Python的總體架構

學習環境：
系統：ubuntu 12.04 STL
python版本：2.7
既然要學習python的源碼，首先我們要在電腦上安裝python并且下載python的源碼，ubuntu 12.04 STL
自帶的python版本為2.7.3，這就可以了，接下來下載源碼，訪問這個網址： 點擊此處，下載python2.7.7的源代碼，下載結束后解壓文件，我們會看到如下文件結構：

，接下來介紹一下，
demo文件夾里放的是一些例子；
Doc文件夾里放的是文檔，Grammer是語法分析器，include是python所包含的一些頭文件，Lib是python的庫，都是用 python語言寫的，Moduels是用C寫的python模塊，Parser是分詞器。圖片是最生動的文字，現在我來附上我所理解的python總體 架構圖片：

其中，最左邊的python的庫，模塊以及用戶自定義的模塊，都依賴于python解釋器來實現，而python解釋器主要包括掃描器，分詞器，編譯器和代碼生成四部分，我們寫一個python文件之后，由python解釋器執行，其大致執行過程如下：
1、掃描器掃描python文件，將掃描結果發給分詞器；
2、在掃描過程中識別出文件中的對象，類型和結構（注：在python中類型和結構都是對象）；
3、分詞器將結果發給編譯器，編譯器在此時生成相應對象同時給對象分配內存空間；
4、編譯之后將代碼生成，進行內存管理并處理當前狀態。
5、對象、類型、結構體、內存管理以及當前狀態構成了python極其復雜的runtime運行時。
還有，很多人會有疑問，python是動態語言，內存到底是如何管理的，初來乍到，我也不太明白，由于python的各種歷史原因，python的內存處 理和線程管理非常復雜，打開源碼看看，如果出現類似object_new這樣的東西，那么他的內存就是用C++中的new來開辟的，如果是 object_malloc這樣的東西，則表示內存是用C中的malloc來實現的。
python屬于脫管型的語言，內存不需要我們手動處理，方便了很多，其實，python在底層是用自動引用計數器來實現的，python中創建小對象 時，往往直接在內存池中創建，而大對象則是使用new/malloc從內存中再創建一個。針對并不復雜的對象關系時，比如只有一個對象時，python是 不會運行鏈路檢測的，而如果對象很多，過系又很復雜，就會有一個鏈路檢測，以防出現循環引用和死循環的問題，當釋放內存時，則遵守自動引用計數的規則，非 常了不起。

來自：http://www.androiddev.net/python_sourcecode_study1/