學習python多線程和多進程的一點感想

多線程方面倒沒啥可說的，很簡單。值得注意的是，多線程并不限制你一次只執行一個，如果你的線程之間不共享變量的話，是用不到線程鎖的，雖然這么說，但是其實即使不用lock程序還是一次只執行一個線程。如果程序內部有阻塞現象（比如下載之類），使用線程很不錯，但是如果沒有的話，用不用線程的消耗差別不大（甚至因為要支持線程而減慢）。不使用lock其實是將lock交給了python負責，它會根據阻塞與否協調線程的執行。

說回重點，多進程吧。

下面是我從其他人的帖子里抄來的一個多進程示范腳本（當然修改了一些）：

import multiprocessing
import os

def get(url,lock):
    lock.acquire()
    print os.getpid(),url
    lock.release()

plist=[]
lock=multiprocessing.Lock()
for i in ['www.sina.com.cn','www.163.com','www.baidu.com','www.cnblogs.com','www.qq.com','www.douban.com']:
    proc=multiprocessing.Process(target=get,args=(i,lock))
    plist.append(proc)

for proc in plist: proc.start()
for proc in plist: proc.join()

但是呢，我執行起來，卻會死機，會不停的打開python解釋程序。

這樣當然是讓我很納悶的，因為這個程序在ideone（一個在線代碼編譯器）上運行正常，問別人也說可以正常執行，怎么到我這里就不行了呢？

起初我以為是安裝非標準模塊的副作用，于是重裝了一次python2.7.3，然后從網上找了另一個范例試了一下，ok。

我很高興，以為解決問題了，不過為了保險，還是再實驗了一下上面的代碼，又掛了……

這就讓我很郁悶了，看來原因不是python，還是代碼的問題。

可是代碼成功執行了啊……

這個時候，我注意到一個細節，那就是在代碼存放的目錄里，多出來一個字節碼的pyc文件。

看來這個pyc文件應該和這一問題有關……原來如此！

我安裝python的時候，是選擇了預編譯庫文件選項的，這樣可以加快代碼的執行速度。不過這樣就導致了一個問題：預編譯后的字節碼文件的代碼順序和源代碼文件是不太一樣的。裝入字節碼文件時，會自動執行pyc文件里的部分代碼（就是那些貼左面放的部分），而這一執行，就會導致程序發生遞歸，結果就是不斷啟用python解釋執行pyc文件……

然后，然后俺就死機了……

ok，那么我就按我的判斷來修改一下吧，代碼如下：

from multiprocessing import Process
import os

def myget(url):
    print os.getpid(),url

if __name__ == '__main__':
    plist=[]
    for i in ['www.sina.com.cn','www.163.com','www.baidu.com','www.cnblogs.com','www.qq.com','www.douban.com']:
        proc=Process(target=myget,args=(i,))
        plist.append(proc)
    for proc in plist: proc.start()
    for proc in plist: proc.join()

下面一句：

if __name__ == '__main__':

的作用是讓后面的代碼只有文件被作為程序執行時才有效，作為庫加載時不執行。

結果很好，成功執行了代碼。

這一事例告訴我們，python官方的代碼格式并不是僅僅出于美觀的，盡可能的按官方風格寫，可以避免很多不可預料的錯誤。