mahout基于用戶推薦的簡單例子（2）：首先是封裝了一個給予用戶的推薦，用的相似度算法還是皮爾遜相似度，其他的也可以封裝。

mahout基于用戶推薦的簡單例子（1）：mahout是機器學習的一個工具，里面封裝了大量的機器學習的算法。 在Mahout實現的機器學習算法： 算法類 ...

TensorFow的基本使用：基本使用 使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow: 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 ...

大數據/數據挖掘/推薦系統/機器學習相關資源

新年到，作為格律詩研究的第一步探索，微軟亞洲研究院推出了全新的絕句生成系統，為熱愛詩詞的人們帶來了樂趣。自然語言計算組的研究員們基于統計機器翻譯的方法，利用計算機對格律詩進行輔助創作。首先，創作...

TensorFlow源碼編譯－基于Ubuntu 15.04：Ubuntu/Linux直接安裝： #?僅使用?CPU?的版本 $?pip?install?https://storage.goog...

應用樸素貝葉斯分類器對文本簡單分類：樸素貝葉斯分類器 一，生成詞向量（詞集模型） 第一，假設這里有兩個參數vocabList,?inputSet。

監督機器學習問題無非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在規則化參數的同時最小化誤差。最小化誤差是為了讓我們...

將神經網絡應用于大圖像時，輸入可能有上百萬個維度，如果輸入層和隱含層進行“全連接”，需要訓練的參數將會非常多。如果構建一個“部分聯通”網絡，每個隱含單元僅僅只能連接輸入單元的一部分，參數數量會顯...

Python在數據研究、數據分析和數據處理領域有獨特的地位，有大量的庫可以使用并批量執行。近年來，Python也得到機器學習研究者的青睞，很多機器學習的算法庫加入到了Python生態圈。...

大數據/數據挖掘/推薦系統/機器學習相關資源

數據科學家對優化算法和模型以進一步發掘數據價值的追求永無止境。在這個過程中他們不僅需要總結前人的經驗教訓，還需要有自己的理解與見地，雖然后者取決于人的靈動性，但是前者卻是可以用語言來傳授的。最近...

機器學習指南資源集合

大數據/數據挖掘/推薦系統/機器學習相關資源

TensorDebugger (TDB) 是一個用于深度學習的可視化調試器。它擴展TensorFlow (Google的深度學習框架)擁有斷點+實時數據流的可視化通過計算機圖形。

【編者的話】毫無疑問機器學習是大數據分析不可或缺的一部分，在使用機器學習技術的時候工程師除了要選擇合適的算法之外還需要選擇合適的樣本數據。那么工 程師到底應該選擇哪些樣本數據、選擇多少樣本數...

你可能聽說過谷歌和Facebook這樣的公司如何利用機器學習來開車、識別語音和分類圖片。你可能會想，這很酷。但這和你的工作有什么關系呢？好吧，來看看這些公司如何使用機器學習吧。

Scikit Flow 是 TensorFlow 的簡化接口，模仿 Scikit 學習，讓用戶可以在預測分析和數據挖掘中使用。

Google最近開源了機器學習框架TensorFlow，在很短的時間內就在Github上獲得了超過的10K的贊，并且在AI研究者之間引發了很大的反響。

TensorFlow是一款開源的數學計算軟件，使用data flow graphs的形式進行計算。這種靈活的架構允許我們使用相同的API在單或多CPUs或GPU，servers設置移動設備上進行計算。