Redis應用場景

毫無疑問Redis開創了一種新的數據存儲思路，使用Redis，我們不用在面對功能單調的數據庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用Redis靈活多變的數據結構和數據操作，為不同的大象構建不同的冰箱。希望你喜歡這個比喻。

下面是一篇新鮮出爐的文章，其作者是Redis作者，他描述了Redis比較適合的一些應用場景：

1.取最新N個數據的操作

比如典型的取你網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，并將超出集合部分從數據庫獲取

• 使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向集合中插入數據
• 插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
• 然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯（偽代碼）
</ul>

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
    IF id_list.length < num_items
        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
    END
    RETURN id_list
END

如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那么你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。

2.應用，取TOP N操作

這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted set的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。

3.需要精準設定過期時間的應用

比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數據了，不僅是清除Redis中的過期數據，你完全可以把 Redis里這個過期時間當成是對數據庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據需要過期刪除，然后再精準地從數據庫中刪除相應的記錄。

4.計數器應用

Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構建計數器系統。

5.Uniq操作，獲取某段時間所有數據排重值

這個使用Redis的set數據結構最合適了，只需要不斷地將數據往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。

6.實時系統，反垃圾系統

通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合并進行分析統計對比等。沒有做不到，只有想不到。

7.Pub/Sub構建實時消息系統

Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統，比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。

8.構建隊列系統

使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先級的隊列系統。

9.緩存

這個不必說了，性能優于Memcached，數據結構更多樣化。

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