SIFT（Scale-invariant feature transform）是一種檢測局部特征的算法，該算法通過求一幅圖中的特征點（interest points,or corner points）及其有關scale 和 orientation 的描述子得到特征并進行圖像特征點匹配，獲得了良好效果

摘要本文主要針對搜索算法，對一些典型題目進行分析。簡介搜索是圖論算法中的核心，掌握搜索算法是進行各種圖算法的前提。首先我們要考慮的是三個問題(1)算法的完全性：提出一個問題，該問題存在答案，該算法能夠保證找到相應的答案。算法的完全性強是算法性能優秀的指標之一。

JAVA經典算法40例【程序1】?題目：古典問題：有一對兔子，從出生后第3個月起每個月都生一對兔子，小兔子長到第四個月后每個月又生一對兔子，假如兔子都不死，問每個月的兔子總數為多少？?

很多問題屬于優化問題，或者可以轉化為優化問題如TSP問題，皇后問題優化問題的描述設x是決策變量，D是x的定義域，f(x)是指標函數，g(x)是約束條件集合。則優化問題可以表示為，求解滿足g(x)的f(x)最小值問題。如果在定義域D上，滿足條件g(x)的解是有限的，則優化問題稱為組合優化問題。算法的時間復雜度對于組合優化問題，由于其可能的解是有限的，當問題的規模比較小時，總可以通過枚舉的方法獲得問題的最優解，但當問題的規模比較大時，就難于求解了。

C語言函數大全，已包含絕大部分的函數。每個函數包含函數名，功能，用法，舉例，內容詳盡。

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