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    緩存那些事

    隨著互聯網的普及,內容信息越來越復雜,用戶數和訪問量越來越大,我們的應用需要支撐更多的并發量,同時我們的應用服務器和數據庫服務器所做的計算也越來越多。但是往往我們的應用服務器資源是有限的,且技術...
    yihaisufp 8年前   
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    Reddit如何使用Memcached來存儲3TB的緩存數據

    Reddit 是著名的社交新聞網站,光是在2012年, 它的獨立訪客就達到了4000萬,頁面瀏覽量達到了370億次。幾年過去了,網站用戶有增無減,而隨著用戶的增多,網站的響應速度卻一直在改進。這...
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    如何提升緩存命中率

    從架構師的角度,需要應用盡可能的通過緩存直接獲取數據,并避免緩存失效。這也是比較考驗架構師能力的,需要在業務需求,緩存粒度,緩存策略,技術選型等各個方面去通盤考慮并做權衡。盡可能的聚焦在高頻訪問...
    qukb4851 8年前   
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    Memcached 與 Redis 實現的對比

    總的來看,redis比memcached的功能多很多,實現也更復雜。 不過memcached更專注于保存key-value數據(這已經能滿足大多數使用場景了),而redis提供更豐富的數據結構及...
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    分布式緩存技術PK:選擇Redis還是Memcached?

    總的來看,Redis比Memcached的功能多很多,實現也更復雜。 不過Memcached更專注于保存key-value數據(這已經能滿足大多數使用場景了),而Redis提供更豐富的數據結構及其他的一些功能。
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    三大緩存框架ehcache、memcache和redis的介紹

    最近項目組有用到這三個緩存,去各自的官方看了下,覺得還真的各有千秋!今天特意歸納下各個緩存的優缺點,僅供參考!
    yz332 9年前   
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    openstack multi-region管理

    由于有些物理集群處于不同的地點,或者某一些物理集群規模太大,就需要創建多個openstack集群對其進行管理。而每個openstack集群是單獨管理的,這就導致管理入口太多,不方便統一管理。那么...
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    Memcached 實戰

    (1) 安裝 memcached 很簡單, 如果是 CentOS 或者 Red Hat 直接?
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    rustcached - 用rust實現的一個memcached克隆

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    Centos7 安裝 memcached 1.4.25

    Centos7 安裝 memcached 1.4.25:###?下載memcached wget?http://memcached.org/files/memcached-1.4.25.ta...
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    memcached學習了解:#1.安裝memcached yum install memcached #2.設置memcached /usr/bin/memcached -d -l 127.0....
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    Memcached由Danga Interactive開發,用來提升LiveJournal.com網站性能。Memcached分布式架構支持眾多的社交網絡應用,Twitter、Facebook還...
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    高性能緩存Memcached使用教程

    本文主要介紹如何在Linux系統CENTOS 7下安裝最新版的Memcached,并且詳細介紹Memcached的啟動和關閉細節,以及如何在Window7?下使用telnet遠程連接?Memc...
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    Memcached深度分析

    Memcached是danga.com(運營LiveJournal的技術團隊)開發的一套分布式內存對象緩存系統,用于在動態系統中減少數據庫負載,提升性能。關于這個東西,相信很多人都用過,本文意在...
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    使用memcached客戶端Xmemcached與Spring整合

    Xmemcached是一個高性能的基于java nio的memcached客戶端。在經過三個RC版本后,正式發布1.10-final版本。
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    XMemcached 是一個新 java memcached client 。也許你還不知道 memcached 是什么?可以先看看這里。簡單來說, Memcached? 是一個高性能的分布式內...
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    一致性hash算法在memcached中的使用

    ? 1、我們的memcache客戶端(這里我看的spymemcache的源碼),使用了一致性hash算法ketama進行數據存儲節點的選擇。與常規的hash算法思路不同,只是對我們要存儲數據的k...
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    深入理解Memcached原理

    1.為什么要使用memcache 由于網站的高并發讀寫需求,傳統的關系型數據庫開始出現瓶頸,例如: 1)對數據庫的高并發讀寫: 關系型數據庫本身就是個龐然大物,處理過程非常耗時(如解析S...
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