Keras是基于Theano的一個深度學習框架，它的設計參考了Torch，用Python語言編寫，是一個高度模塊化的神經網絡庫，支持GPU和CPU。

如何針對某個分類問題決定使用何種機器學習算法？ 當然，如果你真心在乎準確率，最好的途徑就是測試一大堆各式各樣的算法（同時確保在每個算法上也測試不同的參數），最后選擇在交叉驗證中表現最好的。倘若你...

接觸機器學習1年多了，由于只會用C#堆代碼，所以只關注.NET平臺的資源，一邊積累，一邊收集，一邊學習，所以在本站第101篇博客到來之際，分享給大家。部分用過的 ，會有稍微詳細點的說明，其他沒用...

介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章，介紹很全面，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM、Adaboost到隨機森林、Deep Learning.

如果你想做一個數據科學家，或者作為一個數據科學家你想擴展自己的工具和知識庫，那么，你來對地方了。 這篇文章的目的，是給剛開始使用Python進行數據分析的人，指明一條全面的Python學習路...

如下圖所示，藍色的圈圈圖代表的是兩個特征的等高線。其中左圖兩個特征X1和X2的區間相差非常大，X1區間是[0,2000]，X2區間是 [1,5]，其所形成的等高線非常尖。當使用梯度下降法尋求最優...

編者按：本文收集了百來篇關于機器學習和深度學習的資料，含各種文檔，視頻，源碼等。而且原文也會不定期的更新，望看到文章的朋友能夠學到更多。

C++機器學習開源庫

C++實現的卷積神經網絡訓練庫，正在集成、完善Q-learning模塊和Python調用接口。

Google的Deep Mind團隊2013年在NIPS上發表了一篇牛x閃閃的文章，亮瞎了好多人眼睛，不幸的是我也在其中。前一段時間收集了好多關于這方面的資料，一直躺在收藏夾中，目前正在做一些相...

介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章，介紹很全面，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM、Adaboost到隨機森林、Deep Learning.

機器學習領域中所謂的降維就是指采用某種映射方法，將原高維空間中的數據點映射到低維度的空間中。降維的本質是學習一個映射函數 f : x->y，其中x是原始數據點的表達，目前最多使用向量表達形式。 ...

Keras是一個簡約，高度模塊化的神經網絡庫。采用Python / Theano開發。

前言：新開通的博客，用于記錄一些學習方面的東西，算是一個學習筆記吧。本系列按照《集體智慧編程》一書的框架進行。老實說，《集體》在理論上并不算是很好的參考書，但是該書是以一個個具體場景應用...

上周，我去洛杉磯參加了一個機器學習的meetup，一位主講是eHarmony公司（美國最大的婚戀交友網站之一，通過性格測試來進行婚戀匹配的模式——百度百科）的Jon Morra，他著重分享了機器...

最近學習的重點不在機器學習上面，但是現代的學科就是這么奇妙，錯綜復雜，玩著玩著，你發現又回到了人工智能這一塊。所以干脆好好整理下當下令很多 人如癡如醉，但又不容易入門的機器學習。一來給大多數還沒...

CXXNET快速、簡潔、分布式深度學習框架。

囊括了機器學習機計算機視覺的書籍、論 文、教程和課程多方面資料.

新加坡LV實驗室的神經網絡并行框架Purine。支持構建各種并行的架構，在多機多卡，同步更新參數的情況下基本達到線性加速。12塊Titan 20小時可以完成Googlenet的訓練。

這篇文章介紹的是關于并行深度神經網絡的設計。在今年發布的兩個機器學習項目中，cxxnet是最精彩的一個。因為它包含了我們團隊可以發揮到的機器學習和系統的各個方面的極致： 除了前沿的深度學習之外，...