Elasticsearch總體介紹

Elasticsearch就是為高可用和高可擴展而生，可以通過添加更多的服務器來水平擴展。

空集群

• 主節點(Master Node)：集群中的一個結點會被選為主節點，它 負責整個集群的變化 ，比如創建索引或者刪除索引，以及對集群中結點的增加和刪除。主節點不需要參與到文檔級別的變化或者搜索中，這就意味著主節點不會因為流量的增大而成為瓶頸。任何結點都可以成為主節點。

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• 我只啟動了一個節點，所以自然這個結點就成為了主節點，因此現在所構建的集群就是一個單節點集群。作為用戶，我可以與集群中的任意一個節點通信，包括主節點。 每個節點都知道文檔在那個節點上，并且它可以轉發請求到相應的結點。我們訪問的結點負責收集各個節點返回的數據，最后一起返回給客戶端 。這一切都由Elasticsearch處理。

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  集群健康 (Cluster Health)

  我們在Elasticsearch集群中可以監控很多信息，其中最重要的一項就是集群的健康，集群健康有三種狀態：green，yello，red。

  curl -XGET localhost:9200/_cluster/health?pretty

  如果一個集群中沒有任何索引，返回一下信息：

  {
      "cluster_name": "elasticsearch",
      "status": "green",
      "timed_out": false,
      "number_of_nodes": 1,
      "number_of_data_nodes": 1,
      "active_primary_shards": 0,
      "active_shards": 0,
      "relocating_shards": 0,
      "initializing_shards": 0,
      "unassigned_shards": 0
  }

  當我在集群是上建立了索引后，返回如下信息：

  {
    "cluster_name" : "elasticsearch",
    "status" : "yellow",
    "timed_out" : false,
    "number_of_nodes" : 1,
    "number_of_data_nodes" : 1,
    "active_primary_shards" : 5,
    "active_shards" : 5,
    "relocating_shards" : 0,
    "initializing_shards" : 0,
    "unassigned_shards" : 5
  }

  • green：所有的主要分片(Primary Shard)和復制分片(Replica Shard)都可用

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  • yellow：所有的主分片都可用，但是并不是所有的復制分片都可用

    </li>

  • red：不是所有的主要分片都可用

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    下面介紹分片，包括主分片和復制分片。

    分片 (Shards)

    • 為了將數據添加到ES，我們需要索引(index)，在邏輯上，index是存儲數據的地方，而在實際上，index是一個用來 指向一個或者多個分片的的邏輯命名空間 。

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    • 一個分片是一個最小級別的“工作單元”，它保存了索引中所有數據的一部分，一個分片是一個Lucene實例，并且 它本身就是一個完整的搜索引擎 。 我們的文檔存儲在分片中，并且在分片中被索引。我們的應用程序不會直接和分片通信，取而代之的是直接和索引通信 。

      </li>

    • 分片是Elasticsearch在集群中分發數據的關鍵。把分片想象成數據的容器， 文檔存儲在分片中，然后分片分配到你集群中的節點上 。當集群擴容或者縮小，Elasticsearch會自動在節點間遷移分片，使得集群可以保持平衡。

      </li>

    • 分片可以分為 主分片 (primary shard)和 復制分片 (replica shard)， 索引中的每個文檔屬于一個單獨的主分片 ，所以主分片的數量決定了索引中最多能夠存儲多少數據。

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    • 復制分片是主分片的一個副本，用來防止硬件故障導致的數據丟失，同時可以提供讀請求，比如搜索或者從別的shards取回文檔。

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    • 當索引創建的時候，主分片的數量就確定了，但是復制分片可以隨時調整。

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      參考 ： https://github.com/looly/elasticsearch-definitive-guide-cn

      原文 http://segmentfault.com/a/1190000003499675