常用NoSQL比較
以幾種常用的NoSQL做了以下粗略的分析和比較
名詞解釋:
分布式存儲單元：在分布式存儲中，通常要把比較大的數據文件切割成不同的塊，以便放到不同的機器上分開存儲，每一個分割塊稱之為一個存儲單元。
一、CouchDB
CouchDB是一種面向文檔(document-oriented)的nosql數據庫，文檔的存儲格式通過JSON進行描述，在結構部署上采用 的是peer-based方式，即每臺機器在功能上來講是同等重要的，沒有master和slave的區分，所存儲的數據也都是相同的(沒有做到數據的分 布式存儲)，類似于Subversion中版本庫和工作拷貝的概念。
官方文檔中所聲明的功能特性主要有以下幾個方面：
1.多平臺部署，包括Android和iOS
2.出色的數據完整性和可靠性支持
3.對BLOB數據類型提供原生支持
4.基于文檔的版本管理功能
5.框架自帶MapReduce組件
6.query查詢支持(通過javascript)
7.提供Java API和REST API優勢：
多平臺支持(移動平臺)
在數據量較小的情況下，可作為單機版離線使用，而在必要的時候進行聯網更新。二、Redis
Redis是一種基于key-value存儲格式的nosql數據庫，在結構部署上采用了master/slave的方式，其中slave節點起到備份的作用，當master節點出現問題的時候，slave節點可替換成master，從而確保了系統安全穩定的特性。
分布式存儲單元:slot(一組key/value存儲記錄的集合)
一個cluster里面可能會有多個matser節點，master節點通過互相通信來記錄彼此之間所存儲的slot信息，從而確保了client 端可以通過任何master節點定位到需要的slot，獲取到slot信息后，client端還會將該slot地址緩存到本地，從而加快了下次查詢的效 率。
部署結構如圖所示：
注：圖中沒有畫出slave節點(slave只是起到備份master的作用)，所有的圓圈全部為master，并且master之間的通信呈網狀結構。
三、MongoDB
同CouchDB一樣，MongoDB也是一種面向文檔的nosql數據庫，所不同的是在存儲方式上采用的是分布式存儲，其部署結構與Redis相似(基于master/slave方式)，只不過功能組件較Redis劃分的更加詳細，如圖所示：
圖片說明：
shard：每一個master節點和用于備份它的slaves稱之為一個shard，系統由多個shards組成
config servers：記錄了每一個shard的地址，和shard所存儲的數據信息
mongos：同Redis的部署結構相比，mongos相當于是master和client之間的一個中間節點，起到路由和協調的功能，client端 不再直接與master進行交互，而是通過mongos找到合適的master，在將master的計算結果返回到client分布式存儲單元:chunk
MongoDB中，Collection的概念類似于關系數據庫中的Table，用來存儲具有某一類性質的數據，而chunk是collection中一組元素的集合，mongoDB通過將每個Collection劃分成多個chunk來實現分布式存儲。
官方文檔中所聲明的功能特性主要有以下幾個方面：
1.系統橫向擴展功能--shard的熱插拔
2.自動切片功能，當每個chunk的數據量大到溢出時，mongDB會重新進行切片處理
3.自動故障轉移，master節點出現問題時，slave節點會替換掉master
4.負載均衡
6.query查詢支持(通過JSON表達式來描述)
7.框架封裝MapReduce組件
mapReduce功能函數只能用javascript編寫，并且通過控制臺命令執行
8.GridFS文檔系統--功能類似于Hadoop的HDFS,實現分布式存儲功能四、Hbase
HBase基于Google的BigTable構建，是一種column-oriented類型的nosql數據庫,在部署結構上依然采用master/slave方式，但是它的master/slave理念與MongoDB和Redis完全不同。
分布式存儲單元:Region
Hbase的schema描述在概念模型上延續了關系數據的Table定義，只不過它所定義的Table是沒有column約束的，Hbase通過將Table切割成多個Region來實現分布式存儲的功能，這樣每個Region都封裝了一組Row的范圍。
Hbase主要包含了3大功能組件，包括：
1.RegionServer:在HBase中，RegionServer充當slave角色，負責與client端進行交互。
2.MasterServer:充當master角色，負責將Region分配給RegionServer、動態加載或卸載RegionServer、對RegionServer實現負載均衡功能、管理schema定義
3.ClientLibrary:負責查找并緩存RegionServer及它所存儲的Region地址(通過METADATATabel)
在Hbase部署中，client不再和master進行交互，所有的讀寫操作都是直接通過RegionServer來完成，而master在此起到了負載均衡的作用，當某一個RegionServer加載量較大時，master可以將其中的Region重新切片部署。
官方文檔中所聲明的功能特性主要有以下幾個方面：
1.系統橫向擴展功能—RegionServer熱插拔
2.基于行的讀寫一致性
3.自動切片功能(基于Region)
4.自動故障轉移
RegionServer出現問題時，系統會轉移到其他的RegionServer進行處理
5.負載均衡
6.集成Hadoop框架
存儲基于Hadoop的HDFS,分布式計算基于Hadoop的MapReduce
7.塊緩存功能和豐富的過濾器功能--便于查詢操作
8.提供連接池功能
9.基于cell的版本功能
10.java API和REST API優勢：
Query功能強大--HIVE框架支持
功能模塊劃分詳細，基本上每一個功能模塊都是通過一個框架來實現