機器學習關注的是: 計算機程序如何隨著經驗積累自動提高性能。而最大的吸引力在于，不需要寫任何與問題相關的特定代碼，泛型算法就能告訴你一些關于數據的秘密。

在之前的一篇文章中，我們討論了如何將隨機森林模型轉成一個「白箱子」，就像預測變量可以由一組擁有不同特征自變量的來解釋。

Scikit-Learn是基于python的機器學習模塊，基于BSD開源許可證。這個項目最早由DavidCournapeau 在2007 年發起的，目前也是由社區自愿者進行維護。

用scikit-learn和IPython構建并行機器學習方案，內容覆蓋機器學習、文本分類、并行開發等，附贈全部IPython代碼，ogrisel本人也是scikit-learn開發成員，視頻是...

sklearn 快速入門的官方文檔1。這個文檔主要描述機器學習的概念，以及如何加載數據，訓練模型，保存模型。

首先推薦大名鼎鼎的scikit-learn，scikit-learn是一個基于NumPy, SciPy, Matplotlib的開源機器學習工具包，主要涵蓋分類，回歸和聚類算法，例如SVM， 邏...

scikit-learn是一個構建在SciPy之上用于機器學習的 Python 模塊。