商務活動從辦公自動化出現的早期開始就在其運作過程中收集大量的數據，這些數據包括銷售、成本、質量控制、庫存、客戶服務、生產、分銷等方面息息相關的企業數據，存儲于數據庫、數據集市、數據倉庫、多維數據庫、第三方的應用或其他文件中。COGNOS屢獲大獎的業務智能產品PowerPlay和Impromptu一直服務于最廣泛的用戶領域，包括企業，部門，工作組，個人，內部網和移動式應用。產品支持100多種關系型和OLAP數據源，并可使用7種主要語言，在多種開放式和專用的計算平臺上，COGNOS直接或通過代理間接地開發，經銷和技術支持業務智能和應用開發軟件工具。COGNOS的WORLD WIDE WEB

報表是Cognos 8業務智能的一個重要功能。Cognos 8業務智能是一個能夠在一個已證體系結構上提供完整BI功能的產品。 報表可以讓您訪問適合任何數據源的各種自助式報表類型，從單一個元數據層進行操作，為您帶來各種好處，例如多語言報表等。用于查看、查詢、分析和制作的單一體系結構，可協作式創建包括儀表盤在內的各種報表。

Cognos8 安裝及配置

事件和事件處理 Esper簡介及架構 輸入、輸出適配器 Esper API 二次開發

教程簡介Esper是一個事件流處理（ESP）和事件關聯引擎（CEP的，復雜事件處理）。Esper的目標是針對實時事件驅動架構（EDA）。當Esper監測到事件流中又符合條件的時間發生時，即可觸發PlainOldJavaObjects（POJO）編寫的自定義操作。當數百萬數量級的事件同時發生時，我們不可能使用普通的關系型數據庫來存儲和查詢，Esper正是專為這樣的大批量關聯事件而設計的。Esper提供一個定制的事件處理語言（EPL），允許的條件表達豐富的事件，相關性，可能跨越時間窗，從而減少開發工作需要設置一個系統，可以對復雜的情況作出反應。Esper是一個輕量級的Java編寫的內核是完全納入任何Java進程，JEE應用服務器或基于Java的企業服務總線嵌入的。它使應用程序的過程中收到的消息或事件的大量快速發展。介紹事件流和復雜事件信息是至關重要的作出明智的決定。

商務智能，簡稱BI，指通過對數據的收集、管理、分析以及轉化，使數據成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導行動。 BI是一個由多個組件構成的完整的數據分析系統，面向數據倉庫的海量數據，提供多維度對視角的數據分析 Excel是桌面的辦公軟件，面向平面小規模數據的處理 BI與Excel并不矛盾，它們互為補充

數據倉庫實施步驟NCRConfidential系統整體技術框架NCRConfidentialBI系統的完整實施方案業務數據源數據倉庫/集市OLAP服務器NCRConfidential數據倉庫實施方法?規劃解決方案支持數據倉庫管理(處理流程與操作)物理數據庫設計數據轉換應用開發數據挖掘服務設計與實現支持與增強解決方案體系結構設計元數據管理數據倉庫評估應用

SPSS的含義 SPSS for WINDOWS的特點 SPSS for WINDOWS的啟動與退出 SPSS for WINDOWS系統運行方式 SPSS for WINDOWS窗口類型 SPSS for WINDOWS系統參數設置

數據挖掘為什么要進行數據挖掘數據挖掘的研究現狀數據挖掘的過程數據挖掘的主要方法面臨的問題下一步的研究方向為什么要進行數據挖掘？典型案例超市銷售信用卡欺詐數據挖掘的研究現狀DM首次出現在1989年第11屆國際聯合AI學術會議上KDD的過程數據挖掘的主要方法關聯規則決策樹粗糙集聚類遺傳算法概念格神經網絡統計分析……面臨的問題數據是動態的，使模式抽取具有不穩定性噪聲數據數據不完全數據冗余數據稀疏，不能反映整體情況數據量太大下一步的研究方向KDD與各種新技術的融合研究人類學習的機理進一步豐富各種數據挖掘算法謝謝！

