介紹Cognos公司成立于1969年，公司總部位于加拿大渥太華。Cognos軟件可進行戰略性企業級應用，或將其用作一個點解決方案滿足業務需要，客戶可以使用Cognos更好的監視、了解和驅動成功的業務績效。Cognos客戶遍行業包括,汽車、銀行和保險、能源和自然資源、政府、衛生保健、制造和醫藥行業等。Cognos是面向企業的業務智能(BI)和績效計劃軟件的全球領導者。公司的解決方案可以通過實現計劃和預算、績效度量和監視、報表和分析等管理環節的關鍵步驟來提高調整企業績效。Cognos是唯一能夠在一個完整的解決方案中為這些重要的管理活動提供支持的公司。

存儲過程是數據庫對象之一，存儲過程可以理解成數據庫的子程序，在客戶端和服務器可以直接調用它。觸發器是與表直接關聯的特殊的存儲過程，是對表進行操作時觸發的。觸發器是不用調用的，當對一個表的特定事件出現時，它就會被激活。觸發器代碼也是由SQL語句組成的，因此用在存儲過程中的語句也能用在觸發器的定義中。

4.1計算機安全性概論4.2數據庫安全性控制4.3視圖機制4.4審計4.5數據加密4.6統計數據庫安全性4.7小結*圖4.2計算機系統中的安全模型4.2數據庫安全性控制計算機系統中，安全措施是一級一級層層設置*4.2數據庫安全性控制4.2.1用戶標識與鑒別4.2.2存取控制4.2.3自主存取控制方法(DAC)4.2.4授權與回收4.2.5數據庫角色4.2.6強制存取控制方法(MAC)返回*

SQLServer權限管理策略用戶權限管理SQL Server權限管理SQL Server權限管理策略安全帳戶認證訪問許可確認安全帳戶認證安全帳戶認證是用來確認登錄SQL Server的用戶的登錄帳號和密碼的正確性，由此來驗證其是否具有連接SQLServer的權限。SQLServer2000提供了兩種確認用戶的認證模式：（一）Windows認證模式。（二）混合認證模式。

一、Hibernate簡介二、Hibernate使用by段文軍2015.03.28Hibernate簡介?Hibernate是一個開放源代碼的對象關系映射（ORM）框架是連接java應用程序和數據庫的中間件對JDBCAPI進行了輕量級封裝，負責Java對象的持久化在分層結構中處于持久化層，封裝對數據庫的訪問細節，使業務邏輯層更專注于實現業務邏輯Hibernate的使用開發步驟下載和導入所需要Hibernate的jar包編寫配置文件hibernate.cfg.xml編寫映射文件

第一章命名規范51.命名標志法52.數據庫命名53.數據庫月份庫、數據表日分庫命名規則54.分段數據庫分庫命名規則55.分段分日期數據庫分庫命名規則56.表的命名67.字段命名68.存儲過程命名69.觸發器命名,710.索引命名711.主鍵712.外鍵713.缺省值715.函數的命名716.其他數據庫對象命名規則717.其他數據庫可編程性對象命名718.數據庫保留字719.禁止使用空格7第二章常用數據類型8第三章數據庫設計規范101.三范式102.適當的冗余

電子商務網站的背景及功能功能通常情況下，電子商務可提供網上交易和管理等全過程的服務。因此，它具有廣告宣傳、咨詢洽談、網上定購、網上支付、電子賬戶、服務傳遞、意見征詢、交易管理等各項功能。電子商務系統是一個典型的ASP.NET數據庫開發應用程序由前臺商品展示及銷售、后臺管理2部分組成。前臺商品展示及銷售:該部分主要包括新品上架、特價商品、熱門商品、購物車會員注冊、留言板等。后臺管理:該部分主要對商城內的一些基礎數據進行有效管理，包括商品管理、會員管理、訂單管理等。電子商務網站的結構和主要內容第一部分：用列需求第二部分：系統功能結構第三部分：數據庫設計第四部分：功能實現用列需求分析總設計圖用列需求分析商品信息展示用列需求分析前臺購物流程購物車用列需求分析商品管理結構功能后臺管理數據庫設計該系統采用SQLServer2005作為后臺數據庫

Oracle Sql 性能優化影響數據庫性能的相關因素1.商業需求對性能的影響2.系統架構與實現對性能的影響3.Query語句對系統性能的影響4.schema設計對系統的性能影響5.硬件環境對系統性能的影響1基本原則不要幻想應用與數據庫無關，除非對每種數據庫的體系結構以及運行機制有深入的理解，否則很難開發出高性能以及可伸縮的應用。不要把數據庫當成一個黑盒子，要盡量使用相應數據庫提供的功能。對于SQL語句的優化占Oracle Server優化任務的80%以上。當開發一個新功能時候(有業務邏輯除外)1.如果可能的話，盡量在單條SQL語句里完成。2.如果單條SQL不能完成，盡量在PL/SQL存儲過程中完成。

PL/SQLDeveloper使用說明（說明：本文檔僅給出在PL/SQLDeveloper中的常見操作，如需詳細了解請查閱PL/SQLDeveloper的用戶指南）登錄當打開PL/SQLDeveloper時，直接在“登錄”對話框中輸入用戶名、密碼、數據庫（本地網絡服務名）和連接為的身份（除了sys用戶需要選擇連接為sysdba之外，其他用戶都選擇標準）。

MySQL主從復制(Master-Slave)與讀寫分離(MySQL-Proxy)實踐 Mysql作為目前世界上使用最廣泛的免費數據庫，相信所有從事系統運維的工程師都一定接觸過。但在實際的生產環境中，由單臺Mysql作為獨立的數據庫是完全不能滿足實際需求的，無論是在安全性，高可用性以及高并發等各個方面。

