Python是一種開源的、解析性的,面向對象的編程語言。Python使用一種優雅的語法,可讀性強Python支持類和多層繼承等的面向對象編程技術。Python可運行在多種計算機平臺和操作系統中,如unix,windows,MacOS,OS/2等等使用python安裝python
Python2 vs. Python3 A retrospective
個人小結Uliweb與其它框架比較Uliweb的特殊功能介紹2013年個人小結Uliweb與其它框架比較Uliweb的特殊功能介紹Uliweb發布到0.2.2par發布到0.9.3,parm發布到0.6Win32-Process-Watcher發布定制alembic并與Uliweb集成chatroom實驗使用Uliweb+gevnet-socketio寫的websocket的聊天程序,wshell-webshelldesktopnotifyjs庫,可以調瀏覽器notificationAPI對mmGrid添加樹,優化多行表頭,無限翻頁等功能嘗試python3,創建2to6項目參加何家勝組織的codepark編程公園活動,組織了3次全天的編程活動2013年個人小結Uliweb與其它框架比較Uliweb的特殊功能介紹怎么理解框架?我們需要框架嗎?
你是要學習Python編程語言但是又苦于找不到一個簡潔但是全面的教程么?這個教程就是要試圖在10分鐘內讓你掌握Python。可能它有點不像一個教程,或者說應該介于教程和cheatsheet[可以快速查找的一個簡單表單,不知道怎么翻譯,譯注]之間,所以在這里我只能向你展示一些最基本的概念,旨在讓你能夠快速入門。顯然,如果你真要學習一門編程語言,你需要使用它編碼一段時間。我假定你已經有一些熟知的編程知識,因此在這里我就不再講那些與語言無關的編程知識。教程中的關鍵字我都讓它高亮顯示,這樣你就可以一眼就看清楚。另外,為了保持教程的簡潔,一些知識就只在代碼中展示,只有一些簡單的注釋。
Py3.0運行pystonebenchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間,在字符串和整形操作上可?以取得很好的優化結果。?Py3.1性能比Py2.5慢15%,還有很大的提升空間。?2.編碼?Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼,這就使得以下代碼是合法的:
Python是一種解釋性的,面向對象的,具有動態語義的高級程序設計語言。它內建高級數據結構,配以動態類型和動態捆綁,使其在快速應用開發中非常有利,就像腳本或粘合語言一樣將已存在的構件連接在一起。Python的簡單性和句法的易學性使其代碼具有優秀的可讀牲,因此維護程序的成本得以大大降低。Python具有模塊和包的概念,以支持程序的模塊化和代碼重用。在主流平臺上, Python的解釋器和大量標準庫都可以免費地以源代碼形式或可執行文件形式獲得,并且可以自由發布。
python是一種容易學習的強大語言。它包括了高效的高級數據結構,提供了一個簡單但很有效的方式進行面向對象編程。Python 優雅的語法,動態類型,以及它天然的解釋能力,使其成為了大多數平臺上應用于各領域理想的腳本語言以及開發環境。 <br> 這個手冊介紹了一些 Python 語言及其系統的基本知識與概念。這有助于讀者對 Python 有一個基本的認識,當然所有的例子都已包括在文中,所以這本手冊很適合離線閱讀。
本文有兩個目的: 一是講述實現計算機語言解釋器的通用方法,另外一點,著重展示如何使用Python來實現Lisp方言Scheme?的一個子集。 我將我的解釋器稱之為Lispy(lis.py)。 幾年前,我介紹過如何使用Java編寫一個Scheme解釋器,同時我還使用Common Lisp語言編寫過一個版本。這一次,我的目的是盡可能簡單明了地演示一下Alan Kay所說的“軟件的麥克斯韋方程組” (Maxwell's Equations of Software)[1]。
介紹Pythonscripy介紹插件安裝pythonscript配置notepad++操作對象notepadeditorconsole應用實例一應用實例二pythonscript介紹vi,emacs編輯器本身是一個強大系統,自帶有功能擴展腳本系統,用戶能夠通過簡單編寫腳本擴展編輯器功能。優點:快捷編輯、功能強大缺點:初期學習成本較高,需要了解許多快捷鍵功能及編輯器使用方法notepad++簡單易用擁有許多功能插件:Nppexec,TextFx,compare,zencoding....
