開始！大家好~~~~~我是這次的分享者賴志鵬，主要分享內容是BI大數據BI商業智能把商業智能看成一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供數據支持。數據倉庫模型設計與業務的關系分析需求，與客戶溝通需求。建模確定輸入尋找數據源預處理（不一定存在）數據挖掘（不一定存在）輸出結果算法手機號碼中

RDS最佳實踐阿里巴巴數據庫技術-玄慚*我們的團隊.我們來自阿里集團數據庫技術團隊，負責維護RDS所有線上的數據庫實例，.團隊成員里有去IOE的直接操刀人，也有豐富雙11經驗的工程師.涵蓋了：Oracle，MySQL，SQLSERVER，Postgresql*目錄最佳實踐-優化路線圖最佳實踐-定位瓶頸最佳實踐-設計優化最佳實踐-SQL優化最佳實踐-RDS彈性升級*我們使用RDS中遇到了什么？為什么我的RDS慢了？為什么我的RDScpu，iops，連接數100%？為什么我的RDS空間滿了？*最佳實踐-路線圖定位瓶頸設計優化

設計模式詳解何謂設計模式在面向對象程序設計（OOP）過程中，我們經常會遇到很多重復出現的問題，總結解決這些問題的成功經驗和最佳實踐便形成了設計模式（DesignPattern）。其核心思想是將可重用的解決方案總結出來，并分門別類。從而指導設計，減少代碼重復和優化體系結構。采用設計模式的益處重用，避免代碼重復冗余優化體系結構提升系統的可維護性和彈性代碼更加容易測試，利于測試驅動為性能優化提供便利使軟件質量更加有保證增強代碼可讀性，便于團隊交流有助于整體提升團隊水平設計模式、重構和Antiparttern設計模式是成功經驗和最佳實踐的總結，指導設計人員采用正確精良的設計。

搜索離線生產集群中的流計算莫問個人背景簡介花名：莫問真名：王峰2006年畢業后加入公司雅虎中國（垂直搜索引擎團隊）阿里云（云計算服務團隊）淘寶/一淘（網頁抓取團隊）技術方向：搜索離線系統*提綱搜索離線系統技術體系Hadoop-2.0YARN介紹StreamService計算模型StreamService服務調度StreamService運維操作*搜索離線系統技術體系*HDFSYARNHBaseMapReduceStreamServiceHQueue搜索離線業務網頁抓取數據處理數據統計PigHive數據挖掘…….Hadoop-1.0VSHadoop-2.0*ApplicationsonYARN*StreamService計算模型基本概念拓撲結構消息管理進度管理編程接口*基本概念StreamService：完成一套業務功能的流計算服務StreamRole：1個Role表示1組具備相同計算功能的計算單元StreamWorker：StreamRole中的計算單元StreamSource：StreamWorker的數據輸入源StreamSink

第七章緩存及注解第三單元第頁/共25頁本章相關學習資源《使用緩存提高查詢性能》專題《使用注解簡化映射配置》專題《升級新聞管理系統》相關專題《使用Hibernate升級新聞管理系統》第7章《緩存及注解》第頁/共25頁學習平臺“Hibernate實現數據持久化”課程學生用書預習檢查簡述緩存的作用簡述Hibernate的緩存分類列舉完成實體類常用配置的注解第頁/共25頁本章任務任務1：使用一級緩存查詢特定房屋信息任務2：使用二級緩存和查詢緩存任務3：使用注解配置項目任務

第六章Criteria查詢及命名查詢第三單元第頁/共29頁本章相關學習資源《使用Criteria查詢數據》專題《使用命名查詢與本地SQL》專題《使用Hibernate升級新聞管理系統》第6章《Criteria查詢及命名查詢》第頁/共29頁學習平臺“Hibernate實現數據持久化”課程學生用書預習檢查簡述如下代碼的作用如何使用Criteria實現分頁簡述實現命名HQL查詢的步驟

SQL當一個新表被創建之時，系統將在磁盤中分配一段以8K為單位的連續空間，當字段的值從內存寫入磁盤時，就在這一既定空間隨機保存，當一個8K用完的時候，SQLS指針會自動分配一個8K的空間。這里，每個8K空間被稱為一個數據頁（Page），又名頁面或數據頁面，并分配從0-7的頁號,每個文件的第0頁記錄引導信息，叫文件頭（Fileheader）；每8個數據頁（64Ｋ）的組合形成擴展區（Extent），稱為擴展。全部數據頁的組合形成堆（Heap）。

