本文是軟件架構的基礎訓練，它介紹了有效的軟件架構所需要的基本工具。在軍事中，基礎訓練用于挑戰和激發軍官學校學生，并示范軍事生涯的要求和獎賞。同樣地，軟件架構必須由個人來推動，這些人必須渴望對抗軟件開發工作中的技術領先階層的挑戰。但是，這樣的動機還是不夠的。軟件架構必須等同于認識架構全景的智力手段。

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海量數據處理的架構與實踐王延炯企業級數據領域數據治理(元數據、數據標準、數據質量)實時數據整合(流處理)非實時數據整合(批處理)數據發布數據可視化數據源數據治理企業數據的規模、采集和存儲規模100+業務系統10,000+數據庫表100,000+字段存儲

第一部分：小米電商與天貓對接方案分享第二部分：小米電商訂單流程優化分享第三部分：小結訂單的處理雙十一天貓數據對接的那些事兒接到天貓入住需求-開發第一版確認一個最小化數據模型能夠受理用戶購買和退款即可和已有系統做好業務隔離其實就是要解耦逐步增加復雜業務支持時間人手都不夠核心是沒有做過第一版的缺點丟消息設計上的硬傷，不管消息是哪個環節丟的都不好搞，只能天天對數據。慢有活動更慢怎么改？

簡單復雜五個錄入數據界面才能完成一個訂單錄入！運維的簡單與復雜計算資源數據/存儲資源數據陡增集中式性能無法滿足要求計算資源數據/存儲資源數據/存儲資源數據/存儲資源計算資源計算資源計算資源單節點計算、存儲技術成熟可靠單點數據過于龐大，超出單點的計算能力。分布式、服務化是必然選擇。小核心，大外圍核心核心服務化、專業化穩定高可用迭代周期長建設成本高核心承載個性化、屬地化需求快速交付迭代周期短建設成本相對低外圍業務連續性與應用碎片化的矛盾與統一

目錄云時代的特點軟件的變革趨勢面向云的開發和部署云時代的特點云計算：大計算，大存儲各種云能力無處不在（Cloud、API）軟件即服務趨勢一：商業模式服務化SaaSPaaS趨勢二：使用方式移動化趨勢三：設計思路互聯網化趨勢四：大數據驅動創新面向云能力的開發編程：面向云能力架構：簡潔之美分工：關注業務VS底層開發云部署

總結十大原則原則一：流量隔離原則二：災備切換原則三：水平擴展-分流原則四：超預期流量-限流原則五：保護系統-降級原則六：提高性能-讀寫分離原則七：唯快不破-異步化原則八：動態，靜態流量分離原則九：線上壓力測試-發現瓶頸原則十：預案流量隔離原則前提：按照業務拆分系統網站系統：首頁，列表，頻道，單品，搜索交易系統：價格，購物車，結算，支付，訂單中心基礎服務：促銷，庫存，商品，用戶訂單系統：管道，OFW，訂單中間件，生產系統流量隔離原則

01有需求02有挑戰03有經驗企業SOA服務治理和服務開放的背景服務治理和服務開放平臺架構與關鍵技術介紹服務治理和服務開放案例介紹趨勢：開放、融合、創新的時代引進來走出去企業級IT系統在互聯網時代面臨挑戰外部系統內部系統開放的內涵與目標接口服務(企業IT系統核心能力)數據服務(元數據、數據治理等)能力開放(配額計量、監控服務、OpenAPI、安全管理、開放平臺門戶)云應用運營(支撐開發、部署運行、管控一體化云應用平臺)內部創新(內部業務支撐系統進行拆分與創新研發)外部創新(互聯網環境下第三方開發者團隊/個人基于平臺進行創新)目標內涵應對策略.

總結十大原則原則一：流量隔離原則二：災備切換原則三：水平擴展-分流原則四：超預期流量-限流原則五：保護系統-降級原則六：提高性能-讀寫分離原則七：唯快不破-異步化原則八：動態，靜態流量分離原則九：線上壓力測試-發現瓶頸原則十：預案流量隔離原則前提：按照業務拆分系統網站系統：首頁，列表，頻道，單品，搜索交易系統：價格，購物車，結算，支付，訂單中心基礎服務：促銷，庫存，商品，用戶訂單系統：管道，OFW，訂單中間件，生產系統流量隔離原則二流量隔離1機房入口流量隔離

滬港通交易層定序層接入層交易層交易層集群鎖管理模式基于OpenVMS的Lock機制，實現了一套用于集群(Group)管理，集群內各主機同步、通信的工具庫818283獲取鎖成功，成為集群Master獲取該鎖失敗，成為集群Slaver,同時被告知Master為81獲取該鎖失敗，成為集群Slaver,同時被告知Master為81接入層定序層挑戰及解決之道交易系統面臨的挑戰交易系統在設計之初就要考慮到如何滿足和平衡各方面的技術需求架構設計是一個平衡和抉擇的藝術高性能衡量交易系統性能主要指標吞吐量訂單時延系統容量高性能

系統概要設計中的架構設計教學目標掌握系統的架構設計掌握包圖的建立熟悉常用軟件體系結構掌握基于JavaEE平臺的架構技術教學重點包圖的建立基于JavaEE平臺的架構技術教學難點基于JavaEE平臺的架構技術導論概要設計中最重要的工作室系統的架構設計架構設計邏輯架構設計——包圖物理架構設計——部署圖概要設計軟件系統設計系統設計：通過某種特定的平臺，完成軟件系統的整體功能（把軟件需求轉變為軟件的具體方案）。

