的轉換。從攝像頭或者AVI文件中得到視頻流，對視頻流進行邊緣檢測。采用Canny算子進行邊緣檢測。

準備工作：你得把opencv庫裝到電腦上，并把各種頭文件，源文件，lib庫都連到vc上，然后設置一下系統環境變量，這里這方面就不說了，好像我前面的文章有說過，不懂也可百度一下。 建立一個基于WIN32控制臺的工程CameraUSB,在新建一個c++元文件

情提示，要看懂代碼前，你得先知道OpenCV的安裝和配置，會用C++，用過一些OpenCV函數。基本的圖像處理和矩陣知識也是需要的。[gm:我是簫鳴的注釋]由于我僅僅是翻譯，對于六級才過的我，肯定有一些翻譯錯的或者不當的地方，所以請大家糾錯。介紹Introduction從OpenCV2.4開始，加入了新的類FaceRecognizer，我們可以使用它便捷地進行人臉識別實驗。本文既介紹代碼使用，又介紹算法原理

什么是OpenCV OpenCV是Intel開源計算機視覺庫。 它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 重要特性 OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。

【OpenCV】訪問圖像中每個像素的值。IplImage是OpenCV中CxCore部分基礎的數據結構，用來表示圖像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的簡寫。

第一部分OpenCV概述基礎結構與操作基本OpenCV程序與示例注：本講義中部分代碼來自OpenCV樣例，部分代碼來自《OpenCV教程——基礎篇》，部分代碼則從網上收集。*OpenCV概述OpenCV是Intel開源計算機視覺庫。它由一系列C函數和少量C++類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV的特點擁有包括300多個C函數的跨平臺的中、高層API跨平臺：Windows,Linux免費（FREE）：無論對非商業應用和商業應用速度快使用方便

matlab調用opencv函數的配置.

penCV是一個用于圖像處理、分析、機器視覺方面的開源函數庫. 無論你是做科學研究，還是商業應用，opencv都可以作為你理想的工具庫，因為，對于這兩者，它完全是免費的。 該庫采用C及C++語言編寫，可以在windows, linux, mac OSX系統上面運行。該庫的所有代碼都經過優化，計算效率很高，因為，它更專注于設計成為一種用于實時系統的開源庫。opencv采用C語言進行優化，而且，在多核機器上面，其運行速度會更快。它的一個目標是提供友好的機器視覺接口函數，從而使得復雜的機器視覺產品可以加速面世。該庫包含了橫跨工業產品檢測、醫學圖像處理、安防、用戶界面、攝像頭標定、三維成像、機器視覺等領域的超過500個接口函數。

基于opencv的use攝像頭視頻采集程序; 基于opencv的兩個攝像頭數據采集; 能激發你用代碼做視頻的沖動程序.

OpenCV編程簡介（矩陣/圖像/視頻的基本讀寫操作）。本文旨在幫助讀者快速入門OpenCV，而無需閱讀冗長的參考手冊。掌握了OpenCV的以下基礎知識后，有需要的話再查閱相關的參考手冊。

目標檢測方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]對這一方法進行了改善。該方法的基本步驟為： 首先，利用樣本（大約幾百幅樣本圖片）的 harr 特征進行分類器訓練，得到一個級聯的boosted分類器。

顯示圖像OpenCV開發包提供了讀取各種類型的圖像文件、視頻內容以及攝像機輸入的功能。這些功能是OpenCV開發包中所包含的HighGUI工具集的一部分。我們將使用其中的一些功能編寫一段簡單的程序，用以讀取并在屏幕上顯示一張圖像。

OpenCV是Intel開源計算機視覺庫。它由一系列C函數和少量C++類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。本文檔是對OpenCV中代碼風格的簡短說明，因為OpenCV的核心庫（cv,cvaux）是用C和C++編寫的，所以本文檔僅對用C和C++代碼的編寫有效。