數據倉庫系統對于推動銀行實現信息規范化和集約化管理、增強核心競爭力具有重要意義。數據倉庫是持續完善的過程龍江銀行成立于2009年底，是在原齊齊哈爾市商業銀行、牡丹江市商業銀行、大慶市商業銀行和七臺河市城市信用社（三行一社）的基礎上合并重組設立。龍江銀行戰略定位非常清晰：面向農業產業、面向中小企業、面向地方經濟。為適應“三個面向”的發展戰略，科技規劃定位于要做一個以客戶為中心、適應業務創新的流程銀行，構建基礎穩固、業務領先、信息完備、治理科學的信息科技支撐體系。

kettle4.2.0 探索Kettle介紹什么是kettleKettle也叫PDI，在2006年Kettle加入了開源的BI組織Pentaho,正式命名為PDI，英文全稱為Pentaho Data Integeration。Kettle是“KettleE.T.T.L.Envirnonment”只取首字母的縮寫，這意味著它被設計用來幫助你實現你的ETTL需要：抽取、轉換、裝入和加載數據；翻譯成中文名稱應該叫水壺，名字的起源正如該項目的主程序員MATT在一個論壇里說的哪樣：希望把各種數據放到一個壺里然后以一種指定的格式流出。Spoon是一個圖形用戶界面，它允許你運行轉換或者任務，其中轉換是用Pan工具來運行，任務是用Kitchen來運行。Pan是一個數據轉換引擎，它可以執行很多功能，例如：從不同的數據源讀取、操作和寫入數據。

客戶為中心的業務規劃大致有三個環節：從客戶研究到需求挖掘，從需求信息到數據化的需求管理，從需求文檔到業務規劃與設計 客戶為中心的業務規劃不僅僅需要考慮業務需求是否能夠滿足需求的問題，還需要考慮到業務的變化趨勢，業務的營銷重點

Cognos Cognos開發流程抵債資產系統在三個部分用到了Cognos的產品，第一部分是固定報表，這一部分主要用到的產品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是統計分析，這一部分主要用到的產品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是靈活查詢，這一部分用到的產品是Impromptu和ImpromptuWebReport。

Pentaho是跨平臺的，linux,windows上都可以安裝，而且安裝十分簡單，就兩個步驟：解壓，執行。我是在windows上安裝的biserver-ce-3.5.2.stable.zip版本。直接將包解壓到了D盤，目錄biserver-ce就是BI服務器，而administration-console就是Pentaho的管理控制臺。

ETL 顧名思義, 即數據抽取（Extract）、轉換（Transform）、裝載 （Load）的過程，它是構建數據倉庫的重要環節。<br> ETL負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取 到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中， 成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

數據倉庫與數據挖掘基本概念數據倉庫定義數據倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數據集合。數據倉庫系統的分類　Web數據倉庫；并行數據倉庫；多維數據倉庫；壓縮數據倉庫等。OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯機數據訪問、處理和分析，通過直觀的方式從多個維度、多種數據綜合程度將系統的運營情況展現給用戶。

抽取XML文檔中的每一條從根到葉子節點的路徑，將路徑編碼成一個 數字序列，設計了基于Apriori增量算法的XML頻繁路徑挖掘算法，并挖 掘出頻繁路徑，最后通過計算頻繁路徑在XML文檔總路徑中所占的比重來 作為兩段XML文檔相似度值。

Kettle 也叫 PDI，在2006年 Kettle 加入了開源的 BI 組織 Pentaho, 正式命名為PDI，英文全稱為Pentaho Data Integeration。Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的縮寫，這意味著它被設計用來幫助你實現你的ETTL需要：抽取、轉換、裝入和加載數據；翻譯成中文名稱應該叫水壺，名字的起源正如該項目的主程序員 MATT 在一個論壇里說的哪樣：希望把各種數據放到一個壺里然后以一種指定的格式流出。

支持向量機，英文為Support Vector Machine，簡稱SV機（一般簡稱為SVM）。它是一種監督式學習的方法，它廣泛的應用于統計分類以及回歸分析中。

機器學習中，決策樹是一個預測模型；它代表的是對象屬性值與對象值之間的一種映射關系。樹中每個節點表示某個對象，每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結點則對應具有上述屬性值的子對象。決策樹僅有單一輸出；若需要多個輸出，可以建立獨立的決策樹以處理不同輸出。