基于AWS云平臺構建支撐千萬級用戶的應用。亞馬遜云計算高級架構師DavyWang云計算不是有彈性嗎？彈性的確是云計算的一個重要特性AWS云平臺也提供AutoScaling功能來幫助用戶實現彈性伸縮但是，應用服務的彈性伸縮需要良好的設計應用的架構使用的服務類型我們以典型的Web應用為例…第一階段：從一個用戶開始…一個EC2實例安裝了所有相關軟件堆棧Web應用數據庫管理等一個EIPDNS服務：Route53最簡單的擴展：換個更大的機器可以使用PIOPS高I/O實例高內存實例高CPU實例高存儲實例。

去哪兒網作為一個電子商務網站，對數據庫的高可用性要求甚高，我們在嘗試了各種方案后，推出了自己的基于pxc的架構，PXC，即Percona Xtradb Cluster，它采用galera引擎，為MySQL數據庫的同步方案提供了一個新思路。我們還開發了自己的監控層和數據庫連接池管理層，同時利用zookeeper作為配置管理，多個組件協同工作，在探索數據庫高可用的道路上

掌握MYSQL基本知識 學習數據庫管理和操作 掌握數據庫設計方法 熟練運用SQL編程語言

游戲運營分析移動廣告監測企業解決方案移動應用統計分析11500+應用款數7.5億+累計覆蓋2500萬+日活設備35%覆蓋Top盈收游戲2.5億+玩家覆蓋1000萬+日活玩家49家網盟對接40%覆蓋行業廣告主1500萬點擊日監測點兩大一線應用市場三大運營商四大銀行業務模型計算需求草根時代（HelloWorld）草根時代（統計分析系統計算模型）groupbymultijoindistinctcount青銅時代草根時代了解業務模型清晰計算模型青銅時代支持業務橫向擴展數據量支持億級表2011201220132014青銅時代基于Hadoop生態的批處理系統數據庫批量Insert/Update，壓力大數據庫讀壓力小Schema更新多青銅時代（TokuDB）大數據量Insert/Update/Delete/優化，均是messagelazy式操作，自上而下逐步Flush到leaf節點天然多版本

SDK的教訓控制、控制控制SDK大小SDK模塊化設計，不同功能可以自行組合控制數據包大小使用二進制數據包格式，thrift再控制控制與服務端交互策略多種發送模式，滿足實際業務需求數據包去重，多重校驗SDK端按規則調整+服務端動態控制服務系統的教訓需求驅動是最合適的演進方向！快速迭代意味著取舍選擇

MySQL中約束保存在information_schema數據庫的table_constraints中，可以通過該表查詢約束信息；約束主要完成對數據的檢驗，保證數據庫數據的完整性；如果有相互依賴數據，保證該數據不被刪除。?常用五類約束：’’notnull：非空約束，指定某列不為空unique：唯一約束，指定某列和幾列組合的數據不能重復primarykey：主鍵約束，指定某列的數據不能重復、唯一foreignkey：外鍵，指定該列記錄屬于主表中的一條記錄，參照另一條數據check：檢查，指定一個表達式，用于檢驗指定數據注意：MySQL不支持check約束，但可以使用check約束

This is the definitive companion to Microsoft SQL Server 7.0. Ron Soukup and Kalen Delaney offer the joint perspective of the developer and the user in an extremely readable presentation. Ron led the SQL Server development team for a decade. Kalen has been working with the application designers and developers for almost that long. This is their guide to why SQL Server is the way it is and how it should be used. This book perfectly complements the reference material in SQL Server Books Online.<br> The book begins with the inside story of how the PC database giant Ashton-Tate partnered with Microsoft and then-startup Sybase to bring SQL to the OS/2 marketplace. The book goes on to trace the incredible history of the product and the partners. Ron and Kalen's firsthand account makes this a must-read. I cannot think of a more amazing story in our industry.

系統管理員職責 識別系統組件 管理系統服務 管理電子倉庫 Windchill服務調優 數據備份與恢復 系統監控

是MySQL參考手冊的翻譯版本，關于MySQL參考手冊。這是關于5.1版至5.1.2-alpha版MySQL數據庫系統的參考手冊。該手冊不適用于舊版本MySQL軟件，這是因為在MySQL 5.1和以前的版本存在很多功能性差異和其他差異。如果正在使用MySQL軟件的較舊版本，請參閱MySQL 5.0參考手冊，該手冊涵蓋了MySQL 5.0，或參閱MySQL 4.1參考手冊，該手冊涵蓋了MySQL 4.1以及MySQL的所有早期版本。在手冊的文本中，通過引用發布版本號（5.1.x），注明了MySQL 5.1的二級版本。

保險行業風險管理解決方案思考----新業務的探索*數據問題數據治理數據質量數據質量分類數據準確數據可用數據生成數據使用數據人流程適用范圍使用方法信息完備目的分解相互影響、滲透完整性、一致性、邏輯正確數據生產系統延續性、正確性違規操作使用者認知、責任心數據延遲數據丟失、邏輯丟失數據的提供、工具、反饋數據使用口徑信息獲取者的范圍信息提供者的范圍需使用的信息屬性系統內、外的信息環境數據質量系統發展的三個階段人保財險信息技術部第三階段大規模數據探查找出并糾正錯誤DQS(dataqualitysystem)：一個組織為了解決數據質量問題所作的所有安排和努力：1：處理錯誤數據所造成的影響