我這些年學習數據結構和算法的總結。 一些不錯的算法書籍和教程。 算法的重要性。

在推薦系統簡介中，我們給出了推薦系統的一般框架。很明顯，推薦方法是整個推薦系統中最核心、最關鍵的部分，很大程度上決定了推薦系統性能的優劣。目前，主要的推薦方法包括：基于內容推薦、協同過濾推薦、基...

摘要：機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這里我們將為您總結一下常見的機器學習算法，以供您在工作和學習中參考。

最基礎的收集算法是“標記-清除”（Mark-Sweep）算法，如它的名字一樣，算法分為“標記”和“清除”兩個階段：首先標記出所有需要回收的對象，在標記完成后統一回收掉所有被標記的對象，它的標記...

LZ77算法是無損壓縮算法，由以色列人Abraham Lempel發表于1977年。LZ77是典型的基于字典的壓縮算法，現在很多壓縮技術都是基于LZ77。鑒于其在數據壓縮領域的地位，本文將結合圖...

這篇文章嘗試使用 Haskhell 來重寫常見的排序算法。這里不考慮效率，比如時間和空間上的，所以不會刻意去寫成尾遞歸。

在分類問題中，我們可能不會只想用一個分類器，我們會考慮將分類器組合起來使用，這種方法稱為集成方法（ensemble method）或元算法。元算法有多種形式，既可以是不同算法集成也可以是一種算法...

TextRank算法基于PageRank，用于為文本生成關鍵字和摘要。

支持向量機基本上是最好的有監督學習算法，因其英文名為support vector machine，簡稱SVM。通俗來講，它是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，其...

一致性哈希(Consistent Hashing)，最早由MIT的Karger于1997年提出，主要用于解決易變的分布式Web系統中，由于宕機和擴容導致的服務震蕩。現在這個算法思路被大量應用，并...

算法是一個程序和軟件的靈魂，作為一名優秀的程序員，只有對一些基礎的算法有著全面的掌握，才會在設計程序和編寫代碼的過程中顯得得心應手。本文是 近百個C語言算法系列的第二篇，包括了經典的Fibona...

負載主機可以提供很多種負載均衡方法，也就是我們常說的調度方法或算法：

下面這些C語言基礎算法案例都是經過測試和驗證過了的，歡迎各位使用。 本文是該系列的第一篇，都是一些相對初級的算法，很適合剛開始學C語言的同學。

推薦算法最早在1992年就提出來了，但是火起來實際上是最近這些年的事情，因為互聯網的爆發，有了更大的數據量可以供我們使用，推薦算法才有了很大的用武之地。

排序有內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。

本文對比較常用且比較高效的排序算法進行了總結和解析，并貼出了比較精簡的實現代碼，包括選擇排序、插入排序、歸并排序、希爾排序、快速排序等。

Apriori算法是數據挖掘中頻發模式挖掘的鼻祖，從60年代就開始流行，其算法思想也十分簡單樸素，首先挖掘出長度為1的頻繁模式，然后k=2

ContentExtractor是一個開源的網頁正文抽取工具，用JAVA實現，具有非常高的抽取精度。

8大排序算法C語言實現

常用加密算法