搞kubernetes（簡稱k8s）大約5個月的時間了，這期間因功能需要閱讀并修改過部分源碼，對k8s的設計理念有了簡單的認識。今天就給大家說一說自己的一些認識，認識不深的地方歡迎大家指正。

如何用TensorFlow結合LSTM來做時間序列預測其實是一個很老的話題，然而卻一直沒有得到比較好的解決。如果在Github上搜索“tensorflow time series”，會發現sta...

據已經成為現代化企業中重要的寶貴資源。一切決策、策略或者方法都需要依托于對數據的分析方可實現。隨著“大數據分析”逐步替代其上代版本，即“商務智能”，企業正面臨著一個更加復雜、且商業情報規模更為龐大的新時代。

如果要學習TensorFlow中的RNN，第一站應該就是去了解“ RNNCell ”，它是TensorFlow中實現RNN的基本單元 ，每個RNNCell都有一個call方法，使用方式是：(ou...

Kafka是最初由Linkedin公司開發，是一個分布式、分區的、多副本的、多訂閱者，基于zookeeper協調的分布式日志系統（也可以當做MQ系統），常見可以用于web/nginx日志、訪問日...

React 的組件非常的 靈活可擴展 ，不過隨著業務復雜度的增加和許多外部工具庫的引入，組件往往也會顯得 浮腫 ，接下來我們就一起來看看常見的幾種，遵循 單一職責原則 的，組件 分割與解耦 的方法

TensorFlow 是一個基于 python 的機器學習框架。在 Coursera 上學習了邏輯回歸的課程內容后，想把在 MATLAB 中實現了的內容用 TensorFlow 重新實現一遍，當...

Remodel 是 facebook 去年開源的項目，主要解決兩個大方向的問題，一是 model 相關的大量重復代碼，二是降低 model 在架構上所附帶的代碼耦合。

在2017云棲大會深圳峰會開源專場上，阿里巴巴手淘技術部資深技術專家倪生華（玄黎）做了題為《Atlas-容器化演進之路》的精彩演講，玄黎從Atlas的發展、特性、技術原理以及開源運作等四個方面為...

在前后端完全分離的基礎上，借助一套完善的開發環境，可以大大提高的我們的開發效率，降低前后端聯調的成本。

在利用深度學習網絡進行預測性分析之前，我們首先需要對其加以訓練。目前市面上存在著大量能夠用于神經網絡訓練的工具，但TensorFlow無疑是其中極為重要的首選方案之一。

Twitter Lite以及大規模的高性能React漸進式網絡應用

Stateless function 無狀態組件 平時寫組件用到比較多的就是無狀態組件，不但優雅，也是優化react性能的一種手段。 const Greeting = ({ name, styl...

freeCodeCamp 社區每周都會產出數十億字節的數據。其中最活躍的部分是聊天室系統。成千上萬的人在這里聊技術，互相幫助，提高自己的編碼技術。

我們知道SpringBoot的應用可以以非常簡潔的代碼去做很多的事情, 可以自動幫你注入數據庫的Bean，消息隊列的Bean等等等等，那么SpringBoot是怎么做到的呢？

在2015年11月9號Google發布了人工智能系統TensorFlow并宣布開源，此舉在深度學習領域影響巨大，也受到大量的深度學習開發者極大的關注。當然，對于人工智能這個領域，依然有不少質疑的...

本文從介紹何為 “服務注冊&發現” 切入，以通俗易懂的語言介紹了其內在的本質，最后講到了實現的所用的具體技術方案，以及以 Demo 的方式，演示了 Registrator 是如何做到服務的自動化...

在 kubernetes 集群中，網絡是非常基礎也非常重要的一部分。對于大規模的節點和容器來說，要保證網絡的連通性、網絡轉發的高效，同時能做的 ip 和 port 自動化分配和管理，并讓用戶用直...

freeCodeCamp 社區最活躍的的部分是聊天室系統，里面會有數以千計的人在討論技術（其實是灌水），互相幫助提高彼此的 coding 技能，在提到的眾多 GitHub 倉庫中，以下十個是最常見的。

消息團隊一直致力于RocketMQ的性能優化，雙十一前進行了低延時（毛刺）優化，保障了雙十一萬億消息的流轉如絲般順滑，在2016年雙十一種，MetaQ以接近萬億的消息總量支撐著全集團數千個應用，...