MySQL學習筆記數據庫比較數據庫需求1)可伸縮性（Scalability），當服務的負載增長時，系統能被擴展來滿足需求，且不降低服務質量。2)高可用性（Availability），盡管部分硬件和軟件會發生故障，整個系統的服務必須是每天24小時每星期7天可用的。3)可管理性（Manageability），整個系統可能在物理上很大，但應該容易管理。4)價格有效性（Cost-effectiveness），整個系統實現是經濟的、易支付的。MySQL數據庫系統的優缺點優點1.源碼公開，免費2.跨平臺3.為多種開發語言和包提供了API4.支持多線程5.小巧、靈活、速度較快6.支持各種字符集7.提供各種連接、優化的工具包缺點1.不完善，很多數據庫特性不支持

百度Elasticsearch大數據分析實踐百度大數據部高攀2015年10月17日大綱背景介紹典型應用場景遇到的問題及經驗分享對ES的優化與改進后期計劃ES是啥有誰在用面向搜索（forfulltextsearch） 結構化數據分析文本數據分析ES在百度現狀2013年10月開始使用目前覆蓋百度內部20多個業務線包括casio、云分析、網盟、預測、文庫、直達號、錢包、風控等單集群每天導入30TB+數據，總共每天60TB+單集群最大100臺機器，200個ES節點共使用近300臺機器

第一章SQL*PLUS本章介紹關系數據庫的SQL語言及其在ORACLE中的應用技巧。1．1簡介SQL*PLUS是ORACLE的交互查詢工具，它允許用戶使用SQL命令交互式地訪問數據庫，也允許用戶使用SQL*PLUS命令與系統發生聯系。1．1．1結構查詢語言SQLSQL語言是一種使用方便靈活的語言，因為它是一種非過程化程度相當高的語言，使用這種語言編程，用戶只需在程序中指出要干什么，至于如何干，用戶不必在程序中指出，而由系統來決定完成。SQL語言可以通過兩種方式使用，一種是命令方式，另一種是程序方式。采用命令方式時，用戶通過交互來執行該命令。SQL語言還可以嵌入C，COBOL和FORTRAN等高級語言中，組成一個完整的程序。用戶可以根據不同需要選擇不同的使用方式，以滿足不同的要求。SQL語言還提供了事務控制，以保證數據共享以及并發使用時不產生干擾，也便于對數據庫的恢復。

GEO搜索研發組主講人汪培珊2015年10月大綱LBS地理位置服務Geohash算法原理Mongodb基礎入門Mongodb增刪查改Mongodb高級操作Mongodb索引操作Mongodb主從復制Mongodb分片技術Mongodb運維技術Mongodb驅動實踐LBS地理位置服務什么是LBS？地理位置服務，簡稱位基服務（Location-BasedService，LBS）又稱適地性服務、移動定位服務、位置服務、置于位置的服務，它是通過移動運營商的無線電通訊網絡（如GSM網、CDMA網）或外部定位方式（如GPS）獲取移動終端用戶的位置信息（地理座標）。在GIS平臺的支持下，為用戶提供相應服務的一種增值業務。LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：大眾點評搜索距離我最近電影LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：uber打車LBS地理位置服務地理位置服務有哪些場景？比如：airbnb找我附近的民宿LBS地理位置服務如何查找附近點？說出你所知道的任意方法？它們之間的區別，各自的優缺點

MySQLdb使用指南Python的數據庫操作我們可以用來一個叫MySQLdb的庫和MySQL數據庫進行交互.可以從下面的地址獲得這個庫：http://sourceforge.net/PageRankojects/mysql-python如果你不確定你的python環境里有沒有這個庫,那就打開pythonshell,輸入importMySQLdb,如果返回錯誤訊息,那就表達你的機器上沒有,趕緊去共享一個。在介紹具體的操作前,先花點時間來說說一個程序怎么和數據庫進行交互1.和數據庫建立鏈接2.執行sql語句,接收返回值 入數據.這真是一個很酷的方法!n=cursor.executemany(sql,param)需

