scikit-learn: Machine Learning in Python

jopen 10年前發布 | 42K 次閱讀 Python開發 scikit-learn

首先推薦大名鼎鼎的scikit-learn,scikit-learn是一個基于NumPy, SciPy, Matplotlib的開源機器學習工具包,主要涵蓋分類,回歸和聚類算法,例如SVM, 邏輯回歸,樸素貝葉斯,隨機森林,k-means等算法,代碼和文檔都非常不錯,在許多Python項目中都有應用。例如在我們熟悉的NLTK中,分類器方面就有專門針對scikit-learn的接口,可以調用scikit-learn的分類算法以及訓練數據來訓練分類器模型。這里推薦一個視頻,也是我早期遇到scikit-learn的時候推薦過的:推薦一個Python機器學習工具包Scikit-learn以及相關視頻–Tutorial: scikit-learn – Machine Learning in Python


官方主頁:http://scikit-learn.org/

 本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。
 轉載本站原創文章,請注明出處,并保留原始鏈接、圖片水印。
 本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺,歡迎各類分享!