在實現網絡爬蟲的過程中，驗證碼的出現總是會阻礙爬蟲的工作。本期介紹一種利用深度神經網絡來實現的端到端的驗證碼識別方法。通過本方法，可以在不切割圖片、不做模板匹配的情況下實現精度超過90%的識別結果。

結合網絡攝像頭的實時圖像采集和Keras深度學習框架，確實可以完成人臉識別。

近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總，文中列出了相關數據源的獲取途徑，優秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學習中親自使用并認為值得...

2016年，人工智能發展火熱。作為人工智能一個重要分支的深度學習，也正在受到大家越來越多的關注。

RNN乃是序列建模的絕招，適合非常多的應用，包括語言建模、機器翻譯、聊天機器人、看圖說話（Image captioning）、圖像生成、語音識別等等。相應的，LightRNN通過以小見大、返璞歸...

Inventors have long dreamed of creating machines that think. This desire dates back to at least t...

幾年之前，深度學習還是機器學習中一個不太受人關注的領域。隨著最近神經網絡和大數據概念的出現，很多復雜任務的實現已經成為可能。

深度學習具有極高的計算需求， 要對深度學習應用進行開發并商業化，就需要找到合適的硬件配置。目前，在開發用于深度學習應用的高效硬件平臺這一領域，競爭十分激烈。本文將介紹具體的硬件要求，并討論未來對...

有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的，我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師，我清楚地知道在未來的三年里，任何一個偉大的軟件都將被深度學習所驅動。然而，...

在當今飛速發展的信息時代，數字圖像已經滲透到社會生活的每一個角落，數字圖像的廣泛使用也促進了數字圖像編輯軟件的開發與應用，例如：Adobe Photoshop、CorelDRAW、美圖秀秀等等。...

JavaScript 是一門弱類型語言，剛接觸的時候感覺方便快捷（不需要聲明變量類型了耶！），接觸久了會發現它帶來的麻煩有的時候不在預期之內 呵呵一笑，哪有這么夸張，可能有人看過這樣一段代碼 [...

PaddlePaddle 是百度自主研發的性能優先、靈活易用的深度學習平臺，是一個已經解決和將要解決一些實際問題的平臺。

目標檢測對于人類來說并不困難，通過對圖片中不同顏色模塊的感知很容易定位并分類出其中目標物體，但對于計算機來說，面對的是RGB像素矩陣，很難從圖像中直接得到狗和貓這樣的抽象概念并定位其位置，再加上...

深度學習仍然是一個相對較新的概念。由于在各個不同的領域都獲得了巨大的成功，機器學習在研究和生產領域中大量涌現。機器學習是應用深度神經網絡技術的一個過程——也就是有著多個隱藏層的神經網絡構架——去...

本文 介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。

在創建了神經網絡后，通常需要對權重和偏置進行初始化，大部分的實現都是采取Gaussian distribution來生成隨機初始值。

新的神經網絡架構隨時隨地都在出現，要時刻保持最新還有點難度。

Naveen 探索了許多方面，包括深度學習相對于其他機器學習技術的好處、該領域的最新進展、深入學習工作流程、開發和部署深度學習解決方案的挑戰、用于構建和擴展深度學習解決方案的標準化的工具等等。

深度學習大講堂是高質量原創內容的平臺，邀請學術界、工業界一線專家撰稿，致力于推送人工智能與深度學習最新技術、產品和活動信息！

深度學習是一門經驗科學，許多基礎設施的質量也在倍增。幸運的是，現在的開源生態系統可以使任何人建立不錯的深度學習基礎設施。