第10章Java數據庫連接本章主要內容：10.1　JDBC概述10.2　SQL語句簡介10.3JDBCAPI10.3.1JDBCAPI簡介10.3.2JDBC驅動程序及URL一般方法10.4JDBC編程實例10.4.1數據庫編程的一般步驟10.4.2數據表操作10.4.3數據庫應用10.1　JDBC概述JDBC即Java數據庫連接（JavaDatabaseConnectivity）。

SQL*Plus基礎本章概述本章要點教學過程本章概述SQL*Plus可以作為編寫SQL和PL/SQL腳本的接口。使用SQL*Plus可以執行各種SQL語句和PL/SQL語句。具體地說，SQL*Plus可以描述表的結構；可以編輯輸入的各種SQL和PL/SQL語句；可以執行輸入的SQL和PL/SQL語句；可以執行各種SQL*Plus命令；可以格式化SQL和PL/SQL語句的輸出結果等。但是，SQL*Plus不能直接操縱數據庫中的數據。本章將全面介紹SQL*Plus的基礎知識。本章要點啟動SQL*Plus并設置其運行環境格式化輸出結果執行各種SQL*Plus命令使用help命令使用SQL*Plus緩沖區執行腳本教學過程5.1啟動和設置SQL*Plus5.2格式化查詢結果

Hibernate不同數據庫的連接及SQL方言本文講述Hibernate不同數據庫的連接及SQL方言。Hibernate不同數據庫的連接可能會出現錯誤，有一種情況是由于HibernateSQL方言設置不正確而導致的。

定位亮點系統架構方法論功能架構開發現狀背景內部需求行業需求大市場需求模型設計及開發經驗豐富，但缺乏有效載體，經驗沉淀不足；模型復制難度大，項目實施費時費力；項目實施往往加班加點，人力資源復用率較低，工作效率不高通信行業BI系統進入瓶頸期，指標雜亂，管理無序，效率低下，亟需對數據倉庫進行重構；目前多省已表達出重構需求，工程量隨時可能放大亞信戰略轉型，放眼金融業、電商、政企等大市場。需求一旦紛至沓來，我們是否做好了準備？我們的“裝備”是否先進？借助本次模型重構的契機，依據模型設計的全流程，推出大數據模型構建平臺（BigDataModelingPlatform，簡稱BDMP），旨在利用IT化的手段，沉淀建模經驗，提升工作效率，讓模型構架更加專業、規范，后期管控及維護更加方便快捷。

養成一個SQL好習慣我們做軟件開發的，大部分人都離不開跟數據庫打交道，特別是erp開發的，跟數據庫打交道更是頻繁，存儲過程動不動就是上千行，如果數據量大，人員流動大，那么我么還能保證下一段時間系統還能流暢的運行嗎?那么還能保證下一個人能看懂我么的存儲過程嗎?那么我結合公司平時的培訓和平時個人工作經驗和大家分享一下，希望對大家有幫助。要知道sql語句，我想我們有必要知道sqlserver查詢分析器怎么執行我么sql語句的，我么很多人會看執行計劃，或者用profile來監視和調優查詢語句或者存儲過程慢的原因，但是如果我們知道查詢分析器的執行邏輯順序，下手的時候就胸有成竹，那么下手是不是有把握點呢

SQL語言入門教程簡介SQL是英文StructuredQueryLanguage的縮寫，意思為結構化查詢語言。 SQL語言的主要功能就是同各種數據庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI（美國國家標準協會）的規定，SQL被作為關系型數據庫管理系統的標準。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新數據庫中的數據，從數據庫中提取數據等。 目前，絕大多數流行的關系型數據庫管理系統，如Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server,Access等都采用了SQL語言標準。雖然很多數據庫都對SQL語句進行了再開發和擴展，但是包括Select,Insert,Update,Delete,Create,以及Drop在內的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的數據庫操作。

You know the rudiments of the SQL query language, yet you feel you aren't taking full advantage of SQL's expressive power. You'd like to learn how to do more work with SQL inside the database before pushing data across the network to your applications. You'd like to take your SQL skills to the next level.<br> Let's face it, SQL is a deceptively simple language to learn, and many database developers never go far beyond the simple statement: SELECT FROM WHERE . But there is so much more you can do with the language. In the SQL Cookbook, experienced SQL developer Anthony Molinaro shares his favorite SQL techniques and features.

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