oracle的優化方式RBO和CBO區別

1、基于規則的優化方式(Rule-Based Optimization，簡稱為RBO)

優化器在分析SQL語句時,所遵循的是Oracle內部預定的一些規則，對數據是不敏感。它只借助少量的信息來決定一個sql語句的執行計劃，包括：

1）sql語句本身

2）sql中涉及到的table、view、index等的基本信息

3）本地數據庫中數據字典中的信息（遠程數據庫數據字典信息對RBO是無效的）

例如：我們常見的，當一個where子句中的一列有索引時去走索引。但是需要注意，走索引不一定就是優的，比如一個表只有兩行數據，一次IO就可以完成全表的檢索,而此時走索引時則需要兩次IO,這時全表掃描(full table scan)的效率更優。

2、基于代價的優化方式(Cost-Based Optimization，簡稱為CBO)

它是看語句的代價(Cost),通過代價引擎來估計每個執行計劃所需的代價，該代價將每個執行計劃所耗費的資源進行量化，CBO根據這個代價選擇出最優的執行計劃。

一個查詢所耗費的資源可分為三部分：I/O代價、CPU代價、NETWORK代價。I/O是指把數據從磁盤讀入內存時所需代價（該代價是查詢所需最主要的，所以在優化時一個基本原則就是降低I/O總次數）；CPU代價是指處理內存中數據所需的代價，數據一旦讀入內存，當我們識別出我們所要的數據后，會在這些數據上執行排序（sort）或連接（join）操作，這需要消耗CPU資源；對于訪問遠程節點來說，network代價的花費也是很大的。

優化器在判斷是否用這種方式時,主要參照的是表及索引的統計信息。統計信息給出表的大小、有多少行、每行的長度等信息。這些統計信息起初在庫內是沒有的，是做analyze后才出現的，很多的時侯過期統計信息會令優化器做出一個錯誤的執行計劃,因些應及時更新這些信息（dbms_stat.analyze）。

如星型連接排列查詢，哈希連接查詢，函數索引，和并行查詢等一些技術都是基于CBD的。

3、優化模式包括Rule、Choose、First rows、All rows四種方式：

Rule：基于規則的方式。

Choose：默認的情況下Oracle用的便是這種方式。指的是當一個表或或索引有統計信息，則走CBO的方式，如果表或索引沒統計信息，表又不是特別的小，而且相應的列有索引時，那么就走索引，走RBO的方式。

First Rows：它與Choose方式是類似的，所不同的是當一個表有統計信息時，它將是以最快的方式返回查詢的最先的幾行，從總體上減少了響應時間。

All Rows:也就是我們所說的Cost的方式，當一個表有統計信息時，它將以最快的方式返回表的所有的行，從總體上提高查詢的吞吐量。沒有統計信息則走RBO的方式。

4、設定選用哪種優化模式：

A、在initSID.ora中設定OPTIMIZER_MODE=RULE/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL_ROWS（默認是Choose）

選擇方式：在optimizer_mode=choose時,如果表有統計信息(分區表外),優化器將選擇CBO,否則選RBO。

B、Sessions級別通過：ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=RULE/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL_ROWS

C、語句級別用Hint（/*+ ... */）來設定

5、一些常見的問題：

A、為什么表的某個字段明明有索引，但執行計劃卻不走索引？

1、優化模式是all_rows的方式  2、表作過analyze，有統計信息 3、表很小，上文提到過的，Oracle的優化器認為不值得走索引。

B、使用CBO時，SQL語句中為什么不能引用系統數據字典表或視圖？

1、因為系統數據字典表都未被分析過，可能導致極差的“執行計劃”。

2、擅自對數據字典表做分析，可能導致死鎖，或系統性能嚴重下降。

C、使用CBO時如何選擇表連接方式？

1、CBO有時會偏重于SMJ和HJ，但在OLTP系統中，NL一般會更好，因為它高效的使用了索引。

2、SMJ即使相關列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免數據排序過程。

3、HJ由于須做HASH運算，索引的存在對數據查詢速度幾乎沒有影響。

D、使用CBO時，需要注意什么嗎？

1、必須保證為表和相關的索引搜集足夠的統計數據，對數據經常有增、刪、改的表最好定期對表和索引進行分析

2、可用SQL語句：analyze table xxx compute statistics for all indexes

E、為什么有時使用CBO會比較慢？

1、沒有對表或視圖進行Analyze

2、SQL進行CBO時對于沒有Analyze的對象會自動進行Analyze，因此造成運行緩慢