在美團點評酒旅事業群內，業務由傳統的團購形式轉向預訂、直連等更加豐富的產品形式，業務系統也在迅速的迭代變化，這些都對數據倉庫的擴展性、穩定性、易用性提出了更高要求。對此，我們采取了分層次、分主題...

數據倉庫的數據時效性，可以理解為數據從業務系統到達倉庫之后可用于分析的時間。

看做什么，如果不需要對數據進行實時處理，那么大部分情況下都需要把數據從hbase/mysql(數據庫)“導入”到hive(數據倉庫)中進行分析。 “導入”的過程中會做一些元數據轉換等操作。

將來自多個數據源的數據，以統一的模式，集中存儲在某個站點上。其特征是：歷史數據，海量的數據，數據只添加，只讀，無修改.

Facebook在數據倉庫上遇到的存儲可擴展性的挑戰是獨一無二的。我們基于Hive的數據倉庫中存儲了超過300PB的數據，并且以每日新增 600TB的速度增長。去年這個數據倉庫所存儲的數據量增長...