Python-Matplotlib安裝及簡單使用

在使用NumPy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的數據令我們很頭疼，所以我們需要把它圖形化顯示。
Matplotlib是一個Python的圖形框架，類似于MATLAB和R語言。

Matplotlib的官網地址是 http://matplotlib.org/ ，下載地址為 http://matplotlib.org/downloads.html，選擇對應的版本即可安裝，我選擇的版本為 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由于我之前已經安裝過NumPy1.8，所以安裝Matplotlib后只需要安裝 dateutil 和 pyparsing，win32的安裝文件可以在這里找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

所有配套組件都安裝成功后如果執行 import matplotlib.pyplot as plt 出錯，請參考這篇文章 http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments
    安裝  scipy，然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三個文件拷貝到C:\Python27\Lib\site-packages目錄下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)

ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)

womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)

# add some
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

運行上面代碼，執行后如下圖所示。

來自：http://my.oschina.net/bery/blog/203595