纖細介紹了各種各樣的python數據結構,對于python的學習者用處很大
這篇文檔所給出的編碼約定適用于在主要的Python發布版本中組成標準庫的Python代碼,請查閱相關的關于在Python的C實現中C代碼風格指南的描述。這篇文檔改編自Guido最初的《Python風格指南》一文,并從《Barry's style guide》中添加了部分內容。在有沖突的地方,Guide的風格規則應該是符合本PEP的意圖(譯注:指當有沖突時,應以Guido風格為準)。這篇PEP仍然尚未完成(實際上,它可能永遠都不會完成)。
Python在多數情況下是跨平臺的,對于與平臺相關的部分則進行sys.platform檢測。例如底層的控制臺交互可能隨平臺不同而不同,則通過檢測sys.platform來選擇合適的工具 sys.path在解釋器啟動時根據PYTHONPATH和系統缺省的目錄進行初始化,可以在運行時對其進行改動。有時PYTHONPAHT是不夠的,一些程序,例如web服務器腳本,可能在啟動時配置sys.path來包含要訪問的目錄
Python 是 Guido van Rossum 于 20 世紀 90 年代早期在荷蘭的 Stichting Mathematisch Centrum (CWI) 發明的,作為一門叫 ABC 的語言的后繼。Guido 是 Python 的主要作者,盡管它包括了很多他人的貢獻。CWI 發布的最后版本是 Python 1.2。1995 年,Guido 在 Reston,Virginia 的 Corporation for National Research Initiatives (CNRI) 繼續進行 Python 的工作,他在此又發布了這個軟件的多個版本。Python 1.6 是 CNRI 發布的最后版本。2000 年,Guido 和 Python 的核心團隊轉移到了 BeOpen.com,形成了 BeOpen PythonLabs 團隊。Python 2.0 第一個也是唯一一個 BeOpen.com 發布的版本。<br> Python 1.6 發布后,Guido van Rossum 離開了 CNRI,同商業軟件開發員一同工作。讓 Python 和以 GNU Public License (GPL) 發布的軟件一起工作的需求逐漸明朗起來。CNRI 和自由軟件基金會 (Free Software Foundation, FSF) 進行了接觸,得到對 Python 協議改動措辭的許可。Python 1.6.1 本質上與 Python 1.6 是相同的,只修正了小部分 bug,但卻是用不同的協議發布,從而后續的版本都兼容 GPL 了。Python 2.1 是 Python 1.6.1 的衍生物,Python 2.0 也是。
wxPython是Python語言的一套優秀的GUI圖形庫,允許Python程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的GUI用戶界面。 wxPython是作為優秀的跨平臺GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊的方式提供給用戶的。 就如同Python和wxWidgets一樣,wxPython也是一款開源軟件,并且具有非常優秀的俄跨平臺能力,能夠支持運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X下。
第一篇講在Eclipse中搭建Python開發環境,第二篇,主要講一些配置。第一篇:在Eclipse中搭建Python開發環境正文??首先我們需要明白一點——Eclipse作為一個灰常優秀的開發工具,它可被用作N多語言的IDE,然而前提是我們需要安裝對應的編譯器或者解釋器。比如常見的Java開發,就必須JDK。因此要用Eclipse進行Python開發也必須Python的“JDK”,即Python解釋器。筆者已安裝Python2.7版本的解釋器,在本文便Python2.7為示例分步驟說明搭建過程。
雖然我試圖盡可能的精確, 但還是選擇了英語而不是形式化規范的方法描述, 其中句法分析和詞法分析部分除外. 這使的文檔更具可讀性, 但卻有可能存在歧義. 因此, 如果你來自火星并且想單單通過這篇文檔就重新實現Python, 你可能得猜測一些東西.事實上你很可能以實現一門完全不同的語言而告終; 另一方面, 如果你在使用Python并且想了解其某個細節的精確規則, 你可以在這里明確地得到它; 如果你想獲得更多的語言形式化定義, 可能就要自己搞了-- 或者發明一個克隆機:-). <br> 每個Python實現都提供了大量的內建和標準模塊, 它們不在這個文檔的介紹范圍之內, 但可以在另一個叫做Python 庫參考手冊 的文檔中找到. 少量與語言定義密切相關的內建模塊也在這被介紹了.
第一篇講在Eclipse中搭建Python開發環境,第二篇,主要講一些配置。第一篇:在Eclipse中搭建Python開發環境正文??首先我們需要明白一點——Eclipse作為一個灰常優秀的開發工具,它可被用作N多語言的IDE,然而前提是我們需要安裝對應的編譯器或者解釋器。比如常見的Java開發,就必須JDK。因此要用Eclipse進行Python開發也必須Python的“JDK”,即Python解釋器。筆者已安裝Python2.7版本的解釋器,在本文便Python2.7為示例分步驟說明搭建過程。
環境搭建、項目創建、項目配置、應用創建、數據庫訪問、數據庫編輯。
Dive Into Python 是為有經驗的程序員編寫的一本 Python 書。有太多的平臺可以運行 Python 了。在一種平臺下編寫的 Python 程序稍作修改, 就可以運行于 任何 其他支持的平臺。 例如, 我通常在 Windows 平臺上開發 Python 程序, 然后適當配置后使之能在 Linux 平臺上運行。
內置函數文檔說明原始文檔來自于pythonv2.7.2中文譯文和用法尚不完全,您可以自由修改和完善,您可以在文檔結尾鳴謝添上您的名字,我們將會感謝您做的貢獻!