Redis應用場景
1.取最新N個數據的操作
比如典型的取你網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，并將超出集合部分從數據庫獲取
(1)使用LPUSH latest.comments <ID>命令，向list集合中插入數據
(2)插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
(3)然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯（偽代碼）
# 偽代碼
FUNCTION get_latest_comments(start, num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments", start, start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END</pre></code>
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</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那么你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。
2.排行榜應用，取TOP N操作
這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted set的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。
3.需要精準設定過期時間的應用
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數據了，不僅是清除Redis中的過期數據，你完全可以把 Redis里這個過期時間當成是對數據庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據需要過期刪除，然后再精準地從數據庫中刪除相應的記錄。
4.計數器應用
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構建計數器系統。
5.Uniq操作，獲取某段時間所有數據排重值
這個使用Redis的set數據結構最合適了，只需要不斷地將數據往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。
6.實時系統，反垃圾系統
通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合并進行分析統計對比等。沒有做不到，只有想不到。
7.Pub/Sub構建實時消息系統
Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統，比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。
8.構建隊列系統
使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先級的隊列系統。
9.緩存
這個不必說了，性能優于Memcached，數據結構更多樣化。
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