動態規劃過程是：每次決策依賴于當前狀態，又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的，所以，這種多階段最優化決策解決問題的過程就稱為動態規劃。

在計算機科學中，分治法是一種很重要的算法。字面上的解釋是“分而治之”，就是把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最后子問題可以簡單的直接求解，原問...

貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇，將首先介紹分類問題，對分類問題進行一 個正式的定義。然后，介紹貝葉斯分類算法的基礎—...

對于一個給定的連通的無向圖 G = (V, E)，希望找到一個無回路的子集 T，T 是 E 的子集，它連接了所有的頂點，且其權值之和為最小。

在用戶意圖明確時，我們通常用搜索引擎來解決互聯網時代的信息過載問題，但當用戶的意圖不明確或者很難用清晰的語義表達，搜索引擎就無能為力。此時，借助推薦系統通過用戶行為的分析理解其意圖，為其推送個性...

研究圖像特征檢測已經有一段時間了，圖像特征檢測的方法很多，又加上各種算法的變形，所 以難以在短時間內全面的了解，只是對主流的特征檢測算法的原理進行了學習。總體來說，圖像特征可以包括顏色特征、紋理...

Python實現基于GPU的一些深度學習算法實現

嚴格來說，本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路，但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法（例如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論），所以我認為本文題目是合理的。

基本思想： 大文件分割成行數相等的兩個小文件，使用遞歸一直分割到所有所有小文件低于限制行數 小文件直接排序 兩個排序好的小文件歸并到大文件

推薦系統并不是新鮮的事物，在很久之前就存在，但是推薦系統真正進入人們的視野，并且作為一個重要的模塊存在于各個互聯網公司，還是近幾年的事情。

本文的目的是簡單明了的講解KMP算法的思想及實現過程。 網上的文章的確有些雜亂，有的過淺，有的太深，希望本文對初學者是非常友好的。 其實KMP算法有一些改良版，這些是在理解KMP...

快速自動提取關鍵詞(RAKE)算法的一個Python實現。自動從單個文檔關鍵字提取。

【A*圖搜索算法簡介】游戲中經常推薦A*算法來找到一個位置到另外位置的路徑。Dijkstra廣度優先搜索和A*算法采用了相同的基本結構，它們都以圖表示地圖，在圖中找到路徑。本文以廣度優先搜索開始...

Python實現快速排序算法

PHP常用字符串函數小結

算法應用之百錢買白雞 案列說明：主要內容是：公雞5元一只，母雞3元一只，小雞3元一只，問100元怎樣可以買100雞？

決策樹這種算法有著很多良好的特性，比如說訓練時間復雜度較低，預測的過程比較快速，模型容易展示（容易將得到的決策樹做成圖片展示出來）等。但 是同時，單決策樹又有一些不好的地方，比如說容易over-...

聚類是一種無監督的學習（ 無監督學習 不 依賴預先定義的類或帶類標記的訓練實例），它將相似的對象歸到同一個簇中，它是觀察式學習，而非示例式的學習，有點像全自動分類。說白了，聚類 （cluster...

微博是一個很多人都在用的社交應用。天天刷微博的人每天都會進行著這樣幾個操作：原創、轉發、回復、閱讀、關注、@等。其中，前四個是針對短博文， 最后的關注和@則針對的是用戶之間的關系，關注某個人就意...

本論文使用一個具體的實例講解了EM算法的整體流程，非常詳細。這里跟大家分享下。