這篇博客的主要目的就是使讀者熟悉在 TensorFlow 上實現基礎 LSTM 網絡的詳細過程。

事件和平時所用的回調思想在與GUI(JavaScript，Swing)相關的技術中非常流行。而在Web應用程序的服務器端，我們很少去直接使用。但這并不意味著我們無法在服務端去實現一個面向事件的體系結構。

現在每一個人都正在學習，或者正打算學習深度學習，它是目前人工智能諸多流派中唯一興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以“深度”開頭，深度...

PayPal通過RESTful API將自己的平臺打造成彼此連接的服務。他們為此提供了用于創建和使用這些API的 指南 和 設計模式 ，其他開發者可以在自己的項目中使用這些指南和模式。

Spark成功的實現了當年的承諾，讓數據處理變得更容易，現在，雄心勃勃的Databricks公司展開了一個新的愿景：讓深度學習變得更容易。 當然牛好吹，也是要做些實際行動的，所有便有了 spar...

我們都知道在OkHttp3中，其靈活性，很大程度上體現在，我們可以 intercept 其任意一個環節，而這個優勢便是okhttp3整個請求響應架構體系的精髓所在。

人類心臟是一臺令人驚嘆的機器，它能持續運轉長達一個世紀而不失靈。測量心臟功能的關鍵方法之一是計算其 射血分數 ，即每搏輸出量占心室舒張末期容積量的百分比。而測量這個指標的第一步依賴于對心臟圖像心室的分割。

Mesos 在愛奇藝目前管理著大約 2000 臺物理機，分布在多個數據中心，單個集群最大節點數接近 600。

近日，Nature 發表了一個研究團隊開發了一種能自主學習的人工突觸，它能提高人工神經網絡的學習速度。該研究表明記憶就是神經元間相連接突觸的強度分布所表示，而學習可以通過突觸的重新配置（即可塑性...

深度學習正在給自然語言處理帶來巨大的變革。 但是，作為一個初學者，要從哪里起步才好呢？ 深度學習和自然語言處理都是很寬泛的領域。哪些方面才是最重要的，還有，深度學習又是從哪個層面深刻影響了?NLP?呢？

Google的招聘流程涉及兩種面試。在每一輪面試中，Google都會從面試官那里收集反饋，然后確定后續步驟。

該筆記用技術教學的方式介紹三種最常見的神經網絡架構形式：前饋、卷積和循環，詳細介紹了每一種網絡的基本論文技術性地介紹了三種最常見的神經網絡：前饋神經網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡。且該文詳細介...

如果您具有數學和計算機科學方面的工程背景或相關知識的編碼經驗，只需兩個月即可熟練掌握深度學習。 難以置信？ 四步使它成為可能。

記錄一次簡單的重構是為了體現出代碼重構的重要性和緊迫性。如果代碼不能持續進化，那么隨著新的代碼不斷增加，代碼越來越難以維護和擴展，于是老代碼成了難以追蹤、難以理解、一動就崩潰的 bad smel...

機器學習，特別是深度學習（DL），最近已經在語音識別、圖像識別、自然語言處理、推薦/搜索引擎等領域獲得了成功。這些技術在自主駕駛汽車、數字衛生系統、CRM、廣告、物聯網等方面都存在著非常有前景...

很早以前我曾寫過一篇關于CNN網絡結構的文章——CNN--結構上的思考，后來在書中也提到基于ResNet思想的網絡結構演變，今天就來看一看在此之后的又一股有關網絡結構的思潮。如果說前面的幾次網絡...

CoCoA?是一個通用分布式優化框架，可以在分布式集群中實現通信高效的原始-對偶優化。它的方式是利用對偶性將全局目標分解成局部二次近似子問題，而這些子問題可以使用架構師選擇的任意當前最佳的單機求...

ES6，正式名稱是 ECMAScript2015 ，但是 ES6 這個名稱更加簡潔。 ES6 已經不再是JavaScript最新的標準，但是它已經廣泛用于編程實踐中。如果你還沒用過 ES6 ，現...

微服務架構使得可以通過明確定義的服務邊界來隔離故障。但是像在每個分布式系統中一樣，發生網絡、硬件、應用級別的錯誤都是很常見的。由于服務依賴關系，任何組件可能暫時無法提供服務。為了盡量減少部分中斷...

全文搜索屬于最常見的需求，開源的?ElasticSearch?（以下簡稱 Elastic）是目前全文搜索引擎的首選。它可以快速地儲存、搜索和分析海量數據。維基百科、Stack Overflow、...