軟件架構設計與模式薛君敖博士講師介紹81年赴美，美國哥倫比亞大學電腦科學碩士、物理學博士。85-87在美國芝加哥AT/TBellLaboratory工作期間，參與編寫5ESS（超大型交換機）DatabaseRetrofit的數據庫架構層面的設計和實施方案，包括：設計和管理安全的數據庫架構，設計和管理高可用性解決方案，優化和實施數據庫的數據恢復計劃，設計、部署和鞏固數據庫架構。

郝源春2012年8月1日軟件架構設計（三）——軟件架構視圖實例一個架構視圖是對于從某一角度或某一點上看到的系統所作的簡化描述，描述中涵蓋了系統的某一特定方面，而省略了與此方面無關的實體。——PhilippeKruchten《Rational統一過程引論》RUP經典“4+1”視圖架構視圖邏輯視圖數據視圖物理視圖過程視圖開發視圖用例視圖架構視圖關注點用例視圖應用場景需求邏輯視圖功能需求邏輯單元的劃分以及交互機制開發視圖開發期質量屬性（可擴展性、可重用性、可移植性、易理解性、易測試性等）源程序、第三方SDK、框架、類庫、中間件等過程視圖運行期質量屬性（易用性、性能、可伸縮性、魯棒性、安全性等）

軟件架構設計軟件架構概念解析軟件架構概念子系統、框架與架構軟件架構的作用解析軟件架構概念軟件架構概念的分類組成派（1）關注架構實踐中的客體：軟件，以軟件本身為描述對象；（2）分析了軟件的組成，既軟件由承擔不同計算任務的組件組成，這些組件通過相互交互完成更高層次的計算。決策派（1）關注架構實踐中的主體：人，以人的決策為描述對象；

分層架構概要設計架構設計基本原則這里，將描述一些在這個架構設計中的基本原則，其中很多都是經典的設計原則逐層調用原則及單向調用原則現在約定將N層架構的各層依次編號為1、2、…、K、…、N-1、N，其中層的編號越大，則越處在上層。那么，我們設計的架構應該滿足以下兩個原則：第K（1<K<=N）層只準依賴第K-1層，而不可依賴其他底層。如果P層依賴Q層，則P的編號一定大于Q。

岑文初：模塊化來降低耦合性時如何把握模塊劃分的粒度？如何權衡復用性與粒度過細導致依賴復雜的矛盾？楊海朝：耦合性是影響軟件系統復雜程度和設計質量的重要因素，模塊化設計的目標是建立模塊間耦合度盡可能松散的系統，通過盡量使用數據耦合，少用控制耦合，限制公共耦合的范圍和一定要避免使用內容耦合來降低接口的復雜性。在系統架構中模塊化設計對于降低耦合性有非常重要的作用，相關的功能合在一起，不相關的功能分離開來。

第三章系統概要設計中的架構設計于千城*提綱§3.1概要設計§3.2軟件架構設計§3.3系統架構實踐*1、什么是系統設計所謂系統設計就是通過某種特定的平臺，而達到完成項目的整體軟件的功能和性能。從工程管理的角度來看，軟件設計分兩步完成。（1）概要設計（靜態結構）將軟件需求轉化為數據結構和軟件的系統結構。劃分出組成系統的物理元素：程序、數據庫、過程、文件等。（2）詳細設計（動態結構）通過對結構表示進行細化，得到軟件的詳細的數據結構和算法、關鍵性問題的解決等。

無限擴展大用戶量下的系統架構*問題一個高并發的系統一個穩定的系統一個高擴展性的架構一個簡潔的方案我們需要的是*解析系統架構中的底層元素穩定性和擴展性后臺數據處理前臺用戶請求實時數據和非實時數據要做到這一點必須要考慮....*簡潔簡潔是最重要的設計依據將復雜的系統拆分成簡潔的模塊減少系統維護的代價限制使用復雜的功能*簡潔的Sql必須對Sql的使用做限制絕對不允許出現跨表的查詢DB的設計更大程度上取決于緩存的設計防止穿透緩存直接到達DB的訪問將業務邏輯放到代碼中實現。

寶用的是JBoss，框架是iBATIS，緩存服務器是自己開發的，基本遵循SNA架構，水平擴展，數據庫是Oracle，阿里集團的DBA幾乎是國內最強悍的。目前淘寶的系統架構正在重構，計劃用兩到三年時間重寫，目標有兩個：1、水平擴展已經不滿足需求了，還需要水平加垂直擴展?2、開放API，讓店家可以把外部網站資源集成到淘寶，不必直接在淘寶開店淘寶首席架構師是原來JBoss的Ben?Wang，現在正在招募技術高手加盟，從事這項很有挑戰性的工作：設計下一代開放性、支撐數十億訪問量的在線電子商務網站?淘寶架構更詳細的情況就不方便透露了。

淘寶應對雙"11"的技術架構分析。雙“11”最熱門的話題是TB?，最近正好和阿里的一個朋友聊淘寶的技術架構，發現很多有意思的地方，分享一下他們的解析資料：淘寶海量數據產品技術架構數據產品的一個最大特點是數據的非實時寫入，正因為如此，我們可以認為，在一定的時間段內，整個系統的數據是只讀的。這為我們設計緩存奠定了非常重要的基礎。