OpenCV（C++接口)學習筆記1-圖像的讀取、顯示、保存

OpenCV在2.0版本之后添加了C++接口函數，之前學習的都是C語言的接口函數，現在OpenCV已經發展到2.4.9版本了，所以決定學習C++接口函數，跟上節奏。

1、創建圖像

cv::Mat image;

采用類cv::Mat來定義圖像變量或矩陣變量。

當然你也可以指定圖像的大小：

cv::Mat img(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100));

參數CV_8U中的U代表unsigned，而S代表signed.對于三通道彩色圖像可以用CV_8UC3。你也可以聲明16或32位的整型三通道圖像（如CV_16SC3）。

我們可以通過調用size()函數可以獲取圖像的大小。

std::cout << "size: " << image.size().height << " , " 
<< image.size().width << std::endl;

2、獲取圖像

image= cv::imread("img.jpg");

3、顯示圖像

cv::namedWindow("Original Image"); // define the window
cv::imshow("Original Image", image); // show the image

4、保存圖像

cv::imwrite("output.bmp", result);

5、復制

在這里“=”運算符使得兩個圖像共享同一個數據，如果想要創建一個圖像并復制原圖像的數據到新的內存區域，則需要調用成員函數copyTo()。

cv::Mat image2, image3;
image2= result; // the two images refer to the same data
result.copyTo(image3); // a new copy is created

所以我們可以放心地用函數返回一幅圖像：

cv::Mat function() {
// create image
cv::Mat ima(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100));
// return it
return ima;
}

在main函數中我們調用function():

// get a gray-level image
cv::Mat gray= function();

則gray與ima共享的是同一數據。

 

6、IplImage和Mat轉換

IplImage* iplImage = cvLoadImage("c:\\img.jpg");
cv::Mat image4(iplImage,false);

這種方式要注意調用cvReleaseImage(&iplImage);來釋放內存。

cv::Mat image4(iplImage,false);中的第二個參數的作用是說明是否復制圖像數據到新的內存區域，false則為否，true為是。如果選否，則兩幅圖像共用同一片內存區域。此時如果調用cvReleaseImage(&iplImage);則將會使得image4中的數據被釋放。

 

為防止忘記釋放內存，你可以采用以下方式來創建：

cv::Ptr<IplImage> iplImage = cvLoadImage("c:\\img.jpg");

但是，最好的方法還是直接采用cv::Mat來定義圖像。

7、x，y軸的仿射變換

cv::flip()函數進行仿射變換，函數的第三個參數取值：正則表示水平變化，0則表示垂直變化，負則兩個都變。

cv::Mat result;
cv::flip(image,result,1);   // positive for horizontal
                // 0 for vertical, 
                // negative for both

例程1：

/************************************************************************/
/* 打開并顯示圖像，并對圖像進行關于x，y軸的仿射變換                                                                     */
/************************************************************************/

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <string>
using std::string;
using namespace cv;

int main()
{
    string str="E:\\test\\LENA.BMP";
    Mat img1= imread(str);
    if (img1.data)
    {
        namedWindow("LENA");
        imshow("LENA",img1);
        Mat res;
        flip(img1,res,-1);
        namedWindow("result");
        imshow("result",res);
        waitKey();

    }

    return 1;
}

來自：http://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/37662935